پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,755 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,103,703 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,856,086 |
بررسی تأثیر سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی بر بارش فصلی حوزه آبخیز مهارلو-بختگان | ||
| نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
| مقاله 5، دوره 69، شماره 1، خرداد 1395، صفحه 51-63 اصل مقاله (2.37 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2016.61733 | ||
| نویسندگان | ||
| بهرام چوبین* 1؛ شهرام خلیقی سیگارودی2؛ آرش ملکیان2 | ||
| 1دانشگاه تهران-کارشناسی ارشد | ||
| 2دانشگاه تهران-عضو هیئت علمی | ||
| چکیده | ||
| پیشبینی فرایندهای آب و هوایی به‌ویژه پیشبینی بارندگیابزار مناسبی در اختیار مدیران حوزههای گوناگون قرار میدهد تا با در نظر گرفتن این پیشبینیها، سیاستهای آینده را طراحی کنند. در این تحقیق بعد از انتخاب مؤثرترین شاخصهای اقلیمی با روش تجزیه مؤلفههای اصلی (PCA)، تأثیر سیگنالهای اقلیمی بزرگ مقیاس بر بارش فصلی حوزه آبخیز مهارلو-بختگان به صورت همزمان و با تأخیر توسط روشهای آماری (ضریب همبستگی متقاطع و پیرسون) مورد بررسی قرار گرفت و با استفاده از مدل رگرسیون گام به گام اقدام به ارائه معادله رگرسیون برای پیشبینی بارش شد. نتایج نشان داد که در روش همبستگی متقاطع بین سری زمانی SPI (متغیر وابسته) در زمان (t) و سیگنالهای اقلیمی (متغیر مستقل) در زمان (t-k) تنها شاخص SOI به صورت همزمان دارای ارتباط معنیداری با بارش است، در حالی که بیشتر شاخصها با تأخیر زمانی مختلف با شاخص بارندگی استاندارد معنادار شدهاند. در بررسی فصل به فصل سیگنالها با شاخص بارندگی استاندارد با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون مشخص شد که سیگنالهای اقلیمی فصل بهار و تابستان ارتباط معنیداری با SPI ندارند. طبق ضرایب تبیین (R2) و تأثیر رگرسیونی استاندارد (Beta) در مدلهای رگرسیونی گام به گام مشخص شد که بررسی همزمان و با تأخیر فصل به فصل سیگنالها (مثلا SPI فصل پاییز با شاخصهای چهار فصل قبل) در روش همبستگی پیرسون نسبت به همبستگی متقاطع در زمان (t-k)، (که سیگنالهای تمام فصول با هم نسبت به SPI تمام فصول تأخیر داده میشود) ارتباط بیشتری را با شاخص بارندگی استاندارد فصلی نشان میدهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بارش فصلی؛ تجزیه مؤلفههای اصلی؛ حوزه آبخیز مهارلو-بختگان؛ سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی؛ همبستگی متقاطع | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Impacts of Large-Scale Climate Signals on Seasonal Rainfall in the Maharlu - Bakhtegan Watershed | ||
| نویسندگان [English] | ||
| bahram choubin1؛ SHahram KHalighi Sigaroodi2؛ Arash Malekian2 | ||
| چکیده [English] | ||
| Predicting climate trends, especially forecasting rainfall, provides managers of different fields with suitable tools so that considering these predictions; they can devise future-state policies. At this study, after selecting the most effective climate indices applying PCA method, the effects of largescale climate signals in seasonal rainfall of basin Maharlu - Bakhtegan were investigated both simultaneously and by delay through statistical methods (Pearson correlation and cross-correlation coefficient) and by applying stepwise regression model, regression equation for forecasting rainfall was offered. The results showed that in cross-correlation between the time series of SPI (dependent variable) at time (t) and climate signals (independent variable) at time (t-k), only SOI index concurrently has a significant relationship with rainfall, whereas, most of indices turned significant with standardized precipitation index with different lag times. In season to season study of the signals with the standard precipitation index using Pearson's correlation coefficient it was found that climate signals of spring and summer are not significantly correlated with SPI. Representation coefficients (R2) and standardized regression effect (Beta) in stepwise regression model showed that simultaneous and with season to season delays signals (for example: SPI index of autumn with four previous seasons indexes) at method Pearson correlation have higher relationship with seasonal standardized precipitation index than the cross-correlation in time (t-k), (which signals of all seasons given is delay together with than SPI of all seasons) show. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Seasonal Rainfall, Principal component analysis, Maharlu - Bakhtegan watershed, Large-scale climate signals, Cross- correlation | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 664 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 524 |
||