مدلسازی جامدات محلول با استفاده از روشهای هیبریدی محاسبات نرم (مطالعۀ موردی: حوضۀ آبریز نازلوچای) | ||
| مجله اکوهیدرولوژی | ||
| مقاله 5، دوره 4، شماره 4، 1396، صفحه 983-996 اصل مقاله (1.07 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2017.63230 | ||
| نویسندگان | ||
| سروین زمان زاد قویدل* 1؛ مجید منتصری2؛ هادی ثانی خانی3 | ||
| 1دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه ارومیه | ||
| 2دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه | ||
| 3استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه کردستان | ||
| چکیده | ||
| رودخانهها اهمیت بسیار زیادی در تأمین آب آشامیدنی و کشاورزی دارند. در این مطالعه، قابلیت روشهای منفرد و هیبریدیـ موجکی شبکههای عصبی، سامانۀ استنتاجی عصبیـ فازی تطبیقی و برنامهریزی بیان ژن برای مدلسازی میزان جامدات محلول حوضۀ آبریز نازلوچای ارزیابی شدند. به این منظور از دادههای کیفیت آب با طول دورۀ آماری 19 ساله (1372-1390)، چهار ایستگاه هیدرومتری واقع در حوضۀ آبریز نازلوچای استفاده شد. پس از بررسی صحت دادهها و ایستگاههای منتخب، با استفاده از تبدیل موجک دابچیز نوع چهارم، سیگنالهای دادههای مربوط به آن آنالیز شد. در مدلسازی از 80 درصد دادهها برای آموزش و 20 درصد دادهها برای آزمون مدلها استفاده شده است. ارزیابی عملکرد مدلهای بهکاررفته بر اساس آزمونهای آماری مختلف، ضریب همبستگی، ریشۀ میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا انجام گرفت. نتایج بیانکنندۀ عملکرد قابل قبول همۀ روشهای منفرد و هیبریدیـ موجکی شبکۀ عصبی مصنوعی، سامانۀ استنتاجی عصبیـ فازی تطبیقی و برنامهریزی بیان ژن برای مدلسازی میزان جامدات محلول در حوضۀ آبریز نازلوچای است؛ ولی بهترتیب اولویت WGEP، GEP، WANFIS، ANFIS-SC،WANN، ANFIS-GP و ANN عملکرد بهتری دارند. همچنین مدل هیبریدی برنامهریزی بیان ژنـ موجکی با داشتن کمترین میزان RMSE به مقدار 078/21 بهترین عملکرد را در بین سایر مدلهای منفرد و هیبریدی دارد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بیان ژن؛ تبدیل موجکی؛ جامدات محلول؛ نازلوچای | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,299 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,074 |
||