سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,524
تعداد مقالات70,429
تعداد مشاهده مقاله123,970,629
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,099,796
قاسمی, عبدالرسول, بانویی, علی اصغر, روزبهانی, نیره. (1395). ارزیابی آسیب پذیری بخش های کلیدی اقتصاد در شرایط ریسک غیرعملیاتی (مطالعه موردی: استان تهران). , 51(3), 683-707. doi: 10.22059/jte.2016.58947
عبدالرسول قاسمی; علی اصغر بانویی; نیره روزبهانی. "ارزیابی آسیب پذیری بخش های کلیدی اقتصاد در شرایط ریسک غیرعملیاتی (مطالعه موردی: استان تهران)". , 51, 3, 1395, 683-707. doi: 10.22059/jte.2016.58947
قاسمی, عبدالرسول, بانویی, علی اصغر, روزبهانی, نیره. (1395). 'ارزیابی آسیب پذیری بخش های کلیدی اقتصاد در شرایط ریسک غیرعملیاتی (مطالعه موردی: استان تهران)', , 51(3), pp. 683-707. doi: 10.22059/jte.2016.58947
قاسمی, عبدالرسول, بانویی, علی اصغر, روزبهانی, نیره. ارزیابی آسیب پذیری بخش های کلیدی اقتصاد در شرایط ریسک غیرعملیاتی (مطالعه موردی: استان تهران). , 1395; 51(3): 683-707. doi: 10.22059/jte.2016.58947

ارزیابی آسیب پذیری بخش های کلیدی اقتصاد در شرایط ریسک غیرعملیاتی (مطالعه موردی: استان تهران)

فصلنامه تحقیقات اقتصادی
مقاله 8، دوره 51، شماره 3 - شماره پیاپی 116، آبان 1395، صفحه 683-707    اصل مقاله (4.91 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jte.2016.58947
نویسندگان
عبدالرسول قاسمی* 1؛ علی اصغر بانویی2؛ نیره روزبهانی3
1هیأت علمی دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی
2عضو هیأت علمی دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی
3دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی
چکیده
پیشرفت­های فناوری در بخش‌های مختلف و در نظر گرفتن سرعت و دقت به عنوان بخشی جدانشدنی از فرایند تصمیم­گیری در عصر اقتصاد دانایی محور، سبب شده است تا اقتصاد سوانح نیز به منظور ارزیابی ریسک و مدیریت آن در برنامه­ریزی­های ملی و منطقه­ای، از اهمیت ویژه­ای برخودار شود. توسعة مدل‌های مورد استفاده در این بخش، موجب شده که علاوه بر توجه به آثار مستقیم وقوع سوانح در اقتصاد، به پیامدهای غیرمستقیم آن نیز توجه شود.
هرچند مطالعاتی در این عرصه در ابعاد بین­المللی انجام شده، اما این مطالعه از نظر قلمرو موضوعی و مکانی، دارای نوآوری­هایی است که آن را از سایر مطالعات انجام ­گرفته متمایز می‌کند. این پژوهش با توجه  به جایگاه استان تهران در تولید ناخالص داخلی و نیز آسیب‌پذیری آن در وقوع سوانحی همچون زلزله، با استفاده از جدول داده-ستاندة استانی (14 بخشی) استخراج شده به روشFLQ  تعمیم­یافته از جدول داده-ستاندة ملی به هنگام شده‌ با روش راس سال1390 (فعالیت در فعالیت با فرض تکنولوژی فعالیت) مرکز پژوهش‌های مجلس، به محاسبه‌ آسیب‌پذیری این استان در شرایط ریسک غیرعملیاتی می­پردازد. نتایج حاصل از انجام پژوهش نشان می­دهد که بخش‌های صنعت، عمده فروشی، خرده‌فروشی، تعمیر وسایل نقلیه و کالاها و بخش حمل و نقل، انبارداری و ارتباطات بخش‌های با اولویت سرمایه‌گذاری پس از سانحه نسبت به سایر بخش‌ها می‌باشند.
طبقه‌بندی : H54, R15, R58
کلیدواژه‌ها
آسیب­پذیری؛ زلزله؛ داده- ستاندة غیرعملیاتی؛ تاب­آوری؛ تهران
مراجع

  1. آذر، عادل و رجب‌زاده، علی (1387). تصمیم‌گیری کاربردی (رویکرد MADM). تهران: نگاه دانش.

  2. افضلی، رسول و حسینی، مجید (1386). آسیب‌شناسی و مدیریت سیاسی زلزلة احتمالی تهران: فصلنامة علمی پژوهشی انجمن جغرافیای ایران، شمارة 14و 15، 149-168.

  3. رحیمی آلوقره، ایمان (1392). تدوین روش برآورد خسارات کلان اقتصادی ناشی از زلزله در یک منطقه - مطالعة موردی تهران. رسالة دکتری. رشتة مهندسی عمران. گرایش زلزله. واحد علوم تحقیقات. تهران.

  4. مرکز آمار ایران (1392). سالنامة آماری استان تهران، جمعیت 1390.

  5. مرکز آمار ایران (1391). سالنامة آماری کشور، حساب‌های ملی 1390.

  6. مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی (1393). جدول داده - ستانده بهنگام شده اقتصاد ایران سال 1390، تهران.

  7. Anderson, Ch.W., Santos, J.R., &  Haimes, Y.Y. (2007). A Riskbased Input–Output Methodology for Measuring the Effects of the August 2003 Northeast Blackout. Economic Systems Research, 19:2, 183-204.

Cutter, S. (1996). Vulnerability to Environmental Hazards. Progress in Human Geography, 20, 529–539.

    • Cutter, S.L., Boruff B.J., & Shirley W.L. (2003). Social Vulnerability to Environmental Hazards. Social ScienceQuarterly, 84, 242–261.

    • Dietzenbacher, Erik., Luna, I.R., & Bosma, N.S. (2005). Using Average Propagation Lengths to Identify Production. Estuios De Economia Aplicada, 23-2,422-405.

    • Haimes,Y.Y., & Jiang, P. (2001). Leontief-Based Model of Risk in Complex Interconnected Infrastructures. Journal of Infrastructure Systems , 7,1–12

    • Okuyama, Y. (2007). Economic Modeling for Disaster Impact Analysis: Past, Present, and Futur.Economic Systems Research, 115-124.

    •  Okuyama, Y., & Santos, J.R . (2014). DisasterI Impact And Input–Output Analysis. Economic Systems Research, 26:1, 1-12.

    • Rose, A. (2004). Economic principles, issues, and research priorities in hazard loss estimation, in: Y. Okuyama and S.E. Chang (Eds), Modeling Spatial and Economic Impacts of Disasters, (pp.13-36). New York: Springer.

    • Santos, J.R., & Haimes, Y.Y. (2004). Modeling the Demand Reduction Input–Output (I–O) Inoperability Due to Terrorism of Interconnected Infrastructures. Risk Analysis, 24, 1437-1451.

    • Timmerman, P. (1981). Vulnerability, Resilience and the collapse of the society, Environmental monograph 1, Toronto: Institute of Environmental Studies, University of Toronto.

    • United Nations Environment Programme (UNEP). (2002). Assessing Human Vulnerability to EnvironmentalChange: Concepts, Issues, Methods and Case Studies.

    • World Food Programme (WFP). (2014) .Resilience Measurement Principles, Toward An Agenda For Measurement Design. Technical Series No. 1.

    • Yu, Krista. Danielle. S., Tan, Raymond. R., Kathleen, B. Aviso., Promentilla, Michael. Angelo. B., & Santos, Joost. R. (2014). A Vulnerability Index For Post-Disaster Key Sector Prioritization. Economic Systems Research, 26:1, 81-97.

    آمار
    تعداد مشاهده مقاله: 1,591
    تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,330


    سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب