حل معماهای بهره‌وری با تخمین نااریب تابع تولید صنعتی در ایران

خیابانی، ناصر، مشیری، سعید، شاکری، عباس و درویشی، باقر (1390). تخمین بهره‌وری با حل مسأله تورش همزمانی برای برخی صنایع منتخب ایران  (86-1380). اقتصاد مقداری، 8 (1): 49-23.

نیلی، مسعود، فاطمی اردستانی، سید فرشاد و درگاهی، حسن (1391). افزایش توان رقابت‌پذیری صنعتی ایران، انتشارات اتاق بازرگانی و صنایع و معادن تهران.

فطرس، محمدحسن، دهقانپور، محمدرضا و ده‌موبد، بابک (1391). تأثیر بهره‌وری بر رشد اقتصادی صنایع تولیدی ایران با رهیافت داده‪های ترکیبی. فصلنامه‌ی فرآیند مدیریت و توسعه، شماره‌ی 79. صص27-44.

مهرگان، نادر و سلطانی صحت، لیلی (1393). مخارج تحقیق و توسعه و رشد بهره‌وری کل عوامل تولید بخش صنعت. فصلنامه‌ی سیاست‌های راهبردی و کلان، شماره‌ی 5. ص1-24

 Ackerberg, D. A., Caves, K., & Frazer, G. (2015). Identification propertise of recent production function estimators, Econometrica, 83(6), 2411-2451

Ackerberg, D. A., Lanier Benkard, C., Berry, S., & Pakes, A. (2007). Econometric Tools for Analyzing Market Outcomes. Handbook of Econometrics, 4171-4276.

Acs, Z. J., Carlsson, B., & Karlsson, C. (1999). The linkages among entrepreneurship, SMEs and the macroeconomy. Entrepreneurship, small and medium-sized enterprises and the macroeconomy, 3-42.

Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. The Review of Economic Studies, 277-297.

Aw, B. Y. (1999). Productivity Dynamics of SMEs in Taiwan. The Pennsylvania State University.  

Van Beveren, I. (2012). Total factor productivity estimation: A practical review. Journal of Economic Surveys, 26(1), 98-128.

Van Biesebroeck, J. (2007). Robustness of Productivity Estimates. The Journal of Industrial Economics, 55(3), 529-569.

Biesebroeck, J. V. (2008). The Sensitivity of Productivity Estimates: Revisiting Three Important Productivity Debates. Journal of Business and Economic Statistics, 321-367.

Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of econometrics, 87(1), 115-143.

Blundell, R., & Bond, S. R. (2000). GMM Estimation with Persistent Panel Data: An Application to Production Functions. Econometric Reviews 19  (3): 321-340.

Dhawan, R. (2001). Firm size and productivity differential: theory and evidence from a panel of US firms. Journal of Economic Behavior & Organization: 269-293.

Levinsohn, J., & Petrin, A. (2003). Estimating Production Functions Using Inputs to Control for Unobservables. The Review of Economic Studies, 70 (2), 317-341.

Marschak, J., & Andrews., W. H. (1944). Random Simultaneous Equations and the Theory of Production. Econometrica, 143-205.

Oh, D., Heshmati, A., & Lööf, H. (2009). Total factor productivity of Korean manufacturing industries: comparison of competing models with firm-level data. Unpublished manuscript.

Olley, S., & Pakes, A. (1996). The Dynamics of Productivity in the Telecommunications Equipment Industry. Econometrica, 64(6). 1263-1298.

Pakes, A. (1996). Dynamic structural models, problems and prospects: mixed continuous discrete controls and market interaction. Paper presented at the Advances in Econometrics, Sixth World Congress.

Petrin, A., Poi, B. P., & Levinsohn, J. (2004). Production function estimation in Stata using inputs to control for unobservables. Stata Journal, 4, 113-123

Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. Stata Journal, 9 (1), 86.

Wooldridge, J. M. (2009). On estimating firm-level production functions using proxy variables to control for unobservables. Economics Letters, 104(3), 112-114.

Yasar, M., Raciborski, R., & Poi, B.  (2008). Production function estimation in Stata using the Olley and Pakes method. Stata Journal, 8 (2), 221.