تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,572 |
تعداد مقالات | 71,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,496,020 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,757,985 |
کاربرد روش تحلیل عاملی اکتشافی در برنامه ریزی شهری و منطقه ای | ||
نشریه هنرهای زیبا: معماری و شهرسازی | ||
مقاله 1، دوره 22، شماره 2، شهریور 1396، صفحه 5-18 اصل مقاله (14.49 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jfaup.2017.240054.671801 | ||
نویسنده | ||
اسفندیار زبردست* | ||
استاد دانشکده شهرسازی، پردیس هنرهای زیبا، دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
روش تحلیل عاملی اکتشافی یکی از پرکاربرد ترین روش ها در همه علوم از جمله در شهرسازی است. در فرایند بکارگیری این روش، محقق باید تصمیمات جدی متعددی را که در نتایج بدست آمده تاثیر گذارند، اتخاذ کند. این مقاله مراحل مختلف تحلیل عاملی اکتشافی و تصمیمات تحلیلی که در هر یک از این مراحل باید اتخاذ شوند را مطرح کرده، اثرات احتمالی این تصمیمات بر نتایج تحلیل را نشان داده، و توصیه هایی نیز برای دستیابی به نتایج مطلوب در تحلیل مباحث شهری و منطقه ای ارائه میکند. علیرغم اینکه تحلیل عاملی اکتشافی یک روش و رویکرد پیچیده ای بنظر می رسد، در عمل فرایند تحلیل عاملی اکتشافی شامل مراحل مشخص و خطی شش گانه است که این مراحل مسیر تصمیم مناسبی را برای انجام تحلیل عاملی اکتشافی در برنامه ریزی شهری و منطقه ای ارائه می دهد: شناسایی متغیرها/شاخصهای تبیین کننده موضوع، کنترل تناسب داده ها برای انجام تحلیل عاملی، تعیین روش و تعداد عواملی که باید استخراج کرد، انتخاب روش دوران عوامل، تفسیر و نامگذاری عوامل، و محاسبه امتیازات عاملی. هریک از مراحل شش گانه مذکور در این مقاله به تفصیل توضیح داده شده و مثال کاربردی با استفاده از نرم افزار SPSS برای سنجش پایداری اجتماعی | ||
کلیدواژهها | ||
تحلیل عاملی اکتشافی؛ برنامه ریزی شهری؛ منطقه ای؛ پایداری اجتماعی؛ کلانشهر تهران | ||
مراجع | ||
زبردست، اسفندیار؛ خلیلی، احمد و دهقانی، مصطفی (1392)، کاربرد روش تحلیل عاملی در شناسایی بافت های فرسوده شهری، هنرهای زیبا- معماری و شهرسازی، دوره 18، شماره 2، صص 27-42. زبردست، اسفندیار (1393)، طرح مطالعاتی سنجش وضعیت پایداری شهری در کلانشهر تهران، طرح پژوهشی کاربردی، معاونت پژوهشی پردیس هنرهای زیبا و معاونت شهرسازی و معماری، شهرداری تهران، تهران. زبردست، اسفندیار (1394)، سنجش وضعیت پایداری در کلانشهر تهران، معاونت شهرسازی و معماری و سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات، شهرداری تهران، تهران. زبردست، اسفندیار (1396)، برنامه ریزی مسکن در سطح محلی، معاونت مسکن و ساختمان، وزارت راه و شهرسازی، تهران. Beavers, A. S; Lounsbury, J. W; Richards, J. K; Huck, S. W; Skolits, G. J & Esquivel, S. L (2013), Practical considerations for using exploratory factor analysis in educational research, Practical Assessment, Research & Evaluation, Vol., 18, No 6, pp. 1–13.
Bramley, G & Power, S (2009), Urban form and social sustainability: the role of density and housing type, Environment and Planning B, Vol. 36, No. 1, pp. 30–48. Cerny, BA & Kaiser, HF (1977), A study of a measure of sampling adequacy for factor-analytic correlation matrices, Multivar Behav Res., Vol. 12, No. 1, pp. 43-47. Cliff, N (1988), The eigenvalues-greater-than-one rule and the reliability of components, Psychological Bulletin, Vol. 103, pp. 276-279.
Comrey, A. L (1978), Common methodological problems in factor analytic studies, Journal of Consulting and Clinical Psychology, Vol. 46, pp. 648- 659.
Courtney, Matthew Gordon Ray (2013), Determining the Number of Factors to Retain in EFA: Using the SPSS R-Menu v2.0 to Make More Judicious Estimations, Practical Assessment, Research & Evaluation, Vol. 18, No. 8, pp. 1-14.
Darlington, Richard B (2017), "Factor Analysis", (http://node101.psych.cornell.edu/ Darlington/factor. htm). . Retrieved March 25, 2017.
Dempsey, N; Bramley, G; Power, S & Brown, C (2011), The Social Dimension of Sustainable Development: Defining Urban Social Sustainability, Sustainable development, Vol. 19, No. 5, 289-300.
Fergusen, E & Cox, T (1993), Exploratory factor analysis: A users' guide, International Journal of Selection and Assessment, Vol. 1, pp. 84-94.
Floyd, Frank J and Widaman, Keith F (1995), Factor Analysis in the Development and Refinement of Clinical Assessment Instruments, Psychological Assessment, Vol. 7, No. 3, pp. 286-299.
Gorsuch, R. L (1983), Factor Analysis (2nd. Ed), Hillsdale, NJ: Erlbaum.
Grieco, Margaret (2015), Social sustainability and urban mobility: shifting to a socially responsible pro-poor perspective, Social Responsibility Journal, Vol. 11, No. 1, pp. 82-97.
Hair, J; Anderson, RE; Tatham, RL & Black, WC (1995), Multivariate data analysis, 4th ed, Prentice-Hall Inc, New Jersey.
Henson, R. K & Roberts, J. K (2006), Use of exploratory factor analysis in published research, Educational and Psychological Measurement, Vol. 66, No. 3, pp. 393-416.
Hogarty, K; Hines, C; Kromrey, J; Ferron, J & Mumford, K (2005), The Quality of Factor Solutions in Exploratory Factor Analysis: The Influence of Sample Size, Communality, and Over-determination, Educational and Psychological Measurement, Vol., 65, No. 2, pp. 202-26.
Howard, Matt C (2016), A Review of Exploratory Factor Analysis Decisions and Overview of Current Practices: What We Are Doing and How Can We Improve?, International Journal of Human-Computer Interaction, Vol. 32, No. 1, pp. 51-62.
Kaiser, H. F (1960), The application of electronic computers to factor analysis, Educational and Psychological Measurement, Vol. 20, pp. 141-151.
Kieffer, KM (1999), An introductory primer on the appropriate use of exploratory and confirmatory factor analysis, Research in the Schools, Vol. 6, No. 2, pp. 75-92.
Kline, Paul (2014), An Easy Guide to Factor Analysis, NY, Routledge, New York.
MacCallum, RC; Widaman, KF; Zhang, S & Hong S (1999), Sample size in factor analysis, Psychological Methods, Vol. 4, No. 1, pp. 84-99.
Osborne, J.W and A.B. Costello (2005), Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis, Practical Assessment Research and Evaluation, Vol. 10, No. 7, pp. 1-9.
Pett, M; Lackey, N and Sullivan, J (2003), Making sense of factor analysis, Sage Publications, Inc, Thousand Oaks.
Sapnas, KG & Zeller, RA (2002), Minimizing sample size when using exploratory factor analysis for measurement, Journal of Nursing Measurement, Vol. 10, No. 2, pp. 135-153.
Steiger, James H (2017), Exploratory Factor Analysis with R, accessible from: http://www.statpower.net/Content/312/R%20Stuff/Exploratory%20Factor%20Analysis%20with%20R.pdf.
Tabachnick, B and Fidell, L (2012), Using multivariate statistics, (6th Edition) Pearson Education, Inc, ??????.
Thompson, B (1992), A partial test distribution for cosines among factors across samples, In B. Thompson (Ed.), Advances in social science methodology (Vol. 2, pp. 81-97), Greenwich, CT: JAI.
Thompson, B & Daniel, L. G (1996), Factor analytic evidence for the construct validity of scores: A historical overview and some guidelines, Educational and Psychological Measurement, Vol. 56, pp.197-208.
Treiblmaier, H & Filzmoser, P (2010), Exploratory factor analysis revisited: How robust methods support the detection of hidden multivariate data structures in IS research, Information & Management, Vol. 47, pp. 197–207.
Vallance, Suzanne; Perkins, Harvey C & Dixon, Jennifer E (2011), What is social sustainability? A clarification of concepts, Geoforum, Vol. 42, pp. 342-348.
Williams, B; Brown, T & Onsman, A (2012), Exploratory factor analysis: A five-step guide for novices, Australasian Journal of Paramedicine, Vol. 8, No. 3, pp. 1-13.
Yong, An Gie & Pearce, Sean (2013), A Beginner’s Guide to Factor Analysis: Focusing on Exploratory Factor Analysis, Tutorials in Quantitative Methods for Psychology, Vol. 9(2), pp. 79-94.
Zwick, W. R & Velicer, W. F (1986), Factors influencing five rules for determining the number of components to retain, Psychological Bulletin, Vol. 99, pp. 432-442.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,228 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 11,229 |