تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,504 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,122,882 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,231,076 |
بررسی انتشارپذیری یون نیترات در خاک ماسهای با استفاده از مدل HYDRUS-1D | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
مقاله 12، دوره 47، شماره 4، دی 1395، صفحه 765-774 اصل مقاله (1005.53 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2016.59983 | ||
نویسندگان | ||
عاطفه آزادی فر* 1؛ امیر سلطانی محمدی2؛ هادی معاضد3؛ احمد فرخیان فیروزی4 | ||
1دانشگاه شهید چمران اهواز | ||
2استادیار، گروه آیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز | ||
3استاد، گروه محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز | ||
4استادیار دانشگاه شهید چمران اهواز ، گروه علوم خاک | ||
چکیده | ||
افزایش استفاده از کودهای ازته به دلیل پویایی زیاد نیترات در خاک تهدیدی جدی برای آبهای زیرزمینی و درنتیجه سلامت انسان است. هدف از این پژوهش بررسی مقادیر انتشارپذیری نیترات در خاکهای ماسهای درشت، متوسط و ریز در فواصل انتقال 20، 40 و 80 سانتیمتری در شرایط آزمایشگاهی با مدل HYDRUS-1D میباشد. بدین منظور محلول نمک خالص نیترات پتاسیم بهعنوان آلاینده پایدار تحت رژیم ماندگار با غلظت 160 میلیگرم بر لیتر به ستونهای خاک اضافه شد، سپس بهمنظور استخراج پارامترهای موردنیاز برای رسم منحنی رخنه غلظت نیترات خروجی در حجمهای تخلخل متفاوت اندازهگیری و منحنی رخنه برای هر ستون رسم گردید. نتایج نشان داد با افزایش اندازه ذرات خاک انتشارپذیری افزایش مییابد. همچنین با افزایش متوسط فاصله انتقال در ماسه درشت و متوسط، مقدار انتشارپذیری نیترات بیشتر شد. اما در ماسه ریز مقدار انتشارپذیری با افزایش فاصله انتقال کاهش یافت. مقادیر انتشارپذیری برای ماسه ریز از 50/30 تا 55/42 سانتیمتر، ماسه متوسط 06/57 تا 51/68 سانتیمتر و ماسه درشت 08/68 تا 26/97 سانتیمتر، محاسبه شد. درصد متوسط خطای مدل (Er) در تخمین پارامتر ضریب انتشارپذیری برای خاک ماسهای ریز کمتر و مقدار ضریب تعیین (R2) در آن نسبتاً بیشتر از خاکهای ماسهای درشت و متوسط بهدست آمد که به معنای پایینتر بودن روند کلی مقدار خطا و بالاتر بودن دقت در شبیهسازی انتقال نیترات در این مدل برای خاک ماسهای ریز میباشد. | ||
کلیدواژهها | ||
فاصله انتقال؛ منحنی رخنه؛ خاک ماسهای همگن؛ انتقال آلاینده | ||
مراجع | ||
Abbasi, F., Feyen, J. and van Genuchten, M. Th. (2004). Two dimensional simulation of water flow and solute transport below furrows: Model calibration and validation. Journal of Hydrology 290 (1-2): 63-79. (In Farsi) Abbasi, F., Jacques, D., Simunek, J., Feyen, J. and Genuchten, M. Th. (2003). Inverse estimation of the soil hydraulic and solute transport parameters from transient field experiments: heterogeneous soil.Trans, ASAE 46 (4), 1097–1111. (In Farsi) Al-Tabbaa, A., Ayotamuno, j.m. and R.J, Martin. (2000). One- dimensional Solute transport in stratified sands at short travel distances. Journal of Hazardous Materials, 73, 1-15. Asadian feli, Z. (2013). Effect of irrigation with municipal wastewater and potassium zeolite to retention and transport nitrate in sandy-loam soil. master thesis, Faculty of Water Sci, Shahid Chamran University of Ahvaz. (In Farsi) Brigham, W.E. (1974). Mixing equations in short laboratory columns. Journal of society Petroleum Engineering, 14, 91-99. Derakhshannejad, Z., Sayyad, GH. and jafarnejadi, A. R. (2010). Simulation of nitrate transportation in a soils under sugarcane cultivation using HYDRUS-1D solute transport model. First National Conference on Sustainable agriculture and healthy product production, Research Center for Agriculture and Natural Resources of Isfahan, 9-10 November.( In Farsi) Dontsova, KM., Pennington, JC., Hayes, C., Simunek. J. and Williford. CW. (2009). Dissolution and transport of 2, 4-DN and 2, 6-DNT from M1 propellant in soil. Chemosphere, 77(4), 29-41. Ebrahimian, H. and Liaghat, A. (2011). Field evaluation of various mathematical models for furrow and border irrigation systems. Soil and Water Research, 6(2), 91–101. Esfandiari, B.L. and Maheshwari. (2001). Field evaluation of furrow irrigation models. http://www.idealibrary.com on IDE. Forkutsa, I., Sommer, R., Shirokova, Y.I., Lamers, J.P.A., Kienzler, K., Tischbein, B., Martius, C. and Vlek .P.L.G. (2009). Modeling irrigated cotton with shallow groundwater in the Aral Sea Basin of Uzbekistan: II. Soil salinity dynamics, Irri. Scie 27, 319–330. Heatwole, KK. and Mccary, JE. (2007). Modeling potential vadose-zone transport of nitrogen from onsite wastewater at the development scal. Journal of Contaminant Hydrology, 91, 184-201. Jacques, D., Simunek, J., Mallants, D. and Van Genuchten, M. Th. (2008). Modelling coupled water flow, salt transport and geochemical reactions affecting heavy metal migration in a podzol soil. Geoderma, 145, 449-461. Jellali, S., Diamantopoulos, E., Kallali, H., Bennaceur, S., Anane, M. and Jadidi, N. (2010 ). Dynamic sorption of ammonium by sandy soil in fixed bed columns: Evaluation of equilibrium and non-equilibrium transport processes. Journal of Environmental Management, 91, 897-905. Jiang, Sh., Pang, L., Buchan, GD., Simunek, J., Noonan, MJ. And Close, ME. (2009). Modeling water flow and bacterial transport in undisturbed lysimetrs under irrigation of dairy shed effluent and water using HYDRUS-1D. Water Research, 44, 1050-1061. Maroufpour, E., Kashcoli, H., Moazed, H. and Vali samani, H.M. (2008). Comparative study of mathematical models of Fried-Combernous Brigham to dispersion of conservative pollutants in the homogeneous sandy soil. Journal of Agricultural Scientific, 30, 77-89. (In Farsi) Moradi, A., Abbaspour, K. C. and Afyuni, M. (2005). Modling field-scale cadmium transport below the root zone of a sewage sludge amended soil in arid region of central Iran. Journal of Contaminant Hydrology, 42, 99-111. Moradzadeh, M., Moazed, H. and Sayyad, GH .(2012). Simulation of Nitrate Ion Leaching in a Sandy - Loam Soil Treated with Zeolite using Hydrus-1D Model. Journal of Science Soil and Water, 23, (1), 95-107.(In Farsi) Mualem , Y. (1976). A new model for prediction of the hydraulic conductivity of unsaturated porous media. Water Resources Research, 12 (3), 13–522. Ramos, T.B., Simunk, J., Goncalves, M.C., Martins, J.C., Prazeres, A., Castanheira, N.I. and Pereira. (2011). Field evaluation of a multicomponent solute transport model in soil irrigated with saline water , Journal of Hydrology, 407, 129-144. Saifadeen, A. and Gladnyeva, H. (2012). Modeling of solute transport in the unsaturated zone using HYDRUS-1D, paper 81. Sayyad, GH., Mousavi, S.F., Abbaspoor, K. and Afuni, M. (2008). Simulation of Cd, Cu, Pb and Zn transport though an undisturbed calcarous soil under wheat and safflower using HYDRUS-1D solute transport model. Journal of Agricultural Sciences in Iran, 39(1), 187-200. (In Farsi). Simunek, J., D. Jacque., Van Genuchten, M. Th. and Malleants, D. (2006). Multicomponent Geochemical Transport Modeling using Hydrus-1D and HP1. Journal of the American water resources Association, 42(6), 1537-1547. Simunek, J., M Sejna and van Genuchten ,M. Th. (1998). The HYDRUS-1D software package for simulating the one-dimensional movement of water, heat, and multiple solute in variably saturated media, Version 2.0, IGWMC-TPS-70, Int. Ground Water Modeling Center, Colorado School of Mines, Golden, Co Simunek, J., van Genuchten, M.Th. and Sejna, M. (2008). Development and applications of the HYDRUS and STANMOD software packages and related codes. Vad. Zo. Jour, 7, 587–600. Vrugt, J. A., Hopmans, J. W. and Simunek, J. (2001). Calibration of a two-dimensional root water uptake model, Soil Science Society of American Journal, 65(4), 1027-1037 WenZhi , Z., XU, Ch., WU, J. and HUANG, J. (2014). Soil salt leaching under different irrigation regimes:HYDRUS-1D modelling and analysis, Springer , 6(1), 44−58. Xie, T., Liu, X. and Sun, T. (2011). The Effects of Groundwater Table and Flood Irrigation Strategies on Soil Water and Salt Dynamics and Reed Water Use in the Yellow River Delta, China. Ecological Modeling, 222, 241–252. Yiang, M., Shaoyuan, F., Dongyuan, S., Guangyuo, G. and Zailin, H. (2010). Modeling water infiltration in a large layered soil column with a modified Green–Ampt model and HYDRUS-1D. Computers and Electronics in Agriculture, 71, 40–47. Zhi-Ming, Q. I., Shao-Yuan, F. and HELMERS ,M .J. (2012). Modeling Cadmium Transport in Neutral and Alkaline Soil Columns at Various Depths. Pedosphere, 22(3), 273-282. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,514 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,628 |