تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,036 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,504,594 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,768,661 |
پایش تغییرات ماهانه و فصلی گاز متان با استفاده از دادههای ماهوارۀ GOSAT | ||
پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
مقاله 10، دوره 49، شماره 2، تیر 1396، صفحه 327-340 اصل مقاله (1011.51 K) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2017.62848 | ||
نویسندگان | ||
سید محسن موسوی1؛ سامره فلاحتکار* 2؛ منوچهر فرج زاده3 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکدة منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس | ||
2استادیار گروه محیط زیست، دانشکدة منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس | ||
3استاد گروه سنجش از دور، دانشکدة علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس | ||
چکیده | ||
تغییر اقلیم و گرمایش جهانی یکی از بزرگترین چالشهای قرن حاضر معرفی شده است. گاز متان، به منزلة یکی از مهمترین گازهای گلخانهای، بهتنهایی مسئول بیش از 18 درصد از گرمایش ناشی از انتشار گازهای گلخانهای است. در این تحقیق از دادههای سطح دو ماهوارة GOSAT، محصولات MOD13Q1 و MOD11C3 ماهوارة MODIS و پارامترهای هواشناسی دما، رطوبت، و بارندگی به منظور بررسی تغییرات ماهانه و فصلی گاز متان در سال 2013 استفاده شد. نتایج نشان داد گاز متان دارای افزایش ثابتی در طول این دوره بوده است؛ به طوری که میزان آن از ppb36/1788 به ppb45/1823 افزایش یافته؛ این موضوع نشاندهندة افزایش ppb 09/35 این گاز در ایران است. گاز متان دارای نوسانات ماهانه است؛ به طوری که حداکثر غلظت این گاز در ماههای اکتبر و سپتامبر و حداقل آن در ماههای مارس و آپریل مشاهده شد. این گاز با متغیرهای دما و LST ارتباط مثبت دارد و با متغیرهای NDVI، رطوبت، و بارندگی دارای ارتباط منفی است. این امر بیانکنندة افزایش غلظت متان در مناطقی با پوشش گیاهی کمتراکمتر و با درجة حرارت بالاتر در ایران است. بنابراین، حفظ پوشش گیاهی طبیعی بهویژه در مناطق گرم و خشک به منظور کاهش غلظت گاز متان توصیه میشود. | ||
کلیدواژهها | ||
پایش ماهوارهای؛ تغییر اقلیم؛ گاز متان؛ GOSAT و MODIS | ||
مراجع | ||
سازمان مدیریت و برنامهریزی کشور (1392). سالنامة آماری ایران، انتشارات سازمان مدیریت و برنامهریزی کشور. Cicerone, R.J. and Oremland, R.S. (1988). Biogeochemical aspects of atmospheric methane, Global biogeochemical cycles, 2(4): 299-327.
Crutzen, P.J. and Gidel, L.T. (1983). A two‐dimensional photochemical model of the atmosphere: 2. The tropospheric budgets of the anthropogenic chlorocarbons CO, CH4, CH3Cl and the effect of various NOx sources on tropospheric ozone, Journal of Geophysical Research, 88(C11): 6641-6661.
Dai, L.; Jia, J.; Yu, D.; Lewis, B.J.; Zhou, L.; Zhou, W.; Zhao, W. and Jiang, L. (2013). Effects of climate change on biomass carbon sequestration in old-growth forest ecosystems on Changbai Mountain in Northeast China, Forest Ecology and Management, 300: 106-116.
Eisele, F.L.; Mount, G.H.; Tanner, D.; Jefferson, A.; Shetter, R.; Harder, J.W. and Williams, E.J. (1997). Understanding the production and interconversion of the hydroxyl radical during the Tropospheric OH Photochemistry Experiment, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 102(D5): 6457-6465.
Food and Agriculture Organization (2015). http://www.fao.org/ag/agp/agpc/doc/counprof/iran/iran%20.htm. last visited at 23/04/2015.
Fu, L.; Zhao, Y.; Xu, Zh. and Wu, B. (2015). Spatial and temporal dynamics of forest aboveground carbon stocks in response to climate and environmental changes, Soils Sediments, 15(2): 249-259.
Galli, A.; Guerlet, S.; Butz, A.; Aben, I.; Suto, H.; Kuze, A. ... and Landgraf, J. (2014). The impact of spectral resolution on satellite retrieval accuracy of CO2 and CH4, Atmospheric Measurement Techniques Discussions, 6(6): 10399-10441.
Guo, M.; Wang, X.F.; Li, J.; Yi, K.P.; Zhong, G.S.; Wang, H.M. and Tani, H. (2013a). Spatial distribution of greenhouse gas concentrations in arid and semi-arid regions: A case study in East Asia,Journal of Arid Environments, 91: 119-128.
Guo, M.; Wang, X.; Li, J.; Wang, H. and Tani, H. (2013b). Examining the relationships between land cover and greenhouse gas concentrations using remote-sensing data in East Asia, International journal of remote sensing, 34(12): 4281-4303.
Inoue, M.; Morino, I.; Uchino, O.; Miyamoto, Y.; Yoshida, Y.; Yokota, T. ... and Patra, P.K. (2013). Validation of XCO2 derived from SWIR spectra of GOSAT TANSO-FTS with aircraft measurement data, Atmospheric Chemistry and Physics, 13(19): 9771-9788.
Kavitha, M. and Nair, P.R. (2016a). Region-dependent seasonal pattern of methane over Indian region as observed by SCIAMACHY, Atmospheric Environment, 131: 316-325.
Kavitha, M. and Nair, P.R. (2016b). Non-homogeneous vertical distribution of methane over Indian region using surface, aircraft and satellite based data, Atmospheric Environment, 141: 174-185.
Keppler, F.; Hamilton, J.T.; Braß, M. and Röckmann, T. (2006). Methane emissions from terrestrial plants under aerobic conditions, Nature, 439(7073): 187-191.
Kim, H.S.; Chung, Y.S.; Tans, P.P. and Dlugokencky, E.J. (2015). Decadal trends of atmospheric methane in East Asia from 1991 to 2013, Air Quality, Atmosphere & Health, 8(3): 293-298.
Kirschke, S.; Bousquet, P.; Ciais, P.; Saunois, M.; Canadell, J.G.; Dlugokencky, E.J. ... and Cameron-Smith, P. (2013). Three decades of global methane sources and sinks, Nature Geoscience, 6(10): 813-823.
Kuze, A.; Suto, H.; Nakajima, M. and Hamazaki, T. (2009). Thermal and near infrared sensor for carbon observation Fourier-transform spectrometer on the Greenhouse Gases Observing Satellite for greenhouse gases monitoring, Applied Optics, 48(35): 6716-6733.
Miao, R.; Lu, N.; Yao, L.; Zhu, Y.; Wang, J. and Sun, J. (2013). Multi-year comparison of carbon dioxide from satellite data with ground-based FTS measurements (2003-2011), Remote Sensing, 5(7): 3431-3456.
Morino, I.; Uchino, O.; Inoue, M.; Yoshida, Y.; Yokota, T.; Wennberg, P. ... and Rettinger, M. (2010). Preliminary validation of column-averaged volume mixing ratios of carbon dioxide and methane retrieved from GOSAT short-wavelength infrared spectra, Atmospheric Measurement Techniques, 4(2):1061-1076.
Mousavi, S.M.; Falahatkar, S. and Farajzadeh, M. (2017). Assessment of seasonal variations of carbon dioxide concentration in Iran using GOSAT data, Natural Resources Forum, 41(2):83-91.
Parker, R.; Boesch, H.; Cogan, A.; Fraser, A.; Feng, L.; Palmer, P.I. and Wennberg, P.O. (2011). Methane observations from the Greenhouse Gases Observing SATellite: Comparison to ground-based TCCON data and model calculations, Geophysical Research Letters, 38(15).
Prasad, P.; Rastogi, S. and Singh, R.P. (2014). Study of satellite retrieved CO2 and CH4 concentration over India, Advances in Space Research, 54(9): 1933-1940.
Sreenivas, G.; Mahesh, P.; Subin, J.; Kanchana, A.L.; Rao, P.V.N. and Dadhwal, V.K. (2016). Influence of Meteorology and interrelationship with greenhouse gases (CO2 and CH4) at a suburban site of India, Atmospheric Chemistry and Physics, 16(6): 3953-3967.
Sun, Z.; Wang, X.; Tani, H.; Zhong, G. and Yin, S. (2016). Spatial Distribution of CO2 Concentration over South America during ENSO Episodes by Using GOSAT Data, American Journal of Climate Change, 5(01): 77.
Vaghjiani, G.L. and Ravishankara, A.R. (1991). New measurement of the rate coefficient for the reaction of OH with methane, Nature, 350(6317): 406-409.
Wang, T.; Shi, J.; Jing, Y.; Zhao, T.; Ji, D. and Xiong, C. (2014). Combining XCO2 measurements derived from SCIAMACHY and GOSAT for potentially generating global CO2 maps with high spatiotemporal resolution, PLoS ONE, 9(8): 1-9.
World Meteorological Organization (2015). WMO WDCGG Data Summary No. 39; Japan Meteorological Agency/WMO: Tokyo, Japan, 2015; pp. 17-22.
World research institute (2015). http://www.wri.org. last visited at 15/8/2015.
Yokota, T.; Yoshida, Y.; Eguchi, N.; Ota, Y.; Tanaka, T.; Watanabe, H. and Maksyutov, S. (2009). Global concentrations of CO2 and CH4 retrieved from GOSAT: First preliminary results, Sola, 5: 160-163.
Yoshida, Y.; Ota, Y.; Eguchi, N.; Kikuchi, N.; Nobuta, K.; Tran, H. and Yokota, T. (2011). Retrieval algorithm for CO2 and CH4 column abundances from short-wavelength infrared spectral observations by the Greenhouse gases observing satellite, Atmospheric Measurement Techniques, 4(4): 717-734.
Zhang, Y.; Xu, M.; Chen, H. and Adams, J. (2009). Global pattern of NPP to GPP ratio derived from MODIS data: effects of ecosystem type, geographical location and climate, Global Ecology and Biogeography, 18(3):280-290. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,200 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,105 |