تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,502 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,118,930 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,225,069 |
منشأیابی رسوبات معلق و برآورد عدم قطعیت آن (مطالعه موردی: حوضه زیدشت-فشندک طالقان) | ||
نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
مقاله 5، دوره 70، شماره 1، خرداد 1396، صفحه 57-69 اصل مقاله (1.58 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2017.61966 | ||
نویسندگان | ||
ابوالحسن فتح آبادی* 1؛ علی سلاجقه2؛ حمید پزشک3؛ علی اکبر نظری سامانی4؛ حامد روحانی1 | ||
1استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس، ایران. | ||
2استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران. | ||
3استاد دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه تهران، ایران. | ||
4دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
چکیده به منظور اجرای عملیات حفاظتی و مدیریت در حوزه آبخیز نیاز است تا سهم منابع مختلف تولید رسوب تعیین شود. طی سالهای گذشته روشهای منشأیابی در تعیین سهم منابع مختلف رسوب بطور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفتهاند. با توجه به تعداد کم نمونههای برداشتی از مناطق منشأ و همچنین وجود جوابهای مختلف در نتیجه بیشبرازشی، سهم منابع به دست آمده، دارای عدم قطعیتهایی است که لازم است مورد بررسی قرار گیرد. بدین منظور در این تحقیق با استفاده از روشهای مونت کارلو و گلو (GLUE) اقدام به تعیین عدم قطعیت جوابهای به دست آمده با استفاده از روش ترکیبی چند متغیره در زیرحوضه زیدشت-فشندک طالقان گردید. بدین ترتیب که پس از برداشت نمونههای رسوب و منابع، مقادیر 54 عنصر ژئوشیمیایی و 3 عنصر آلی تعیین گردید. سپس با استفاده از آماره H کروسکال والیس و تحلیل تشخیص چند متغیره، ترکیب بهینه متشکل از 17 عنصر تعیین، و با استفاده از مدل ترکیبی چند متغیره، سهم منابع تعیین شد. نتایج به دست آمده در منطقه نشان داد که سهم منابع زیرسطحی نسبت به منابع سطحی ( فرسیش سطحی و شیاری) بیشتر بوده و اختلاف بین حد بالا و پایین به دست آمده برای منابع مختلف، بالا بوده که نشاندهنده عدم قطعیت بالای این روش است. | ||
کلیدواژهها | ||
رسوب معلق؛ عدم قطعیت؛ گلو؛ منشأیابی؛ ُ مونت کارلو | ||
مراجع | ||
[1]. Beven, K. and Binley, A.M. (1992). The future of distributed models, model calibration and uncertainty predictions. Hydrological Processes, 6(3), 279-298.
[2]. Collins, A.L., Walling, D.E. and Leeks, G.J.L. (1997). Source type ascription for fluvial suspended sediment based on a quantitative composite fingerprinting technique. Catena, 29(1), 1–27.
[3]. Collins, A.L. and Walling, D.E. (2004). Documenting catchment suspended sediment sources: problems, approaches and prospects. Progress in Physical Geography, 28(2), 159–196.
[4]. Collins, A.L., Walling, D.E., Webb, L. and King, P. (2010). Apportioning catchment scale sediment sources using a modified composite fingerprinting technique incorporating property weightings and prior information. Geoderma, 155(3-4), pp. 249– 261.
[5]. Collins, A.L., Zhang, Y., McChesney, D., Walling, D.E., Haley, S.M. and Smith, P. (2012). Sediment source tracing in a lowland agricultural catchment in southern England using a modified procedure combining statistical analysis and numerical modeling.Science of the Total Environment, 414, PP. 301 – 317.
[6]. Foster, I.D.L. and Lees, J.A. (2000). Tracers in geomorphology: theory and applications in tracing fine particulate sediments. In: Foster, I.D.L. (Ed.), Tracers in geomorphology. Wiley, Chichester, UK, pp. 3–20.
[7]. Franks, S.W. and Rowan, J.S. (2000). Multi-parameter fingerprinting of sediment sources: uncertainty estimation and tracer selection. In: Bentley, L.R., Brebbia, C.A., Gray, W. G., Pinder, G.F., Sykes, J.F. (Eds.), Computational Methods in Water Resources. alkema, Rotterdam, pp. 1067–1074.
[8]. Hakimkhani, Sh., Ahmadi, H. and Ghayoumian, J. (2009). Determining Erosion Types Contributions to the Sediment Yield Using Sediment Fingerprinting Method (Case study: Margan watershed, Makoo). Soil and Water knowledge journal, 19(1), pp. 13–27. (In Persian).
[9]. Krause, A.K., Franks, S.W., Kalma, J.D., Loughran, R.J. and Rowan, J.S. (2003). Multi-parameter fingerprinting of sediment deposition in a small gullied catchment in SE Australia.Catena, 53(4), 327–348.
[10]. Martinez-Carreras, N., Udelhoven, T., Krein, A., Gallart, F., Iffly, J.F., Ziebel, J., Hoffmann, L., Pfister, L. and Walling, D.E. (2010). The use of sediment colour measured by diffuse reflectance spectrometry to determine sediment sources: Application to the Attert River catchment (Luxembourg). Journal of Hydrology, 382(1-4), 49–63.
[11]. Motha, J.A., Wallbrink, P.J., Hairsine, P.B. and Grayson, R.B. (2004). Unsealed roads as suspended sediment sources in an agricultural catchment in south-eastern Australia. Journal of Hydrology, 286 (1-4), 1–18.
[12]. Phillips, J.M., Russell, M.A. and Walling, D.E. (2000). Time-integrating sampling of fluvial suspended sediment: a simple methodology for small catchments. Hydrological Processes, 14(14), 2589– 2602.
[13]. Small, I.S., Rowan, J.S. and Franks, S.W. (2002). Quantitative sediment fingerprinting using a Bayesian uncertainty estimation framework. In: Dyer, F.J., Thoms, M.C., Olley, J.M. (Eds.), The structure, function and management implications of fluvial sedimentary systems. International Association of Hydrological Sciences Publication No. 276. IAHS Press, Wallingford, UK, pp. 443–450.
[14]. Rowan, J.S., Goodwill, P. and Franks, S.W. (2000). Uncertainty estimation in fingerprinting suspended sediment sources. In: Foster, I.D.L. (Ed.), Tracers in Geomorphology. Wiley, Chichester, UK, pp. 279–290.
[15]. Walling, D.E., Woodward, J.C. and Nicholas, A.P. (1993). A multi-parameter approach to fingerprinting suspended sediment sources. In: Peters, N.E., Hoehn, E., Leibundgut, Ch., Tase, N., Walling, D.E. (Eds.), Tracers in Hydrology. International Association of Hydrological Sciences Publication No. 215. IAHS Press, Wallingford, UK, pp. 329–337.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 833 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 590 |