سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات162
تعداد شماره‌ها6,579
تعداد مقالات71,071
تعداد مشاهده مقاله125,680,715
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,911,160
شایان, سیاوش, مقصودی, مهران, گل علیزاده, موسی, شریفی کیا, محمد, نوربخش, سیده فاطمه. (1395). تحلیل فضایی لندفرم‌های بادی با استفاده از نظریۀ فرکتالی (مطالعۀ موردی: ریگ اردستان). , 48(2), 231-245. doi: 10.22059/jphgr.2016.59365
سیاوش شایان; مهران مقصودی; موسی گل علیزاده; محمد شریفی کیا; سیده فاطمه نوربخش. "تحلیل فضایی لندفرم‌های بادی با استفاده از نظریۀ فرکتالی (مطالعۀ موردی: ریگ اردستان)". , 48, 2, 1395, 231-245. doi: 10.22059/jphgr.2016.59365
شایان, سیاوش, مقصودی, مهران, گل علیزاده, موسی, شریفی کیا, محمد, نوربخش, سیده فاطمه. (1395). 'تحلیل فضایی لندفرم‌های بادی با استفاده از نظریۀ فرکتالی (مطالعۀ موردی: ریگ اردستان)', , 48(2), pp. 231-245. doi: 10.22059/jphgr.2016.59365
شایان, سیاوش, مقصودی, مهران, گل علیزاده, موسی, شریفی کیا, محمد, نوربخش, سیده فاطمه. تحلیل فضایی لندفرم‌های بادی با استفاده از نظریۀ فرکتالی (مطالعۀ موردی: ریگ اردستان). , 1395; 48(2): 231-245. doi: 10.22059/jphgr.2016.59365

تحلیل فضایی لندفرم‌های بادی با استفاده از نظریۀ فرکتالی (مطالعۀ موردی: ریگ اردستان)

پژوهش های جغرافیای طبیعی
مقاله 5، دوره 48، شماره 2، تیر 1395، صفحه 231-245    اصل مقاله (1.23 M)
نوع مقاله: مقاله کامل
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2016.59365
نویسندگان
سیاوش شایان* 1؛ مهران مقصودی2؛ موسی گل علیزاده3؛ محمد شریفی کیا4؛ سیده فاطمه نوربخش5
1استادیار، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکدة علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس
2دانشیار، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکدة جغرافیای دانشگاه تهران
3استادیار، گروه آمار، دانشکدة آمار و ریاضیات، دانشگاه تربیت مدرس
4دانشیار، گروه سنجش از دور، دانشکدة علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس
5دانشجوی دکتری جغرافیای طبیعی، دانشکدة علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
هندسة فرکتالی یکی از روش‌های آماری است که سعی دارد پیچیدگی های طبیعت را در قالب ریاضیات و آمار مطرح سازد. هدف این مطالعه تحلیل فرکتالی لندفرم‌های بادی ریگ اردستان است. بدین منظور از تصاویر ماهوارة کارتوست سال‌های 2008 و 2015 با قدرت تفکیک 3 متر استفاده شد. به‌منظور تحلیل فرکتالی، چهار لندفرم بادی شاخص شامل تپه‌های ماسه‌ای طولی، تپه‌های ماسه‌ای عرضی، برخان و برخان‌های تاغ‌کاری‌شده در منطقه‌ای با وسعت 1350 کیلومترمربع تفکیک شد. برای تعیین بعد فرکتالی از روش شمارش خانه استفاده شد. نتایج نشان داد که الگوی هندسی لندفرم‌ها خاصیت فرکتالی دارد. تحلیل بعد فراکتالی نشان داد که بیشترین میزان بعد فرکتالی متعلق به لندفرم‌های بادی تثبیت شده است که بیشترین وسعت را در منطقه دارد. پس مساحت لندفرم‌ها در بعد فرکتالی آن‌ها متأثر است. همچنین، عدم تغییرات این بعد طی مدت بررسی، نشان‌دهندة تثبیت این لندفرم‌ها و عدم تغییر آن‌ها طی این مدت بررسی است. بیشترین میزان تغییرات مربوط به تپه‌های ماسه‌ای عرضی و طولی است که گسترة آن‌ها رو به کاهش است. این امر با کاهش بعد فرکتال نشان داده شد و تطبیق می‌کند. به‌طور کلی، نتایج به‌دست‌آمده از تحلیل فراکتالی به طور نسبی واقعیت‌های مورفولوژیکی لندفرم‌های بادی را تحلیل می‌کند.
کلیدواژه‌ها
ریگ اردستان؛ لندفرم‌های بادی؛ لندفرم‌های ژئومورفولوژی؛ نظریة فرکتالی
مراجع
  1. جعفری، س. (1387). مثلث خیام، انتشارات جهاد دانشگاهی دانشگاه امیرکبیر.
  2. دیویس، پ. (1393). بنیانی علمی برای جهان عقلانی، ترجمة محمد ابراهیم محجوب، انتشارات گمان.
  3. رامشت م.ح. (1382). نظریة کیاس در ژئومورفولوژی، مجلة جغرافیا و توسعه، ص 13-38.
  4. رامشت م.ح. و توانگر، م. (1381). مفهوم تعادل در دیدگاه فلسفی ژئومورفولوژی، مجلة تحقیقات جغرافیایی، 65-66: 79- 94.
  5. سایمون، ب. (1392). منظر الگو ادراک و فرایند، ترجمة بهناز امین‌زاده، انتشارات دانشگاه تهران.
  6. کرم، ا. (1389). نظریة آشوب، فرکتال (برخال) و سیستم‌های غیرخطی در ژئومورفولوژی. فصلنامةپژوهش‌هایجغرافیای طبیعی، 8: 67-82.
  7. نثائی، و. (1389). مدیریت آشوب نظم در بی‌نظمی، کلک سیمین، تهران.
  8. نوری قیداری، م.ح. (1391). استخراج منحنی‌های شدت- مدت- فراوانی از داده‌های روزانة بارش با استفاده از تئوری فرکتال، نشریة دانش آب و خاک، 26(3): 718-726.
  9. نیشابوری، م.ر.؛ احمدی، ع. و اسدی، ح. (1389). ارتباط بعد فرکتالی توزیع اندازة ذرات با برخی خصوصیات فیزیکی خاک، دانش آب و خاک، جلد 1/20(4): 73-81.

 

  1. Baas, A.C.W. (2002). Chaos, Fractals and Self-Organization in Coastal Geomorphology: Simulating Dune Landscapes in Vegetated Environments, Geomorphology, 48: 309-328.
  2. Bell, S. (2013). Landscapepatternandprocessunderstanding, translated by Aminzade B., University of Tehran.
  3. Daviess, P. (2014). Scientificbasisforrational world, translated by M. A. Mahjoob, Goman Publisher.
  4. Deidda, R. (2000). Rainfall downscaling in Space– time multifractal framework, Water Resource Research, 36: 1779-1794.
  5. Donald, L. Turcotte (2007). Self-organized complexity in geomorphology: observations and models, Geomorphology, 91: 302- 310.
  6. Fonstad, M.A. and Marcus, M. (2003). Self-Organized Criticali- ty in Riverbank Systems, Annals of Association of Ame- rican Geographers, 93(2): 281-296.
New York: Springer-Verlag, 1989

  1. Frankhauser, P. )2004(. Comparing the morphology of urban patterns in Europe: a fractal approach, European Cities - Insights on outskirts, A. Borsdorf and P. Zembri (Eds), Report COST Action 10 Urban Civil Engineering, Vol. 2 "Structures", Brussels, 79-105.
  2. Huggett, R.J. (1988). Dissipative System: Implications for Geo- morphology, Earth Surface Processes and Landforms, 13(1): 45-49.
  3. Jafari, S. (2008). Pascal's Triangle, SID publication of Amirkabir university.
  4. Karam, A. (2010). Chaos theory, fractal and non- linear system in geomorphology, Research in Physical Geography Journal, 8: 67- 82.
  5. Kutlu, T.; Ersahin, S. and Yetgin, B. (2008). Relations between solid fractal dimension and somephysical properties of soils formed over alluvial and colluvial deposits, J Food Agri Environment, 6: 445-449.
  6. Lisi, B.; Honglin, H.; Zhanyu, W. and Feng, Sh (2012). Fractal properties of landforms in the Ordos Block and surrounding areas, China, Geomorphology, 04057: 1-12.
  7. Malanson, G.P.; Butler, D.R. and Walsh, S.J. (1990). Chaos The- ory in Physical Geography, Physical Geography, 11(4): pp. 293-304.
  8. Nesaei, V. (2010). The management of chaos (order in Irregularity), Kalak Simin, Tehran, Iran.
  9. Neyshabouri M. Ahmadi A. Asadi H., 2010, Relation between fractal dimension of Particle size distribution with some physical properties of soil, Knowledge of Soil and Water, 1/20(4): 73-81.
  10. Nori Gheydari, M.H. (2012). Extracted severity-frequency-term curves by using daily precipitation data by fractal theory, Knowledge of Soil and Water Journal, 26(3): 718- 726.
  11. Papanicolaou, A.N. (Thanos); Achilleas, G.; Tsakiris, K. and Strom, B. (2012). The use of fractals to quantify the morphology of cluster microforms, Geomorphology, 139-140: 91- 108.
  12. Pelletier, J.D. (2007). Qualitative Chaos in Geomorphic Systems, with an Example from Wetland Response to Sea Level Rise, Journal of Geology, 100(3): 365-374.
  13. Pradip, KP. (2008). Geomorphological, Fractal dimension and b- value mapping in Northeast India, J. Ind. Geophys. Union, 12(1): 41- 54.
  14. Ramesh, M.H. (2003). Chaos theory in geomorphology, Journal of geography and development, pp. 13- 38.
  15. Ramesh, M.H. and Tavangar M. (2001). The concept of balance in geomorphology philosophical perspective, Journal of Geographical Research, 65-66: 79- 94.
  16.  Rodrigues-Iturbe, I. and Rinaldo, A. (1997). Fractal River Basin (Chance and Self-Organization), Cambridge, Cambridge University Press.
  17. Stevan, H. and Strogatz (1994). Nonlinear dynamics and chaos (with applications to physics, Biology, chemistry, and engineering). Persuse books, Reading, Massachustts, P 505.
  18. Thomas, I.; Frankhauser, P. and Badariotti, D. (2007). Comparing the fractality of European urban districts: do national processes matter? Paper presented at ERSA meeting in Paris and at ECTQG meeting in Montreux.
  19. Shen, X.H.; Zou, L.J.; Zhang, G.F.; Su, N.; Wu, W.Y. and Yang, S.F. (2015). Fractal characteristics of the main channel of Yellow River and its relation to regional tectonic evolution, Geomorphology, 127: 64- 70.
  20. Zahouani, H.R.; Vargiolu, J. and Loubet, L. (1998). Fiactal Models of Surface Topography and Contact Mechanics, Mathl. Comput. ModelIing, 28(4-8): 517-534.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,466
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,386





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب