![سامانه نشر مجلات علمی دانشگاه تهران](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,578 |
تعداد مقالات | 71,072 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,686,833 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,915,889 |
بررسی تغییرات فضایی- زمانی ابرناکی بر پایۀ ویژگیهای جغرافیایی و دادههای سنجش از دور در ایران | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 7، دوره 44، شماره 1، اردیبهشت 1397، صفحه 103-124 اصل مقاله (2.17 M) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2017.60302 | ||
نویسندگان | ||
الهام قاسمی فر1؛ منوچهر فرج زاده* 2؛ یوسف قویدل رحیمی3؛ عباسعلی علی اکبری بیدختی4 | ||
1دانشجوی دکتری، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
2استاد، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
3دانشیار، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
4استاد، گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران | ||
چکیده | ||
تاکنون، تحلیل تغییرات فضایی- زمانی ابرناکی بر پایه ویژگیهای جغرافیایی(عرض جغرافیایی، توپوگرافی و پوشش گیاهی) در کشور وسیعی نظیر ایران از سوی پژوهشگران آبوهواشناسی بررسی نشده است. هدف پژوهش حاضر فراهمکردن نمای کلی از درصد ابرناکی بر پایۀ این ویژگیهای جغرافیایی طی دورۀ 2001-2015 (ترا) و 2002-2015 (آکوا) برای صبحهنگام و عصرهنگام است. ارزیابی دادههای ماهانۀ سنجندۀ مادیس شامل دو ماهوارۀ ترا (صبحهنگام) و آکوا (عصرهنگام) با استفاده از دادههای بازتحلیل ERA-interim و ایستگاهی انجام گرفت. نتایج، دقت بیشتر از 80 درصد را برای ماههای سرد سال و صبحهنگام با استفاده از ضرایب تعیین پلونومیال نشان داد، در صورتی که این دقت برای ماههای گرم بهویژه ژوئن و ژوئیه بسیار کم بود. نتایج حاصل از بررسی ماهانۀ درصد ابرناکی، ابرناکی بیشتر از 65 درصد را برای ماههای سرد بهویژه فوریه و ژانویه و 7 تا 25 درصد را در ماههای ژوئن تا سپتامبر نمایش داده است. نتایج بررسی عرض جغرافیایی نشان داد که با حرکت به سمت عرضهای جغرافیایی پایین از مقدار ابرناکی در همۀ فصول به جز تابستان کاسته شده است. در این فصل نقش سیستم مونسون، این الگو را متفاوت کرد و بیشترین ابرناکی در نواحی جنوبشرق و سواحل شمالی کشور قابل مشاهده بود. واداشتهای توپوگرافی نقش بسیار مهم همرفت دامنهای را در فصول پاییز و بهار آشکار کرد که بیشترین ابرناکی در محدودۀ با میانگین ارتفاع 500 تا 1000 متر ثبت شده بود. پوشش گیاهی همبستگی مثبت و ناکاملی (بهطور مکانی) را با درصد ابرناکی نشان داد. تغییرات زمانی ابرناکی با استفاده از مقدار انحراف معیار، بیشترین پراکندگی در درصد ابرناکی را در فصل پاییز و در صبح هنگام نشان داد. در تغییرات زمانی ماهانۀ درصد ابرناکی روند قابل ملاحظهای دیده نشد و تنها ماه دسامبر بیشترین روند کاهشی سالانه را با مقدار 2 تا 3 درصد ابرناکی، طی دورۀ مطالعاتی نشان داد. | ||
کلیدواژهها | ||
ایران؛ ابرناکی؛ تغییرات فضایی و زمانی؛ دادههای سنجش از دور؛ ویژگیهای جغرافیایی | ||
مراجع | ||
رسولی، ع.، جهانبخش، س. و قاسمی، الف.، 1392، بررسی تغییرات زمانی و مکانی مقدار پوشش ابر در ایران، فصلنامی تحقیقات جغرافیایی، 288، شماره3، 102-85. موسویبایگی، م. و اشرف، ب.،1390، شناسایی مناطق با کمترین میزان ابرناکی به منظور پهنه بندی نواحی پرتابش کشور، مجله آب و خاک، 25، شماره 3، 665-675. Ackerman, S. A., Frey, R. A., Strabala, K. I., Liu, Y., Gumley, L. E. and Menzel, W. P., 2010, discriminating clear-sky from cloud with modis algorithm theoretical basis document (mod35).V.6.1. Barja, B. and Antuna, J. C., 2010, Cirrus clouds physical and spatiotemporal features in the Wider Caribbean, Atmósfera, 23(2), 185-196. Bromwich, D. H., Nicolas, J. P., Hines, K. M., Kay, J. E., Key, E. L., Lazzara, M. A., Lubin, D., McFarquhar, G. M., Gorodetskaya, I. V., Grosvenor, D. P., Lachlan‐Cope, T. and van Lipzig, N. P. M., 2012, Tropospheric clouds in Antarctica, Reviews of Geophysics, 50, RG1004, 8755-1209/12/2011RG000363. Banta, R. M., 1998, The role of mountain flows in making clouds. Chapter 9 of Atmospheric processes over complex terrain, Meteorol. Monogr, 23, American Meteorological Society. Carleton, A. M., Travis, D., Arnold, D. and Brinegar, R., 1994, climatic-scale vegetation-cloud interaction during drought using satellite data, international journal of climatology,14:593-623, doi: 10. 1002/ joc. 3370140602. Cziczo, D. J., Froyd, K. D., Hoose, C., Jensen, E. J., Diao, M., Zondlo, M. A., Smith, J. B., Twohy, C. H. and Murphy, D. M., 2013, Clarifying the Dominant Sources and Mechanisms of Cirrus Cloud Formation.Science. 340 (6138): 1320-1324, doi: 10.1126/science.1234145. Chernokulsky, A. and Mokhov, I. I., 2012, Climatology of Total Cloudiness in the Arctic: An Intercomparison of Observations and Reanalyses, Advances in Meteorology, Volume 2012, Article ID 542093, 15 pages, 2012. doi:10.1155/2012/542093. Didier, N., 2015, Comparison of Spatial and Temporal Cloud Coverage Derived from CloudSat, CERES, ISCCP and Their Relationship with Precipitation Over Africa, American Journal of Remote Sensing, 3(2), 17-28, doi: 10.11648/j.ajrs.20150302.11. Evans, J. P., Smith, R. B. and Oglesby, R. J., 2004, Middle east climate simulation and dominant precipitation processes, International journal of climatology, 24, 1671–1694, doi: 10.1002/joc.1084. Forsythe, N., Hardy, A. J., Fowler, H. J., Blenkinsop, S., Kilsby, C. G., Archer, D. R. and Hashmi, M. Z., 2015, A Detailed Cloud Fraction Climatology of the Upper Indus Basin and Its Implications for Near-Surface Air Temperature, Journal of climate, 28:3537-3556,doi: 10.1175/JCLI-D-14-00505.1. Halladay, K., Malhi, Y. and New, M., 2012, Cloud frequency climatology at the Andes/ Amazon transition: 1. Seasonal and diurnal cycles. Journal of geophysical research, 117, D23102, doi:10.1029/2012JD017770. Iacobellis, S. F. and Cayan, D. R., 2013, The variability of California summertime marine stratus: Impacts on surface air temperatures, Journal of geophysical research, 118:1–18, doi:10.1002/jgrd.50652. King, M. D, Platnick, S., Menzel, W. P., Ackerman, S. A. and Hubanks, P. A., 2013, Spatial and Temporal Distribution of Clouds Observed by MODIS Onboard the Terra and Aqua Satellites,IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 51(7): 3826-3852, 10.1109/TGRS.2012.2227333. King, M. D., Menzel, W. P., Kaufman, Y. J., Tanré, D., Gao, B. C., Platnick, S., Ackerman, S. A., Remer, L. A., Pincus, R. and Hubanks, P. A., 2003, “Cloud and aerosol properties, precipitable water, and profiles of temperature and water vapor from MODIS,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 41,no. 2, pp. 442–458. Kirchg¨aßner, A., 2010, An analysis of cloud observations from Vernadsky, Antarctica. International journal of climatology, 30: 1431–1439. Klitch, M. A., Weaver, J. F., Kelly, F. P. and VonderHaar, T. H., 1985, Convective cloud climatologies constructed from satellite imagery. Monthly Weather Review, 113(3):326–337. Liou, K. N., 1992, Radiation and Cloud Processes in the Atmosphere:Theory, Observation, and Modeling. Oxford University Press,487 pp. Liu, R. and Liu,Y., 2013, Generation of new cloud masks from MODIS land surface reflectance products, Remote Sensing of Environment, 133, pp. 21–37. Matuszko, D. and Weglarczykb, S., 2014, Effect of cloudiness on long-term variability in air temperature in Krakow, International journal of climatology, 34: 145–154. Pitts, M. C., Thomason, L. W., Poole, L. R. and Winker, D. M., 2007, Characterization of Polar Stratospheric Clouds with spaceborne lidar: CALIPSO and the 2006 Antarctic season. Atmos. Chem. Phys, 7: 5207–5228. Peng, J., Zhang, H. and Li, Z. Q., 2014, Temporal and Spatial Variationss of Global Deep Cloud Systems Based on CloudSat and CALIPSO Satellite Observations. Advances in atmospheric sciences, 31: 593–603, doi: 10.1007/s00376-013-3055-6. Sato, T., Kimura, F. and Hasegawa, A. S., 2007, Vegetation and topographic control of cloud activity over arid/semiarid Asia, Journal of geophysical research, 112, D24109, doi:10.1029/2006JD008129. Stengel, M. S., Kniffka, A. K., Meirink, J. F. M., Lockhoff, M. L., Tan, J. T. and Hollmann, R. H., CLAAS: the CM SAF cloud property data set using SEVIRI, 2014, Atmos. Chem. Phys, 14: 4297–4311. Stull, R. B., 1988, An introduction to boundary layer meteorology, Kluwer academic publications. Wang, X. and Key, J. R., 2003, Recent Trends in Arctic Surface, Cloud, and Radiation Properties from Space. Science, 299:1725-1727. Xie, Y. and Liu,Y., 2013, A new approach for simultaneously retrieving cloud albedo and cloud fraction from surface-based shortwave radiation measurements, Environ. Res. Lett. 8 (2013) 044023 (9pp) doi:10.1088/1748-9326/8/4/044023. Yadav, A. K., 2016, On the relationship between Iran surface temperature and northwest India summer monsoon rainfall. International journal of climatology, published online in Wiley online library, Doi:10.1002/joc.4648. Yang, P. and Baum, B. A., 2015, Encyclopedia of Atmospheric Sciences 2nd Edition, 5, 116-127, http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-12-382225-3.00503-X. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,100 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 769 |