تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,110,816 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,214,465 |
ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر پراکنش گونۀ در معرض خطر انقراض کرفس کوهی با استفاده از مدل افزایشی تعمیم یافته | ||
نشریه محیط زیست طبیعی | ||
مقاله 1، دوره 70، شماره 2، مرداد 1396، صفحه 243-254 اصل مقاله (1.06 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jne.2017.63853 | ||
نویسندگان | ||
سید محمد رضا ابوالمعالی* 1؛ مصطفی ترکش اصفهانی2؛ حسین بشری3 | ||
1دانش آموختۀ کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشکدۀ منابعطبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان | ||
2استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدۀ منابعطبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان | ||
3استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان | ||
چکیده | ||
امروزه تغییرات اقلیمی باعث تغییرات زیادی در شرایط رویشگاهی گونههای گیاهی شده است. در مطالعۀ حاضر چگونگی تغییرات پراکنش گونۀ کرفس کوهی (Kelussia odoratissima Mozaff) بهعنوان گونهای دارویی و اقتصادی در مقاطع زمانی حال و آینده (2030 و 2080 میلادی، مدل Hadcm3 تحت سناریو A2) بررسی شدهاست. بدین منظور دادههای 50 سایت حضور و عدم حضور گونۀ مورد مطالعه با استفاده از روش تصادفی طبقهبندی شده در شهرستان فریدونشهر جمعآوری گردید و ارتباط آن با عوامل محیطی شامل فیزیوگرافی (شیب، جهت، ارتفاع) و 19متغیر اقلیمی (میانگین درجۀ حرارت روزانه، بارندگی سالیانه و...) با استفاده از مدل رگرسیون افزایشی تعمیم یافته (GAM) مشخص و با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) نقشۀ پراکنش بالقوۀ گونۀ کرفس کوهی تولید گردید. مهمترین عوامل محیطی تأثیرگذار بر پراکنش این گونه، میانگین درجۀ حرارت سالیانه، بارندگی سالیانه، ارتفاع و شیب تعیین شد. ارزیابی مدل با استفاده از ضرایب آماری کاپا و سطح زیر منحنی پلاتهای ROC به ترتیب 97/0 و 98/0 تعیین شد که نشان دهندۀ تطابق بسیار بالای مدل با واقعیت زمینی است. نتایج حاصل از پیشبینی پراکنش گونهای تحت سناریو A2 طی سالهای 2030 و 2080 میلادی بیانگر کاهش رخداد گونۀ کرفس کوهی و جابجایی این گونه به سمت مناطق مرتفع است. این جابجایی به دلیل کاهش بارندگی سالیانه و افزایش میانگین دما تحت این سناریو است. نتایج این پژوهش برای مقاصد مدیریتی در توسعۀ پایدار اکوسیستم های مرتعی، مخصوصاً حفاظت و احیای رویشگاه گونۀ کرفس کوهی کاربرد دارد. | ||
کلیدواژهها | ||
رویشگاه بالقوه؛ تغییر اقلیم؛ حفاظت؛ سیستم اطلاعات جغرافیایی؛ فریدونشهر | ||
مراجع | ||
Ahmadi, F., Kadivar, M., Shahedi, M., 2007. Antioxidant activity of Kelussia odoratissima Mozaff. in model and food system. Food Chemistry 105, 57-64. Attorre, F., Francesconi, F., Taleb, N., Scholte, P., Saed, A., Alfo, M., & Bruno, F. 2007. Will dragonblood survive the next period of climate change? Current and future potential distribution of Dracaena cinnabari (Socotra, Yemen). Biological Conservation, 138(3), 430-439. Austin, M. P. 2002. Spatial prediction of species distribution: an interface between ecological theory and statistical modelling. Ecological modelling, 157(2), 101-118. Berry, P. M., Dawson, T. P., Harrison, P. A., & Pearson, R. G. 2002. Modelling potential impacts of climate change on the bioclimatic envelope of species in Britain and Ireland. Global Ecology and Biogeography, 11(6), 453-462. Guisan, A., Edwards Jr, T. C., & Hastie, T. 2002. Generalized linear and generalized additive models in studies of species distributions: setting the scene. Ecological modelling, 157(2), 89-100. Henderson, D. 2005. SRES, IPCC and the treatment of economic issues: what has emerged? Energy & Environment, 16(3), 549-578. Hastie, T., & Tibshirani, R. 1990. Generalized additive models. John Wiley & Sons, Inc. Hijmans, R. J., & Graham, C. H. 2006. The ability of climate envelope models to predict the effect of climate change on species distributions. Global change biology, 12(12), 2272-2281. Isaaks, E. H., & Srivastava, R. M. 1989. An introduction to applied geostatistics. Technometrics, 33(4), 483-485. Iverson, L. R., & Prasad, A. M. 1998. Predicting abundance of 80 tree species following climate change in the eastern United States. Ecological Monographs, 68(4), 465-485. Jongman, R. H., Ter Braak, C. J., & Van Tongeren, O. F. (Eds.). 1995. Data analysis in community and landscape ecology. Cambridge university press. Landis, J. R., & Koch, G. G. 1977. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometric,33,159-174. Salimi, M. Ebrahimi, A. Shojaee Asadieh, Z & Saei Dehkordi, SS. 2009. Essential oil copmposition of Kelussia odoratissima Mozaff. Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants, 26(2), 147-156. Solomon, S. (Ed.). 2007. Climate change 2007-the physical science basis: Working group I contribution to the fourth assessment report of the IPCC (Vol. 4). Cambridge University Press. Sweets, J. A. 1988. Measuring the accuracy of Diagnostic system. Science 240, 1285-1293. Tanaka, N., Nakao, K., Tsuyama, I., Higa, M., Nakazono, E., & Matsui, T. 2012. Predicting the impact of climate change on potential habitats of fir (Abies) species in Japan and on the East Asian continent. Procedia Environmental Sciences, 13, 455-466. Tarkesh, M., & Jetschke, G. 2012. Comparison of six correlative models in predictive vegetation mapping on a local scale. Environmental and Ecological Statistics, 19(3), 437-457. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,089 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 997 |