پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,578 |
| تعداد مقالات | 71,072 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,692,776 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,922,180 |
ارائۀ نوعی مدل تصمیم‌گیری برای بهره‌وری عملیاتی کارکنان در فرایند گردش کار بانکی دریافت تسهیلات مسکن | ||
| مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 20، دوره 8، شماره 1، اردیبهشت 1395، صفحه 61-74 اصل مقاله (451.32 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2016.59598 | ||
| نویسندگان | ||
| مریم محمدپناه1؛ رضا یوسفی زنوز* 2؛ اکبر حسن پور3 | ||
| 1کارشناسارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران | ||
| 2استادیار گروه مدیریت فناوری و اطلاعات، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران | ||
| 3استادیار گروه مدیریت منابع انسانی، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| بانکداری و خدمات مالی بخش مهمی از صنعت خدمات هستند. کیفیت خدمات رابطۀ نزدیکی با رضایتمندی مشتریان در صنعت بانکداری دارد. بهینه‌سازی سیستم خدمت‌‌رسانی بانکها میتواند در محیط رقابتی امروز با افزایش رضایت مشتریان و کاهش هزینهها، برای آنها مزیت رقابتی ایجاد کند. در این مقاله نوعی مدل تصمیم‌گیری برای به‌دست‌آوردن تخصیص بهینۀ وظایف به کارکنان، در گردش کار فرایند دریافت تسهیلات مسکن با اهداف کمینه‌سازی متوسط زمان پردازش سفارش‌های وارد‌شده به گردش کار (میانگین زمان) و هزینه‌های عملیاتی کارکنان به‌دست آمد. این امر سبب کاهش زمان انتظار مشتریان و حداقل‌شدن هزینه‌های فرصت برای آنها در فرایند گردش کار دریافت تسهیلات از بانک و در‌نهایت رضایتمندی مشتریان میشود. این مسئله از نوع بهینه‌سازی چند‌هدفۀ غیر‌خطی، فضای مسئلۀ گسسته و به‌صورت صحیح قابل تعریف بوده است. از آنجا که مسئلۀ مد نظر در زمرۀ مسائل NP-hard قرار دارد، حل مسئلۀ بهینه‌سازی با الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی غیر‌غالب II صورت گرفت. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی غیر‌غالب II؛ بهینه‌سازی؛ راندمان کاری؛ گردش کار بانکی | ||
| مراجع | ||
|
Augustine, A. (2013). Queuing Model as a Technique of Queu Solution in Nigeria Banking Industry. Developing Country Studies, 3(8): 188-195.
Bai, X. & Gopal, R. & Nunez, M. & Zhdanov, D. (2014). A decision methodology for managing operational efficiency and information disclosure risk in healthcare processes Network Security. Journal homepage, 57: 406 - 416. Gross, D., Shortle, J.F., Thompson, J.M. & Harris, C.M. (2008). Fundamentals of Queuing Theory. Fourth edition, New York: John Wiley & Sons, Inc.
Hosaini, M., Ahmadinezhad, M. & Ghaderi, S. (2010). Review and assessment of service quality and its relation to customer satisfaction, Commercial Bank Case Study. Business Review Magazine, 42: 88-97. (in Persian)
Iwu1, H. C., Ogbonna1, C. & Jude, O. (2013). Graphical and queuing model of banking operations in Intercontinental Bank Plc, Nigeria. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 2(6): 282-292. Jumaily, A. & Jobori, H. (2011). Automatic Queuing Model for Banking Applications. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), 2 (7): 11-15. Karimian nokabadi, A. (2004). Provide an optimal service to customers using Lehigh fashion the queue. Thesis Master, Tehran University. (in Persian) Matinnafas, F. (2005). Effective risk management incentives. Conference - Tehran International Industrial Engineering, 2: 15-22 (in Persian) Momeni, M. & Moshfegh, F. (2006). Queuing system performance (employees – cashiers) Bank Sepah. Journal of Knowledge Management, 3 (74): 111-131. (in Persian) Pasandideh, S. H. R. & Akhavan Niaki, S. T. (2012). Genetic application in a facility location problem with random demand within queuing framework. Journal of Intelligent Manufacturing. (in Persian) Sheikh, D., Kumar Singh, S. & Kumar Kashuap, A. (2013). Application of queuing theory for the improvement of banking service. International Journal of Advanced Computational Engineering and Networking, 1(4): 15-18. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,505 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,656 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب