تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,115,689 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,219,913 |
بررسی دورریز برشهای رایج گرده بینه و ارائه شیوه جدید برش بر مبنا مهندسی معکوس | ||
نشریه جنگل و فرآورده های چوب | ||
مقاله 13، دوره 69، شماره 1، خرداد 1395، صفحه 147-160 اصل مقاله (684.03 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jfwp.2016.57774 | ||
نویسندگان | ||
مجید محمدپور کلیجی* 1؛ قنبر ابراهیمی2؛ مهدی فائزی پور3 | ||
1مدیر عامل شرکت فنی و مهندسی هورتاش سپهر اریا | ||
2استاد بازنشته دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
3استاد | ||
چکیده | ||
این مطالعه در دو بخش شامل محاسبه دورریز برشهای رایج گرده بینه در ایران و ارائه روش نوین برش انجام گردید. شیوهای سنتی برش با توجه به عدم امکان خروج گرده بینه از جنگل با ضایعات بالا انجام می گردید. اخیرا با توسعه واحدهای چوب بری و اجرای طرح بهره برداری جنگل، تغییر شیوه های قدیمی برش ضروری می باشد. جهت محاسبه دورریز برشهای رایج، اندازه های مقطوعات چوبی از واحدهای بزرگ چوب بری جمع آوری گردید. با استفاده از نرم افزار اتوکد 14 و با شبیه سازی برش گرده بینه به ابعاد سنتی و ابعاد با اندازه اسمی، حجم مقطوعات استحصالی از گرده بینه در دو روش قدیم و روش پیشنهادی جهت برآورد بازده برش محاسبه گردید. استحصال چوب آلات رایج با شیوه های سنتی قامه کردن و چهار تراش با بازده برش به ترتیب 60/6 درصد و 51/9 درصد انجام می گردد و جهت مصرف این مقطوعات در ساخت مصنوعات چوبی برش ثانویه با بازدهی 60 درصد انجام می گردد. با احتساب مجموع دو برش بازده کل به 33/7 کاهش می یابد. در روش جدید برش با بررسی آمار اندازه های نهائی اجزاء مصنوعات چوبی، به روش مهندسی معکوس اندازه های اسمی ضخامت چوب آلات تر با احتساب میزان همکشیدگی و رنده در دامنه 1/4 تا 6/7 سانتیمتر محاسبه گردید. با برش گرده بینه به ابعاد اسمی، بازده برش 75/3 درصد محاسبه گردید. لذا استفاده از روش جدید برش بعنوان جایگزین روش سنتی با افزایش بازدهی برش بمیزان 41/6 درصد پیشنهاد می گردد. | ||
کلیدواژهها | ||
ابعاد خارج از اندازه؛ اندازه های اسمی؛ چوب آلات؛ چوب بری؛ چهار تراش؛ قامه کردن؛ گرده بینه | ||
مراجع | ||
[1]. Behjou, F.K., Majnounian, B., Dvorak, J., Namiranian, M., Saeed, A., and Feghhi, J. (2009). Productivity and cost of manual felling with a chainsaw in caspian forests. Jornal of Forest Science, 55(2): 96-100.
[2]. Sarikhani, N. (2008). Forest Utilization. Tehran University, Tehran. 728 p.
[3]. Hallock, H., and Lewis D.W. (1973). Modern Sawmill Techniques, Miller Freeman Publications, California. 318 p.
[4]. Wang, S.J. (1983). An analytic approach to estimating the increase in lumber recovery due to reduced target sizes and saw kerf. Forest Product Journal, 33(11):29-32.
[5]. Maness, T.C., and Lin, Y. (1995). The influence of sawkerf and target size reductions on sawmill revenue and volume recovery. Forest Product Journal, 45(12): 43-50.
[6]. Zavala, D.Z. (1995). The effect of log length and lumber thickness recovery. Forest Product Journal, 45(2): 41-45.
[7]. Malcolm, F.B., Creighton, J.W., and Wollin, A.C. (1963). An evaluation of defect orientation methods in grade sawing northern hardwood. Journal of Marketing Research, 38:216-224.
[8]. Harless, T.E., Wagner, F.G., Kumar, L., and Taylor, F.W. (1994). Increased lumber value from optimum orientation of internal defects with respect to sawing patern in hardwood sawlogs. Forest Product Journal, 44(3): 69-72.
[9]. Lin, w., Kline, D.E., Araman P.A., and Wiedenbeck, J.K. (1995). Design and evaluation of log to dimension manufacturing systems using system simulation. Forest Product Journal, 45(3): 37-44.
[10]. Lin, W., Kline, D.E., Araman, P.A., and Wiedenbeck, J.K. (1995). Producing hardwood dimension parts directly from logs. Forest Product Journal, 45(6): 38-46.
[11]. Bankston, J.R., Cassens, D.L., and Friday, J.S. (1994). Statistical process control of hard wood lumber target sizes. Forest Product Journal, 44(1): 48-50.
[12]. Milauskas, S.J., Anderson, R.B., and Mcneel, J. (2005). Hardwood industry research priorities in West Virginia. Forest Product Journal, 55(1): 28-32.
[13]. Bhandarkar, S.M., Luo, X., Daniels, R., and Tollner, E.W. (2008). Automated planning and optimization of lumber production using machine vision and computer tomography. Transactions on Automation Science and Engineering, 55(4): 677-695.
[14]. Thomas, E. (2008). Predicting internal yellow-popolar log defect features using surface indicators. Wood and Fiber Science, 40(1): 14-22.
[15]. Occena, T.C. and Schmoldt, D.L. (1996). A prototype interactive graphic sawing program. Forest Product Journal, 46(11): 40-42.
[16]. Brunner, C.C., White, M.S., Lamb, F.M., and Schroeder, J.G. (1989). CORY: A computer program for determining dimension stock yields. Forest Product Journal, 39(2): 23-24.
[17]. Occena, L.G., and Tanchoco, J.M. (1988). Computer graphics simulation of hardwood log sawing. Forest Product Journal, 38(10): 72-76.
[18]. Guddanti, S., and Chang, S.J. (1998). Replicating sawmill with topsaw using CT image of a full-length hardwood log. Forest Product Journal, 48(1): 72-75.
[19]. Chang, S.J., Cooper, c., and Guddanti, S. (2005). Effects of the log’s rotational orientation and the deptht of the opening cut on the value of lumber produced in sawing hardwood logs. Forest Product Journal, 55(10): 49-55.
[20]. Wang, J., Liu, J., and Ledoux, C.B. (2009). A three-dimensional bucking system for optimal bucking of centeral Appalachian hardwoods. International Journal of Forest Engineering, 20(2): 26-35. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,338 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 693 |