پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,579 |
| تعداد مقالات | 71,072 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,680,948 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,911,312 |
مقایسه عملکرد مدل‌های خطی و هیبریدی در پیش‌بینی پراکنش عناصر سنگین در خاک با استفاده از سنجش از دور و تحلیل فضایی در شرق زنجان | ||
| محیط شناسی | ||
| مقاله 7، دوره 43، شماره 1، خرداد 1396، صفحه 87-100 اصل مقاله (1.12 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jes.2017.62063 | ||
| نویسندگان | ||
| آرمان نادری1؛ محمد امیر دلاور* 2؛ بابک کبودین3 | ||
| 1دانشجوی دکتری پیدایش، طبقه‌بندی و ارزیابی خاک، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه زنجان | ||
| 2دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه زنجان | ||
| 3استاد شیمی آلی، گروه شیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی در علوم پایه زنجان | ||
| چکیده | ||
| هدف از این پژوهش ارزیابی مدل‌های خطی و الگوریتم‌های تکاملی در تهیه نقشه پراکنش فلزات سنگین سرب، روی، کادمیم و مس با استفاده از تکنیک سنجش از دور در اطراف شرکت ملی سرب و روی استان زنجان است. در این پژوهش پیش‌بینی پراکنش فلزات سنگین با استفاده از اطلاعات تصاویر ماهواره‌ای سنجنده TM و مدل‌های رگرسیون چندمتغیره خطی گام‌به‌گام و مدل هیبریدی شبکه عصبی مصنوعی-الگوریتم ژنتیک انجام شد. مجذور میانگین مربعات خطا داده‌های آموزش مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی-الگوریتم ژنتیک برای غلظت کل عناصر سرب، روی، کادمیم و مس به‌ترتیب 07/0، 09/0، 17/0 و 17/0 و با استفاده از مدل رگرسیون چندمتغیره خطی گام‌به‌گام به‌ترتیب 45/0، 32/0، 48/0 و 54/0 بود. ضرایب تبیین داده‌های آموزشی در مدل شبکه عصبی مصنوعی-الگوریتم ژنتیک برای عناصر فوق به ترتیب 88/0، 80/0، 75/0، 45/0 و در مدل رگرسیون چندمتغیره خطی گام‌به‌گام به ترتیب 53/0، 43/0، 44/0 و 43/0 بود. نتایج تحلیل خودهمبستگی فضایی نشان داد که فلزات سرب و کادمیم خوشه‌های متمرکزی در اطراف تأسیسات صنعتی داشته و برای عنصر روی بیشتر در اطراف آبراهه‌های موجود در منطقه تمرکز وجود دارد. نتایج مؤید پیش‌بینی موفق کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی-الگوریتم ژنتیک در تعیین الگوی پراکنش عناصر سنگین با استفاده از داده‌های سنجش از دور بود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آلودگی خاک؛ تغییرات مکانی؛ شاخص موران محلی؛ شبکه عصبی مصنوعی-الگوریتم ژنتیک | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 860 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 699 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب