تشخیص آهنگ عبور مواد گرانوله با استفاده از تحلیل صدا و روشهای آماری چند متغیره | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| مقاله 4، دوره 47، شماره 3، 1395، صفحه 425-430 اصل مقاله (767.1 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2016.59348 | ||
| نویسندگان | ||
| قاسم بهرامی1؛ سجاد کیانی* 2 | ||
| 1دانشگاه شیراز | ||
| 2دانشگاه تربیت مدرس- گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم | ||
| چکیده | ||
| یکی از موضوعات مهم در ماشینهای کشاورزی و انبارهای ذخیره مواد دانهای، اندازهگیری مقدار جریان عبوری این مواد میباشد. هدف از این تحقیق، اندازهگیری نرخ عبور مواد دانهای (گندم) با استفاده از صدای ایجاد شده حین انتقال این مواد میباشد. به همین منظور دستگاهی متشکل از مخزن، موزع، لوله سقوط، حسگر صدا و محرک الکتریکی موزع ساخته شد. نرخهای جرمی مختلف گندم از لوله سقوط گذرانده و سیگنال صوتی حاصل توسط حسگر به جعبه ابزار استحصال داده منتقل گردید. با استفاده از تبدیل موجک سیگنالها، خصوصیات فرکانسی هر سیگنال استخراج گردید. سپس توسط شبکههای عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP) و روش آنالیز تشخیصی، میزان توانایی سامانه برای طبقهبندی مقادیر مختلف دبیها عبوری بررسی گردید. نتایج نشان داد که روش آنالیز تشخیصی با دقت بالاتری (%97) نسبت به روش شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده (دقت %89 و 877/0R2=) قادر به تمایز دبیهای جرمی متفاوت میباشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| نرخ عبور؛ مواد دانههای؛ پردازش صدا؛ تبدیل موجک؛ کشاورزی دقیق | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,276 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,144 |
||