تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,037 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,515,415 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,776,561 |
ارزیابی تأثیر فضایی _ زمانی سیاستها و قوانین زمین شهری بر گسترش بهینۀ شهری مهاباد با استفاده از CA-Markov | ||
پژوهشهای جغرافیای برنامهریزی شهری | ||
مقاله 6، دوره 4، شماره 3، مهر 1395، صفحه 385-410 اصل مقاله (2.15 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی - کاربردی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jurbangeo.2016.60640 | ||
نویسندگان | ||
ایرج قادری مطلق1؛ زهرا پیشگاهی فرد* 2؛ مجید ولی شریعت پناهی3 | ||
1دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامهریزی شهری- گروه جغرافیا- دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران | ||
2استاد- گروه جغرافیای سیاسی- دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
3دانشیارـ گروه جغرافیاـ دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
در دهههای اخیر و بعد از انقلاب اسلامی همزمان با دگراندیشی و بازاندیشی در فضای شهری، نوع رشد شهری تحت تأثیر جریانات فکری و تصمیمسازی، زمینۀ شکلگیری توسعۀ شهری متفاوت با آنچه قبل از انقلاب بوده است را به وجود آورده است. در این زمینه، حسب رشد و توسعۀ شهری، نیاز به زمین شهری، راه را برای تصمیمگیری و تصمیمگذاری در نوع بهرهمندی از اراضی با استفاده از قوانین و مقررات باز کرده است. در این راستا، نقشههای پوشش اراضی حاصل از تصاویر ماهوارهای نقش سازندهای در تحلیل و ارزیابی فضای کالبدی شهرها بر عهده دارند و راه آیندهنگری را در افق برنامهها تضمین میکنند. تلفیق سامانههای اطلاعات مکانی و سنجش از دور، ابزار مؤثری را برای گردآوری و تحلیل اطلاعات مکانی- زمانی مهیا میکند. در این پژوهش برای تولید نقشههای کاربری- پوشش اراضی از تصاویر ماهوارهای لندست استفاده شده است. از آنجا که تصاویر خام سنجش از دور دارای خطایی در هندسه و مقادیر ثبتشده برای پیکسلاند، برای آمادهسازی و پیشپردازش از تصحیحات رادیومتریک استفاده شد. در ادامه، برای استخراج اطلاعات از روش طبقهبندی نظارتشده استفاده شد. در مطالعۀ پیش رو، برای ارزیابی دقت نقشههای پوشش اراضی بهدستآمده، 290 نقطه بهصورت تصادفی با انجام عملیات صحرایی جمعآوری شده است و پس از آن، با هدف مدلسازی تغییرات پوشش سطح زمین در دو کلاس اراضی ساختهشده و ساختهنشده و قرارگیری اراضی سازمان ملی زمین و مسکن روی آن در شهر مهاباد، تغییرات در افق سال 1400 با استفاده از مدل Markov CA- شبیهسازی شد. نتایج این مطالعه، افزایش سطح استفاده از اراضی سازمان ملی زمین و مسکن را در افق سال 1400 به مساحت 15/397 هکتار نشان میدهد. بنابراین، ایجاد نقشههای تولیدشده، مسیر باروری بازتفکرپروری را در رابطه با آیندۀ شهر و چگونگی استفاده از اراضی یاری میکند. | ||
کلیدواژهها | ||
پوشش اراضی؛ رشد شهری؛ مدل مارکوف؛ مهاباد | ||
مراجع | ||
اصلاح، مهدی؛ المدرسی، سید علی؛ مفیدیفر، مهدی؛ ملکزاده بافقی، شاهرخ؛ (1393). بررسی کارایی مدل زنجیرهای مارکوف در برآورد تغییرات کاربری اراضی و پوشش زمین با استفاده از تصاویر ماهوارهای LANDSAT، همایش ملی کاربرد مدلهای پیشرفتۀ تحلیل فضایی (سنجش از دور و GIS) در آمایش سرزمین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، شهرداری یزد. پورمحمدی، محمدرضا؛ تقی پور، علی اکبر؛ (1391). بازیافت اراضی بایر شهری، جغرافیا و برنامهریزی، شمارۀ 42، صص 88-65. پیلهور، علیاصغر؛ افراخته، حسن؛ کریمیپور، یدالله؛ سلیمانی، محمد؛ (1390). بررسی تأثیرات تصمیمات سیاسی بر ناپایداری و تحولات ساختاری زمین و مسکن ناشی از رویکرد سیاسی: بجنورد، فصلنامۀ جغرافیا و توسعه، شمارۀ 23، صص 162-141. دیوسالار، اسدلله؛ محمدزاده، حسینعلی؛ (1390). بررسی نقش طرحهای توسعه و عمران شهری بر بازار زمین شهری مطالعۀ موردی: شهر محمودآباد، نخستین همایش ملی آرمان شهر ایران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور. زارع گاریزی، آرش؛ شیخ، واحدبردی؛ سعدالدین، امیر؛ سلمان ماهینی، عبدالرسول؛ (1391). شبیهسازی مکانی- زمانی تغییرات گسترۀ جنگل در آبخیز چهل چای استان گلستان با استفاده از مدل تلفیقی سلولهای خودکار و زنجیرۀ مارکف، فصلنامة علمی - پژوهشی تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، شمارۀ 2، صص 285-273. سادات شجاعی، ریحانه؛ (1388). بررسی ارتباط بین قیمت زمین و نحوۀ استفاده از اراضی شهری در تهران و سه محلۀ جمالآباد، یوسفآباد و یاخچیآباد. اقتصاد مسکن، شمارۀ 46، صص 104-85. سرایی، محمدحسین؛ (1388). بررسی علل رها ماندن اراضی واگذاری با کاربری مسکونی در شهر یزد، مطالعات و پژوهشهای شهری منطقهای، شمارۀ 3، صص 70-43. عاشری، امامعلی؛ (1394). بررسی پیامدهای تغییر کاربری اراضی پیرامون شهری بر سکونتگاههای روستایی با استفاده از راهبرد مدلسازی سلولهای خودکار؛ مطالعۀ موردی: شهرستان ارومیه، مجلۀ آمایش جغرافیایی فضا، فصلنامۀ علمی- پژوهشی دانشگاه گلستان، شمارۀ مسلسل هجدهم، صص 167-151. عبدی، ناصح؛ زنگنه شهرکی، سعید؛ مرصوصی، نفیسه؛ رستمی، شاه بخت؛ (1394). ارزیابی و پیشبینی مسیر بهینة گسترش شهری سنندج با استفاده از سلولهای خودکار- مارکوف، پژوهشهای جغرافیای برنامهریزی شهری، شمارة 4، زمستان 1394، صص 446-431. کاویانی، آزاده؛ فرهودی، رحمتالله؛ رجبی، آزیتا؛ (1394). تحلیل الگوی رشد شهر تهران با رویکرد بومشناسی سیمای سرزمین، پژوهشهای جغرافیای برنامهریزی شهری، شمارة 4، صص 429-407. مشکینی، ابوالفضل؛ نورمحمدی، مهدی؛ (1392). تحلیل چالشهای پیش روی مدیریت زمین شهری کشورهای درحالتوسعه، پنجمین کنفرانس بینالمللی برنامهریزی و مدیریت شهری، دانشگاه فردوسی مشهد. Arsanjani.J.J & Helbich.M & Kainz.W & Darvishi Boloorani.A, 2013; Integration of logistic regression, Markov chain and cellular automata models to simulate urban expansion, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 21. PP. 265–275.
Espada.J.R & Apan.A & McDougall.K, 2014; Spatial modelling of natural disaster risk reduction policies with Markov decision processes, Applied Geography, Volume 53, Pages 284–298.
Faramarzi.M & Fathizad.H & Pakbaz.N & Golmohamadi.B, 2013; Application of Different Methods of Decision Tree Algorithmfor Mapping Rangeland Using Satellite Imagery (Case Study: Doviraj Catchment in Ilam Province), Journal of Rangeland Science, Volume 3, Issue 4. PP. 321-330.
Gong.W & Yuan.L & Fan.W & Stott.P, 2015; Analysis and simulation of land use spatial pattern in Harbin prefecture based on trajectories and cellular automata—Markov modelling, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 34, Pages 207–216.
Guan.D & Li.H & Inohae.T & Su.W & Nagaie.T & Hokao.K, 2011; Modeling urban land use change by the integration of cellular automaton and Markov model, Ecological Modelling, Volume 222. PP. 3761–3772.
Halmy. M.W.A & Gessler.P.E & Hicke.J.A & Salem.B.B, 2015; Land use/land cover change detection and prediction in the north-western coastal desert of Egypt using Markov-CA, Applied Geography, Volume 63, Pages 101–112.
Jiang.P & Liu. X ,2016; Hidden Markov model for municipal waste generation forecasting under uncertainties, European Journal of Operational Research, Volume 250, Issue 2. PP. 639–651.
Han.J & Zhang.Y, 2014; Land policy and land engineering, Land Use Policy. Volume 40. PP: 64–68.
Kamusoko.C & Aniya.M & Adi.B & Manjoro.M, 2009; Rural sustainability under threat in Zimbabwe – Simulation of future land use/cover changes in the Bindura district based on the Markov-cellular automata model, Applied Geography, Volume 29, Issue 3. PP. 435–447.
Kityuttachai.K & Tripathi.N.K & Tipdecho.T & Shrestha.R, 2013; CA-Markov Analysis of Constrained Coastal Urban Growth Modeling: Hua Hin Seaside City, Thailand, No 5.pp. 1480-1500.
Morsi.E.A,M, 2003; The role of the state in managing urban land supply and prices in Egypt, Habitat International, Volume 27, Issue 3, Pages 429–458.
Puertas.O.L & Henríquez.C & Javier Meza.F, 2014; Assessing spatial dynamics of urban growth using an integrated landuse model. Application in Santiago Metropolitan Area, 2010-2045, Land Use Policy. PP. 415-425.
Sang. L & Zhang. C & Yang.J & Zhu. D & Yun. W, 2011; Simulation of land use spatial pattern of towns and villages based on CA–Markov model, Mathematical and Computer Modelling, Volume 54, Issues 3–4. PP. 938–943.
Shafizade. M.H & Helbich.M; 2013, Spatiotemporal urbanization processes in the megacity of Mumbai,India: A Markov chains-cellular automata urban growth model, Applied Geography, Volume 40. pp. 140–149.
Wanga.S.Q & Zheng.X.Q &Zang.X.B, 2012; Accuracy assessments of land use change simulation based on Markov-cellular automata model, Procedia Environmental Sciences, Volume 13. PP. 1238–1245.
Yang. X & Zheng.X.Q & Chen.R, 2014; a land use change model: Integrating landscape pattern indexes andMarkov-CA, Ecological Modelling, Volume 283. PP. 1–7.
Zhou.D & Lin.Z & Liu.L, 2012; Regional land salinization assessment and simulation through cellular automaton-Markov modeling and spatial pattern analysis, Science of The Total Environment, Volume 439. PP. 260–274 | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,359 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,346 |