پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,108,528 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,213,067 |
مقایسۀ دو روش NDSI و LSU در برآورد سطح برف به وسیلۀ سنجندۀ MODIS (مطالعۀ موردی: حوضۀ آبخیز سقز) | ||
| پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
| مقاله 4، دوره 49، شماره 2، تیر 1396، صفحه 207-219 اصل مقاله (1.23 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2017.62842 | ||
| نویسندگان | ||
| هیرش انتظامی1؛ سید کاظم علوی پناه* 2؛ علی درویشی بلورانی3؛ حمید رضا متین فر4؛ کامران چپی5 | ||
| 1کارشناس‌ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
| 2استاد گروه سنجش از دور و GIS دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
| 3استادیار گروه سنجش از دور و GIS دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
| 4استادیار دانشکدة کشاورزی، دانشگاه لرستان | ||
| 5استادیار دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه کردستان | ||
| چکیده | ||
| آبِ حاصل از ذوب برف نقش عمده‌ای در تأمین آب مورد نیاز برای فعالیت‌های کشاورزی، منابع طبیعی، صنعتی، و نیازهای انسانی، به‌ویژه در مناطق کوهستانی، دارد. در مقایسه با روش‌های سنتی، کاربرد دادههای سنجش از دور برای برآورد سطح پوشش برف قابلیتهای بیشتری دارد. در این مطالعه، با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای MODIS و با به‌کارگیری دو الگوریتم NDSI و LSU، سطح پوشش برف حوضة سقز در استان کردستان محاسبه شده است. برای مقایسة دقت این روش‌ها، از تصاویر IRS، که دارای قدرت تفکیک مکانی بالایی هستند (24 متر)، استفاده شد. بدین منظور، سطح برف در تصاویر هم‌زمان MODIS و IRS برآورد شد. سپس، در مناطق مختلف و یکسان در دو تصویر، پیکسل‌های انتخاب‌شده، سطح برف، و رابطة خطی رگرسیونی بین نتایج حاصل از IRS و دو روش به‌کاررفته برای تصاویر MODISجداگانه محاسبه شد. برای بررسی معنی‌داربودن رابطه از آزمون آماری t (احتمال 95 درصد) و رابطة رگرسیونی استفاده شد. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده از رگرسیون، روش LSU همبستگی بیشتری (98 درصد) دارد و در آزمون t نیز اختلاف معنی‌داری بین تصاویر IRS و روش LSU وجود ندارد. بنابراین، روش LSU، در مقایسه با روش NDSI، از دقت بیشتری در برآورد سطح برف برخوردار است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تصویر مادیس؛ حوضة سقز (کردستان)؛ سطح پوشش برف؛ LSU؛ NDSI | ||
| مراجع | ||
|
داداشی خانقاه، س. (1387). بررسی پوشش برف در حوضة کرج و لتیان با به‌کارگیری الگوریتمهای پردازش تصویر، پایان‌نامة کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی. رضایی، ع. (1391). مفاهیم آمار و احتمالات، نشر مشهد. شرکت سهامی آب منطقه‌ای کردستان (1387). آمار سالانة استان کردستان. شفیع‌زاده مقدم، ح. (1387). امکان‌سنجی ارتقای توان سنجندة MODIS با به‌کارگیری هم‌زمان سنجندة ASTER جهت برآورد مساحت سطح برف، پایان‌نامة کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس. Barnett, T.P.; Menil, L.D.; Schlese, U.; Roeckner, E. and Latif, M. (1989). The Effect of Eurasian Snow Covers on Regional and Global Climatic Variations, Journal of Atmospheric Science, 46(5): 661-685.
Dadashi Kh, S. )2008(. Detection Snow Cover using Image Processing Algorithms in Karaj and Latyan Watershed, Master Thesis, Shahid Beheshti University.
Dozier, J. )2000(. Remote Sensing of Alpine Snow Cover Invisible and Near-Infrared Wavelengths, NASA Goddard Space Flight Center, USA.
Flueraru, C.; Stancalie, G.; Savin, E. and Craciuescu, V. (2006). Validation of MODIS Snow Cover Products in Romania, Methodology and conclusions, Paper Presented at the 9th AGILE Geographic information Science, Visegrad Hungary, 21-28.
Foppa, N.; Wunderle, S. and Hauser, A. (2002). Spectral Unmixing of NOAA-AVHRR Data for Snow Cover Estimation, Proceedings of EASEL-LISSIG-Workshop Observing our Cryosphere from Space, Bern, pp.155-162.
Hoinkes, H. (1967). Glaciology in the International Hydrological Decade, IAHS Commission on Snow and Ice: Reports and Discussions, 79: 7-16.
Klein, A.G.; Hall, D.K. and Riggs, G.A. (1998). Global Snow Cover Monitoring Using MODIS, 27th International Symposium on Remote Sensing of Environment, 8-12 June 1998, Tromsø, 363-36.
Kurdistan Regional Water Authority (2008). Annual Statistics Kurdistan.
Nolin, A.W. and Stroeve, J. (1997). The Changing Albedo of the Greenland Ice Sheet: Implications for Climate Modeling. Annals of Glaciology, 25:51-57.
Rango, A. (1993). Snow Hydrology Processes and Remote Sensing, Hydrological Processes, 7(2):121-138.
Rango, A. and Shalaby, A. (1998). Operational Applications of Remote Sensing in Hydrology: Success, Prospects and Problems, Hydrological Sciences Journal (Journal Des Sciences Hydrologiques), 43(6): 947-968.
Rees, G.W. (1959). Remote Sensing of Snow and Ice, Cambridge University England.
Rezaei, A. (2012). Probability and Statistics, Mashhad Publishing Co.
Ross, B. and Walsh, J. (1986). Synoptic-Scale Influences of Snow Cover and Sea Ice, Monthly Weather Review, 114(10):1795-1810.
Sabol, D.E.; Adams, J.B. and Smith, M.O. (1992). Quantitive Subpixel Spectral Detection of Targets in Multispectral Images, Journal of Geophysical Research, 97: 2659-2672.
Salomonson, V.V. and Appel, I. (2003). Estimating Fractional Snow Cover from MODIS using the Normalized Difference Snow Index, Elsevier Journal, 89: 351-360.
Salomonson, V.V. and Appel, I. (2006). Development of the Aqua MODIS NDSI Fractional Snow Cover Algorithm and Validation Results, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 44(7).
Samantha, K.M. (2004). Hydrological Modeling Using MODIS Data for Snow Covered Area in the Northern Boreal Forest of Manitoba, Thesis for the Degree of Masters of Science, University of Calgary.
Shafizade, M.H. (2008). Feasibility Promote the Power of MODIS Sensor use Simultaneous ASTER Images to Estimate the Surface Area of Snow, Master Thesis, Tarbiat Modares University.
Singh, P. and Singh, V.P. (2001). Snow and Glacier Hydrology, Kluwer Academic Publishers, Boston.
Winther, J.G and Hall, D.K. )1999(. Satellite-Derived Snow Coverage Related to Hydropower Production in Norway: Present and Future, International Journal of Remote Sensing, 20(15): 2991-3008. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,097 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 882 |
||