تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,097,382 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,205,156 |
بررسی تغییرات مکانی نفوذپذیری خاک با استفاده از روشهای تجربی و زمینآماری در دشت ساحلی بهشهر- گلوگاه | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
مقاله 16، دوره 48، شماره 1، اردیبهشت 1396، صفحه 177-186 اصل مقاله (749.74 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2017.61351 | ||
نویسندگان | ||
عطا اله کاویان1؛ رضا احمدی1؛ محمود حبیب نژاد2؛ زینب جعفریان* 1 | ||
1دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری | ||
2دانشگاه علو کشاورزی و منابع طبیعی ساری | ||
چکیده | ||
فرآیند نفوذ در هیدرولوژی سطحی و زیرسطحی نقشی مهم ایفا کرده و عامل کلیدی در تمام معادلات بارش و رواناب میباشد. پژوهش حاضر، بهمنظور بررسی نفوذپذیری خاک در منطقه بهشهر-گلوگاه انجام پذیرفت. ازآنجاییکه بیشتر محصولات کشاورزی این منطقه در اراضی دشتی و ساحلی کشت میشود، همچنین با توجه به اهمیت نفوذپذیری آب در خاک در اراضی کشاورزی، مطالعات نفوذپذیری در این منطقه ضروری به نظر میرسد. بدین منظور، یک شبکه km10km×8 برای نمونهبرداری در نظر گرفته شده و در مجموع 80 نقطه برای نمونهبرداری انتخاب گردید. اندازهگیری نفوذ آب در خاک با استفاده از روش استوانه تکحلقه با در نظر گرفتن ارتفاع نفوذ یک سانتیمتر و زمان متغیر، انجام پذیرفت. پس از برداشت نفوذ مشاهدهای، با استفاده از دو معادله هورتون و کوستیاکوف، برآورد سرعت نفوذ آب در خاک نسبت به مقادیر مشاهدهای انجام و مورد ارزیابی قرار گرفت. جهت انتخاب مدل مناسب، آمارههای سنجش خطا شامل مجذور میانگین مربعات خطا، خطای نسبی و ضریب ناش ساتکلیف برای هر معادله مورد سنجش قرار گرفت که مقادیر این آمارهها در ارتباط با معادله هورتون بهترتیب 55/5، 61/24 و 98/0 و برای معادله کوستیاکوف بهترتیب 5/8، 14/34 و 96/0 بهدست آمد. نتایج نشان داد که معادله هورتون دارای دقت بیشتری نسبت به معادله کوستیاکوف در برآورد میزان نفوذ نسبت به مقادیر مشاهدهای در این منطقه میباشد. همچنین، بررسی تغییرات مکانی نرخ نفوذپذیری با کمک نرمافزار GS+ نشان داد که تمامی تغییرنماهای متغیر مورد مطالعه همسانگرد میباشند و وابستگی مکانی قوی بین نفوذپذیری آب در خاک وجود داشته است. | ||
کلیدواژهها | ||
استوانه تکحلقه؛ زمین آمار؛ معادله کوستیاکوف؛ معادله هوتون؛ نفوذپذیری | ||
مراجع | ||
Alizadeh, A. (1989). Applied Hydrology. Astan Qods Razavi Publication, 177 p. (In Farsi). Bouma, J. (1989). Using soil survey data for quantitative land evaluation. Adv. Soil Sci. 9, 177-213. Cambardela, C. A., Moorman, T. b., Novak, J. M. andParkin, T.B. (1994). Field-Scale variability of Soil properties in central Iowa Soils.Soil Science. 58, 1501-1511. Chartier, M. P., Rostagno, C. M. and Pazos, G.E. (2011). Effects of soil degradation on infiltration rates in grazed semiarid rangelands of northeastern Patagonia, Argentina. Journal of Arid Environments. 75, 656- 661. Einax, J. W. and Soldt, U. (1999).Geostatistic and multivariate statistical methods for the assessment of polluted soils-merits and limitation. Chemometrica and Laboratory Systems, 49, 79-91. Fakher nikche, A., Vafahkhah, M. and Sadeghi, H.(2013).Diffusion equation to determine the bestrainfallin thewatershedAmameh. (In Persian). Fakori,T.,Emami, H. and Ghahremani, B. (2011). Compared tosomemodelsof water infiltration. The firstnational conference onstrategies toachievesustainable agriculture. Ghorbani Dashtaki, S., Homaee, M., Mahdian, M. H. and Kouchakzadeh, M. (2009). Site-dependenceperformance of infiltration models. Water Resour. Manage. 23, 2777-2790. (In Persian). Ghorbani Dashtaki, S. (2008). Estimating Soil Water InfiltrationParameter UsingPedotransferFunctions, Artificial Neural Networks and Geostatistics. Ph.D.Thesis, TarbiatModaresUniversity, 256p. (In Persian). Goovaerts, P.(1997). Geostatistics of natural resources evaluation.Oxford University Press, New York. Hasanipak, A.(2010). Geostatistic. Tehran University Publication, 95 p. (In Persian). Horton, R.E. (1940). An approach towards a physical interpretation of infiltrationcapacity. Soil Science Society of America Proceedings, 5, 399-417. Jafarian, Z., Arzani, H., Jafari, H.,Kelarestaghi, A., Zahedi, GH.andAzarnivand,H. (2009).The spatial distributionofsoilpropertiesonpasturesRinehgeostatisticalmethods, Journal ofRange. 10(2), 107-120. Jain, A. and Kumar, A. (2004). An evaluation of artificial neural networkTechnique for the determination of infiltration model parameters. Applied SoftComputing, 6(3), 272-282. Johnson, R. M., Downer, R. G.,Bradow, J. M., Bauer P. J. and Sadler. E. J. (2002). Variability in Cotton Fiber Yield, Fiber Quality,and Soil Properties in a South eastern Coastal Plain, Agron. Journal. 94 (3), 1305–1316. Kostiakov, A.N. (1932). On the dynamics of the coefficient of water percolationin soils and on the necessity for studying it from a dynamic pointof view forpurposes of amelioration. 17-21. Transactions CongressInternational Societyfor Soil Science, 6th, Moscow, Part A. Lopez, F., Juardo,M., Pena, J. M. and Garcia-Toress,L.(2005).Using geostatitical and remote sensing approaches for mooing soil properties. Europian Journal of Agronomy.23,279-289. Melon, F., Corradini, C., Morbidelli, R. and Saltalippi, C. (2006). Laboratory experimental check of a conceptual model for infiltration under complex rainfall patterns.Hydrol. Process, 20, 439–452. Mohamadi, J. (1998).Spatial variability ofsoil salinityin Ramhormuz using geostatistic Theory. Journal of Scienceand Technology of Agricultureand Natural Resources.2(4),49-63. Mohamadi,J.(2006).Pedometerspatialstatistics. Publicatione yelids.Voloum 2, 453p. (In Persian). Zamani, M., S. Ayoubi, Sh. and Khormali, F.(2007). Spatial Variability of Wheat Yield and Soil Properties in a Selected Agricultural Land of Sorkhankalateh. Journal of Water and Soil Science 11(40), 79-92. (In Farsi). Nicola, D.V., Andrea,M. and Gianpietro,V. (2007).Spatial variability of switchgrass (Panicumvirgatum L.) yeild as related to soil parameters in a small field. Field Crops Research.101,232-239. Parchamieraghi, F., Mirlotfi, M., Ghorbanidashtaki, SH. and Mahdian, M.(2010). Evaluationofmodelsof infiltrationinsoil texture andlandusese. Iranian Journal of Irrigation and Drainage. 4(2), 193-205. (In Farsi). Paz Gonzalez, A., Viera, S. R. and Castro, M. T.(2000). The effect of cultivation on the spatial variability of selected properties of an umbric horizon. Geoderma. 97(4), 273-292. Philip, J.R. (1957). The theory of infiltration: The infiltration equation and itssolution. Soil Sci. 83, 345-357. Sepahvand, A., Taeisamiromi, M.,Mirnia,S. A. and Moradi,H.R.(2010).Evaluationmodelsinfluencesensitivityto changes inmoisture contentofsoil and water.Agricultural Science and Technology. 25(2), 338-346. Sokoti oskoie, R.,Mahdian,M.H., Mahmoodi, SH. and Ghahremani, A.(2007).Comparethe performance ofsomegeostatistical methodstopredictthe spatial distribution ofsoil salinity, Case study: Uremiaplain. Research and development in agriculture and horticulture. 74, 90-98. (In Persian). Tsanis, I.K. (2006). Modeling leachate contamination and remediation of groundwater at a landfill site. Water Resource Management. 20, 109–132. Turner, E. (2006). Comparison of infiltration equation and their field validation with rainfall simulation.Thesis submitted to the factually of the graduate school of the university of Maryland. Vieira, S. R. and Paz Gonzalez, A. (2003).Analysis of the spatial variability of crop yield and soil properties in small agricultural plots Bragantia, Campinas. 62, 127-138. Webester, R. and Olivier, M. A. (2001). Geostatistics for environmental scientists. John Wiley and Sons, Ltd., Chichester. UK. 271p. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 954 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 994 |