تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,110,050 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,213,789 |
دورسنجی بقایای گیاهی سوزانده شده در مزارع با بهرهگیری از تصاویر سنجندۀ لندست | ||
پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
مقاله 11، دوره 49، شماره 2، تیر 1396، صفحه 341-353 اصل مقاله (603.89 K) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2017.62849 | ||
نویسندگان | ||
فاطمه علینقی زاده1؛ مجید دولتی* 2؛ محمد علی رستمی3؛ ناصر برومند4 | ||
1کارشناس ارشد گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه جیرفت | ||
2استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه جیرفت | ||
3استادیار پژوهش، بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمان، ایران | ||
4دانشیار گروه مهندسی علوم خاک، دانشگاه شهید باهنر کرمان | ||
چکیده | ||
این تحقیق در مزارع ذرت و گندم منطقة ارزوئیة استان کرمان انجام شده است. در این مطالعه، توانایی تصاویر سنجندة لندست برای پایش مزارعی که در آنها بقایای گیاهی آتش زده شده، با استفاده از شاخصهای طیفی و آنالیز جداسازی طیفی خطی، ارزیابی شد. بدین منظور، چهار وضعیت سطح خاکـ شامل زمینِ خاکورزینشده، زمین با بقایای گیاهی، زمین با پوشش گیاهی سبز، و زمین با بقایای گیاهی سوزاندهشدهـ درنظر گرفته شد و چهار شاخص طیفی NDVI، BAI، NBR، و NBRT برای قطعات آزمایشی ایجاد شد. نتایج نشان داد شاخص BAI قادر است، بهتر از سایر شاخصهای مورد بررسی، مزارعی را که در آنها بقایای گیاهی آتش زده شده از سایر عوارض موجود در سطح زمین جدا کند. مساحت مزارع آزمایشیِ آتشزدهشده در تصاویر ماهوارهای، که به وسیلة شاخص BAI محاسبه شده بود، با مساحت واقعی مزارع آزمایشی همبستگی بسیاری (95/0R2 =) داشت. بنابراین، برای تمایز قائلشدن بین مزارع سوخته و سایر عوارض، میتوان از شاخص BAI استفاده کرد. همچنین، سطح مزارع سوخته، که با آنالیز جداسازی طیفی خطی تخمین زده شده بود، با دادههای بهدستآمده از روش زمینی همبستگی مناسبی (89/0R2 =) داشت. | ||
کلیدواژهها | ||
آتشسوزی؛ بقایای گیاهی؛ خاکورزی حفاظتی؛ سنجش از دور؛ لندست 8 | ||
مراجع | ||
فاطمی، س.ب. و رضایی، ی. (1393). مبانیسنجشازدور، انتشارات آزاده. Alonso, F.G.; Miguel, S.M. and Cuevas, J.M. (2007). Using AWiFS and MODIS data to estimate burned areas: the case of Galicia forest fires during the 2006 summer season, Remote Sensing Laboratory, CIFOR-INIA, Madrid, PP.1-4.
Bannari, A.; Pacheco, A.; Staenz, K.; McNairn, H. and Omari, K. (2006). Estimating and mapping crop residues cover on agricultural lands using hyperspectral and IKONOS data, Remote Sensing of Environment, 104(4): 447-459.
Fatemi, S.B. and Rezaie, Y. (2014). Principals of Remote Sensing, Azadeh, Tehran.
Holden, Z.A.; Smith, A.M.S.; Morgan, P.; Rollins, M.G. and Gessler, P.E. (2005). Evaluation of novel thermally enhanced spectral indices for mapping fire perimeters and comparisons with fire atlas data, International Journal of Remote Sensing, 26(21): 4801-4808.
Key, C. and N. Benson (2005). Landscape Assessment: Remote sensing of severity, the Normalized Burn Ratio; and ground measure of severity, the Composite Burn Index, In FIREMON: Fire Effects Monitoring and Inventory System, RMRS-GTR, Ogden, UT: USDA Forest Service, Rocky Mountain Research Station.
Lillesand, T.M. and Keifer, R.W. (2000). Remote sensing and Image Interpretation, John Wiley & Sons, New York.
Lopez Garcia, M.J. and Caselles, V. (1991). Mapping Burns and Natural Reforestation using Thematic Mapper Data, Geocarto International, 6: 31-37.
Martín, M. P. (1998). Cartografía e inventario de incendios forestales en la Península Ibérica a partir de imágenes NOAA-AVHRR. Doctoral thesis, Departamento de Geografía. Alcalá de Henares, Universidad de Alcalá, Spain.
Pacheco, A. and McNairn, H. (2010). Evaluating multispectral remote sensing and spectral unmixing analysis for crop residue mapping, Remote Sensing of Environment, 114(10): 2219-2228.
Pacheco, A. and McNairn, H. (2012). Mapping Crop Residue Cover Over Regional Agricultural Landscapes in Canada, Agriculture and Agri-Food Canada, 960 Carling Avenue, Ottawa, Ontario, Canada K1A, 0C6: 1-4.
Sullivan, D.G.; Fulmer, J.L.; Strickland, T.C.; Masters, M. and Yao, H. (2007). Field scale evaluation of crop residue cover distribution using airborne and satellite remote sensing, Proceedings of the 2007 Georgia Water Resources Conference, at the University of Georgia, PP. 127-150.
Tucker, C.J. (1979). Red and Photographic Infrared Linear Combinations for Monitoring Vegetation, Remote Sensing of Environment, 8(2): 127-150.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 880 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 770 |