سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,504
تعداد مشاهده مقاله124,123,017
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,231,181
رئیسی, طیبه, صبوری, عاطفه. (1395). ارزیابی برنج‌های هوازی و ایرانی از لحاظ نشانگرهای پیوسته به صفات مرتبط با تحمل به خشکی و شوری و ارتباط آن‌ها با صفات جوانه‌زنی تحت تنش اسمزی. , 47(3), 503-514. doi: 10.22059/ijfcs.2016.60130
طیبه رئیسی; عاطفه صبوری. "ارزیابی برنج‌های هوازی و ایرانی از لحاظ نشانگرهای پیوسته به صفات مرتبط با تحمل به خشکی و شوری و ارتباط آن‌ها با صفات جوانه‌زنی تحت تنش اسمزی". , 47, 3, 1395, 503-514. doi: 10.22059/ijfcs.2016.60130
رئیسی, طیبه, صبوری, عاطفه. (1395). 'ارزیابی برنج‌های هوازی و ایرانی از لحاظ نشانگرهای پیوسته به صفات مرتبط با تحمل به خشکی و شوری و ارتباط آن‌ها با صفات جوانه‌زنی تحت تنش اسمزی', , 47(3), pp. 503-514. doi: 10.22059/ijfcs.2016.60130
رئیسی, طیبه, صبوری, عاطفه. ارزیابی برنج‌های هوازی و ایرانی از لحاظ نشانگرهای پیوسته به صفات مرتبط با تحمل به خشکی و شوری و ارتباط آن‌ها با صفات جوانه‌زنی تحت تنش اسمزی. , 1395; 47(3): 503-514. doi: 10.22059/ijfcs.2016.60130

ارزیابی برنج‌های هوازی و ایرانی از لحاظ نشانگرهای پیوسته به صفات مرتبط با تحمل به خشکی و شوری و ارتباط آن‌ها با صفات جوانه‌زنی تحت تنش اسمزی

علوم گیاهان زراعی ایران
مقاله 14، دوره 47، شماره 3، آذر 1395، صفحه 503-514    اصل مقاله (685.04 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijfcs.2016.60130
نویسندگان
طیبه رئیسی1؛ عاطفه صبوری* 2
1دانشجوی سابق کارشناسی ارشد اصلاح نباتات، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
2استادیار اصلاح نباتات، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
چکیده
برنج­های هوازی به‌عنوان یک قابلیت کارآمد در کاهش دشواری‌های ناشی از بحران آب به شمار می‌آیند. بررسی و ارزیابی تفاوت‌های ژنتیکی این برنج­ها با رقم‌های برنج بومی ایرانی می­تواند در شناسایی نواحی ژنگانی (ژنومی) تأثیرگذار در تحمل به تنش خشکی سودمند باشد. در این پژوهش ضمن بررسی صفات جوانه­زنی ژنوتیپ­ها تحت تنش اسمزی، تنوع همردیف ‌ژنی (اللی) 26 نشانگر SSR پیوسته به QTLهای مرتبط با تحمل به خشکی یا شوری در 53 ژنوتیپ برنج شامل 31 ژنوتیپ برنج هوازی و 22 رقم برنج­ غرقابی (ایرانی) بررسی شد. در مجموع 118 همردیف ژنی چند­ شکل با میانگین 54/4 به ازای هر جایگاه ریز­ماهواره تولید شد. بالاترین میزان PIC محاسبه­شده با میزان 77/0 و 76/0و بیشترین تنوع ژنی با میزان 80/0 و 79/0 به ترتیب مربوط به نشانگرهای RM10793 و RM493 بودند. بررسی کلی آماره­های تنوع ژنتیکی نشان داد که دو نشانگر RM10793 و RM493 نسبت به دیگر نشانگرها مقادیر بالاتری داشتند و در جداسازی ژنوتیپ­ها نقش بارزتری ایفا کردند. گروه­بندی ژنوتیپ­ها نیز بر پایۀ ضریب جاکارد و با استفاده از الگوریتم اتصال همسایگی، آن‌ها را به دو گروه منتسب کرد. این گروه‌بندی با نتایج به‌دست‌آمده از تجزیۀ خوشه­ای بر پایۀ صفات جوانه­زنی با استفاده از الگوریتم وارد، همخوانی شایان‌توجهی داشت که این امر می­تواند بیانگر مؤثر بودن و تأیید نشانگرهای ریزماهواره مورد استفاده در جداسازی ژنوتیپ­ها از لحاظ تحمل به تنش اسمزی باشد.
کلیدواژه‌ها
تجزیۀ خوشه‌ای؛ تنوع ژنتیکی؛ نشانگرهای ریز‌ماهواره
مراجع
  1. Abdul-Baki, A. A. & Anderson, J. D. (1973). Vigour deterioration in soybean seeds by multiple criteria. Journal of Crop Science, 13, 630-633.
  2. Abdolshahi, R., Omidi, M., Talei, A. R. & Yazdi Samadi, B. (2010). Evaluation of bread wheat genotypes form drougth tolerance. Esci Journal of Crop Prduction. 3 (1), 159-171. (in Farsi)
  3. Allahgholipor, M., Mohamadsaleh, M. S. & Eebadi, G. H. A. (2004). Genetic variation in the classification of varieties of rice. Iranian Journal of Agricultural Sciences, 35(4), 973-981. (in Farsi)
  4. Baalbaki, R. Z., Zurayk, R. A., Blelk, M. M. & Tahouk, S. N. (1999). Germination and seedling development of drought tolerant and susceptible wheat under moisture stress. Seed Science and Technology, 27, 291-302.
  5. Belhassen, E. (Ed) (1996). Drought in higher plants: genetical, physiological and molecular biological analysis. ENSA-INRA SGAP, Montpellier, France. 152 pp.
  6. Bernier, J., Kumar, A., Ramaiah, V., Spaner, D. & Atlin, G. (2007). A large-effect QTL for grain yield under reproductive-stage drought stress in upland rice. Journal of Crop Science, 47(2), 507-518.
  7. Bouman, B. A., Xiaoguang, M., Huaqi, Y., Zhiming, W., Junfang, W., Changgui, Z. & Bin, C. (2002). Aerobic Rice (Han Dao): A New Way of Growing Rice in Water-Short Areas, Proceedings of the 12th ISCO Conference, May 26-31, Beijing, China.
  8. Bounphanousay, C., Jaisil, P., McNally, K. L., Sanitchon, J. & Sackville Hamilton, N. R. (2008). Variation of microsatellite markers in collection of Lao, black glutinous rice (Oryza sativa L.). Asian Journal of Plant science, 7 (2), 140-148.
  9. Camberato, J. & Mccarty, B. (1999). Irrigation water quality: part I. Salinity. South CarolinaTurfgrass Foundation New, 6 (2), 6-8.
  10. Collard, B. C. Y. & Mackill, D. J. (2008). Marker assisted selection: an approach for precision plant breeding in the twenty-first century. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 363, 557-572.
  11. Diwan, J. M., Channbyregowda, V., Shenoy, Salimath, P. & Bhat, R. (2013). Molecular mapping of early vigour related QTLs in rice. Research Journal of Biology, 1, 24-30.
  12. Ehdaie, B. & Waines, J. G. (1993). Variation in water use efficiency and its components in wheat. Crop Science, 31, 1282-1288.
  13. Emam E (2007). Careal production. Shiraz University Press. pp190. (in Farsi)
  14. Hunter. E. A., Glasbey, C. A. & Naylor R. E. L. (1984). The analyses of data from germination test. Journal of Agricultural Sciences, Cambridge, 102, 207-213.
  15. Ghoulam, C. & Fares, K. (2001). Effect of salinity on seed germination and early seedling growth of sugar beet (Beta vulgaris L.). Seed Science and Technology, 29, 357-364.
  16. Kanagara, P., Silvas, K. & Babu, C. (2010). Microsatellite markers linked to drought resistance in rice (Oryza sativa L.). Journal of Current Science, 98, 836-839.
  17. Karimi, H. (1996). Crops. Tehran University Press. pp714. (in Farsi)
  18. Khavazeh, M. (1998). Effect of salinity on germination, growth, and Cl, Na content of four arid and esertspecies. MSc Thesis, Isfahan University of Technology, Isfahan.
  19. Lapitan, V. C., Brar, D. S., Abe, T. & Redona, E.D. (2007). Assessment of genetic diversity of Pilippine rice carrying good quality traits using SSR markers. Journal of Breeding Science, 57, 263-270.
  20. Luan, Li., Wang, X., Long, W. B.,  Liu, Y. H.,  Tu, S. B., Zhao, Z. P., Kong, F. L. & Yu, M. Q. (2008). Microsatellite analysis of genetic variation and population genetic differentiation in autotetraploid and diploid rice. Biochemical Genetic, 46, 248-266.
  21. Mohammadi, S.A. (2006). Analysis of molecular data from perspective of genetic diversity, 9th Iranian crop science congress, Aburaihan Campus-University of Tehran, Aug, 27-29, Tehran, Iran. (in Farsi)
  22. Nei, M. (1972). Genetic distance between populations. American Naturalist. 106 (949), 283-292.
  23. Nori, Z. (2006). Molecular genetic diversity of rice varieties using microsatellite markers in comparison with the results of quantitative methods. MSc. Thesis. University of Gilan. pp 120. (in Farsi)
  24. Ribeiro-Carvalho, C., Guedes-Pinto, H. & Igregas, G. (2004). High levels of genetic diversity throughout the range of Portuguese wheat landrace Barbela. Annals of Botany, 94, 699-705.
  25. Roumani, A. & Ehteshami, S. M. R. (2013). Effect of Different Levels of Salinity Strees on Germination Indices and Seedling Growth of Fenugreek (Trigonella foenum L.). 2nd National Congress on Medicinal Plants.15, 16 May, Tehran, Iran.
  26. Sabouri, H., Nahvi, M., Biabani, A., Torabi, A., Dadras, A. R. & Sabouri, A. (2009). Classification of Iranian rice genotypes based on Fischer linear discrimination functions under different levels of osmotic potential caused by Sorbitol. EJANG. Electronic Journal of Agriculture and Natural Resources of Golestan, 2(2), 49-65.
  27. Saghai Mroof, M. A., Biyashev, R. M., Yang, G. P., Zhang, Q. & Allard, R.W. (1994). Extraordinarily polymorphic DNA in barely species diversity, chromosomal location, and population dynamics. In: Proceeding of the Natioal Academy of Sceinces, USA. 91, 5466-5570.
  28. Shannon, C. E. & Weaver, W. (1963). The mathematical theory of communication. University of Illinois Press, Urbana, Ill.
  29. Singh, V. K., Upadhyay, p., Sinha, p., Mall, A. K., Jaiswal,S. K., Singh, A., Ellur, R. K., Biradar, S., Sundaram R. M., Singh, S., Ahmed, I., Mishra, B., Singh, A. K. &  Kole, C. (2011). Determination of genetic relationships among elite thermosensitive genic male sterile (TGMS) of rice (Oryza sativa L.) employing morphological and simple sequence rapeat (SSR) marker. Journal of Genetics, 90, 11-19.
  30. Soltani, A. & Maddah, V. (2010). Simple, Applied Programs for Education and Research in Agronomy. Niak Press. Page 80.
  31. Thomson, M. J., De Ocampo, M., Egdane, J., Rahman, M. A., Sajise, A. G., Adorada, D. L., Tumimbang, Raiz, E., Blumwald, E., Seraj, Z. I., Singh, R. K., Gregorio, G. B. & Ismail, A. M. (2010). Characterizing the Saltol quantitative trait locus for salinity tolerance in rice. Rice, 3(2-3), 148-160.
  32. Venuprasad, R., Bool, M. E., Quiatchon, L. & Atlin, G. N. (2011). A QTL for rice grain yield in aerobic environments with large effects in three genetic backgrounds. Theoretical and Applied Genetics, 124 (2), 323-32.
  33. Vial, L. K. (2007). Aerobic and Alternate-wet-and-dry (AWD) Rice Systems. Nuffield Australia publishing. Griffith NSW 2680. Australia.
  34. Vikram, P., M. Swamy, B. P. & Dixit, S. (2011). qDTY1.1, a major QTL for rice grain yield under reproductive-stage drought stress with a consistent effect in multiple elite genetic backgrounds. BMC Genetics. 12, 89.
  35. Wang, Xu-S., Zhu, J. & Mansueto, L. (2005). Identification of candidate genes for drought stress tolerance in rice by the integration of a genetic (QTL) map with the rice genome physical map. Journal of Zhejiang University. Science. B 6, 382-388.
  36. Willenborg, C. J., Wildeman, J. C., Miller, A. K., Rossnagel, B. G. &  Shirtliffe, S. J. (2005). Oat germination characteristics differ among genotypes, seed size and osmotic potentials. Crop Science. 45, 2023-2029.
  37. Yang, X., Yan, J., Shah, T., Warburton, M. L., Li, Q., Li, L., Gao, Y., Chai, Y., Fu, Z., Zhou, Y., Xu, S., Bai, G., Meng, Y., Zheng, Y. & Li, J. (2010). Genetic analysis and characterization of a new maize association mapping panel for quantitative trait loci dissection. Theoretical and Applied Genetics, 121, 417-431.
  38. Yeh, F. C., Yang, R. C., Boyle, T. J. B., Ye, Z. H. & Mao, J. X. (1997). Popgene, the user-friendly shareware for population genetic analysis. Edmonton, Molecular Biology and Biotechnology Center, University of Alberta, Canada.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,127
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,118


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب