آمار
| تعداد نشریات | 202 |
| تعداد شماره‌ها | 5,067 |
| تعداد مقالات | 55,664 |
| تعداد مشاهده مقاله | 91,660,935 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 74,209,796 |
ارائۀ دو روش جدید برای مسائل تصمیمگیری با معیارهای چندگانه با وجود برهمکنش بین معیارها | ||
| مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 1، دوره 8، شماره 4، زمستان 1395، صفحه 515-532 اصل مقاله (646.96 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2017.60321 | ||
| نویسندگان | ||
حامد امینی  1؛ مرتضی راستی برزکی2
| ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکدۀ مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران | ||
| 2استادیار دانشکدۀ مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف از این پژوهش ارائۀ دو روش جدید برای حل مسائلی با برهمکنش بین معیارها در مسائل تصمیمگیری با معیارهای چندگانه است. از آنجا که معیارهای مورد ارزیابی در مسائل تصمیمگیری با معیارهای چندگانه، ممکن است بر یکدیگر تأثیر داشته باشند، نیاز به روشهایی که تأثیرات متقابل را لحاظ کند، ضروری به نظر میرسد. در این پژوهش ضمن معرفی و دستهبندی اثرهای متقابل بین معیارها، به معرفی دو روش جدید در این زمینه پرداخته میشود. روشهای جدیدی که در این مقاله معرفی میشود مربوط به حل مسائلی با برهمکنش بین معیارهاست. برهمکنش بین معیارها به دستهای از آثار متقابل بین معیارها گفته میشود. در حال حاضر دو روش برای حل مسائل دارای برهمکنش بین معیارها ارائه شده است که نشاندهندۀ ضعف روشهای حل برای این بخش از مسائل تصمیمگیری است. در این مقاله نیز دو روش جدید برای حل اینگونه مسائل ارائه میشود. رویکرد روشهای جدید ارائه شده، اثر دادن برهمکنشهای موجود در ماتریس تصمیم است. نتایج بهدست آمده بیانکنندۀ کارایی روشهای ارائه شده در حل مسائل است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اثر متقابل بین معیارها؛ برهمکنش بین معیارها؛ تصمیمگیری با معیارهای چندگانه | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| The interactivity between the criteria in MCDM problem | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hamed Amini1؛ Morteza Rasti Barzoki2 | ||
| 1MSc. Student in Industrial Engineering, Dep. of Industrial and Systems Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran | ||
| 2Assistant Prof. of Industrial and Systems Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The purpose of this study is to provide new methods for the problem with criteria interactivity in MCDM problem. Considering that the assessment criteria in MCDM may have effects on each other, so there are the necessary methods that take into account these interactions. This research In addition to identification, study, and Classify the different interaction that may the criteria have, introduces two new ways in this context. The new method presented in this paper is to solve the problems with the interactions between the criteria. The interaction between the criteria to be considered as a set of interactive effects between the criteria. The paper also offered two new ways to solve such problems. The proposed method approach is the effect of the interactions on the decision matrix. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| criteria interaction, criteria interactivity, MCDM | ||
| مراجع | ||
|
Armstrong, D. J. (2004). Causal Mapping: A Discussion and Demonstration. USA: IGI Global.
Asgharizadeh, E., Haghighi, M., & Balali, M. (2008). A Decision Making Model with AHP for Choosing the Merging, Acquisition and Joint Venture Strategies in Auto Industry. Journal of Industrial Management. 1 (3), 5-20. (in Persian)
Barlas, Y. (2007). System dynamics: systemic feedback modeling for policy analysis. SYSTEM, 1, 59.
Baykasoğlu, A., Kaplanoğlu, V., Durmuşoğlu, Z.D.U. & Şahin, C. (2013). Integrating fuzzy DEMATEL and fuzzy hierarchical TOPSIS methods for truck selection. Expert Systems with Applications, 40(3), 899-907.
Boutilier, C., Bacchus, F. & Brafman, R. I. (2001). UCP-networks: A directed graphical representation of conditional utilities. Paper presented at the Proceedings of the Seventeenth conference on Uncertainty in artificial intelligence.
Boutilier, C., Brafman, R. I., Domshlak, C., Hoos, H. H. & Poole, D. (2004). CP-nets: A tool for representing and reasoning with conditional ceteris paribus preference statements. Journal of Artificial Intelligence Research, 21 (2004), 135–191.
Châtel, P., Truck, I. & Malenfant, J. (2010). LCP-Nets: A Linguistic Approach for Non-functional Preferences in a Semantic SOA Environment. Journal of Universal Computer Science, 16(1), 198-217.
Dubois, D., Marichal, J.-L., Prade, H., Roubens, M., & Sabbadin, R. (2001). The Use Of The Discrete Sugeno Integral In Decision-Making: A Survery. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 9(05), 539-561.
Dyer, J. S. (2005). MAUT—multiattribute utility theory Multiple criteria decision analysis: state of the art surveys (pp. 265-292): Springer.
Fishburn, P. C. (1965). Independence in utility theory with whole product sets. Operations Research, 13(1), 28-45.
Fontela, E. & Gabus, A. (1976). The DEMATEL observer: DEMATEL 1976 report. Switzerland Geneva: Battelle Geneva Research Center.
Ghasemieh, R., Jamali, G., & Karimiasl, E. (2015). Analysis of LARG Supply Chain Management Dimensions in Cement Industry (An Integrated multi-Criteria Decision Making Approach). Journal of Industrial Management, 7(4), 813-836. (in Persian)
Gölcük, İ. & Baykasoğlu, A. (2016). An analysis of DEMATEL approaches for criteria interaction handling within ANP. Expert Systems with Applications, 46, 346-366.
Grabisch, M. & Labreuche, C. (2010). A decade of application of the Choquet and Sugeno integrals in multi-criteria decision aid. Annals of Operations Research, 175(1), 247-286.
Huang, J.-J., Tzeng, G.-H. & Ong, C. S. (2005). Multidimensional data in multidimensional scaling using the analytic network process. Pattern Recognition Letters, 26(6), 755-767.
Kahraman, C., Yasin Ates, N., Çevik, S., Gülbay, M., & Ayça Erdogan, S. (2007). Hierarchical fuzzy TOPSIS model for selection among logistics information technologies. Journal of Enterprise Information Management, 20(2), 143-168.
Kosko, B. (1986). Fuzzy cognitive maps. International Journal of man-machine studies, 24(1), 65-75.
Nielsen, T. D. & Jensen, F. V. (2009). Bayesian networks and decision graphs: USA: Springer Science & Business Media.
Pahlavani, A. (2008). Investment Prioritization through Group Decision Making Method of Hierarchical TOPSIS in Fuzzy Environment. Journal of Industrial Management, 2(1), 35-54. (in Persian)
Punniyamoorthy, M., Mathiyalagan, P., & Parthiban, P. (2011). A strategic model using structural equation modeling and fuzzy logic in supplier selection. Expert Systems with Applications, 38(1), 458-474.
Rouhi, F., Ebrahimi, S. B., & Ketabian, H. (2015). Development of International facility location model applying the combination of MCDM and location covering techniques under uncertainty. Journal of Industrial Management, 7(4), 743-766. (in Persian)
Saaty, T. L. (1990). How to make a decision: the analytic hierarchy process. European journal of operational research, 48(1), 9-26.
Satty, T. L. (1996). Decision making with dependence and feedback: The analytic network process. RWS Publication. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,480 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 809 |
||
