تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,533 |
تعداد مقالات | 70,506 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,125,325 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,233,773 |
بهبود تخمین عمق و اندیس ساختاری چشمه میدان پتانسیل با استفاده از نشانگرهای انحنا | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 6، دوره 43، شماره 1، اردیبهشت 1396، صفحه 71-86 اصل مقاله (2.03 M) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2017.57739 | ||
نویسندگان | ||
محمد برازش1؛ سید هانی متولی عنبران* 2 | ||
1دانشجو کارشناسی ارشد موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران | ||
2عضو هیات علمی موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
انحنا یکی از مشخصههای یک منحنی است که در هر نقطه مقدار انحراف آن را از یک خط راست تعیین میکند. در تعمیم این خصوصیت به سه بعد ما با یک سطح روبرو هستیم که با توجه به تقاطع صفحه با سطح، بی نهایت منحنی و در نتیجه انحنا در یک نقطه مشخص خواهیم داشت. مناسبترین انحناها آنهایی هستند که که از تقاطع یک صفحهی عمود به سطح بدست میآیند و انحناهای نرمال نام دارند. منفیترین انحنا یکی از انحناهای نرمال است که در تحلیل و تفسیر کمی آنومالیهای میدان پتانسیل استفاده میشود. آنومالیهای میدان پتانسیل برروی منابع وابسته به مقدار تباین خصوصیت فیزیکی موردنظر دارای بیشینه هستند. آنومالیها را میتوان با یک رابطه ریاضیاتی بیان کرد که این امکان را فراهم میکند تا بتوانیم عمق چشمه را از مقدار پیک و مقدار انحنا در پیک بیابیم. این آنومالیها را وابسته به اینکه نوع چشمه از قبل برای ما مشخص باشد یا خیر میتوان به دودسته که توابع ویژه وابسته به مدلی خاص و مستقل از مدل نامیده میشوند، تقسیمبندی کرد. ابتدا توابع ویژه از میدان پتانسیل تبدیل یافته محاسبه شوند و انحنا سطح این توابع ویژه، مکان و نوع چشمه را تخمین زد. روش آنالیز تخمین عمق با استفاده از نشانگرهای انحنا بر رویدادههای مصنوعی بدون نوفه و همراه با نوفه بهکاربرده شد. درنهایت این روش بر رویدادههای واقعی از معدن سولفیدی موبرون کانادا با استفاده از توابع ویژه آزمایش شد و با استفاده از عدد موج محلی یک اندیس ساختاری برای این معدن تخمین زده شد. | ||
کلیدواژهها | ||
میدان پتانسیل؛ انحنا؛ تابع ویژه؛ سطح درجهدوم؛ تخمین عمق | ||
مراجع | ||
Abbas, M. A., Fedi, M. and Florio, G., 2014, Improving the local wavenumber method by automatic DEXP transformation, Journal of Applied Geophysics, 111, 250-255. Barraud, J., 2013, Improving identification of valid depth estimates from gravity gradient data using curvature and geometry analysis, First break, 31(4). Beiki, M., 2010, Analytic signals of gravity gradient tensor and their application to estimate source location, Geophysics, 75(6), I59-I74. Beiki, M. and Pedersen, L. B., 2010, Eigenvector analysis of gravity gradient tensor to locate geologic bodies, Geophysics, 75(6), I37-I49. Cordell, L. and Grauch, V., 1982, Mapping basement magnetization zones from aeromagnetic data in the San Juan Basin, New Mexico, 1982 SEG Annual Meeting, Society of Exploration Geophysicists. Essa, K. S., 2012, A fast interpretation method for inverse modeling of residual gravity anomalies caused by simple geometry, Journal of Geological Research 2012. Grant, F. S. and West, G. F., 1965, Interpretation theory in applied geophysics, McGraw-Hill Book. Hansen, R. and Deridder, E., 2006, Linear feature analysis for aeromagnetic data, Geophysics 71(6), L61-L67.
Nabighian, M. N., 1972, The analytic signal of two-dimensional magnetic bodies with polygonal cross-section: its properties and use for automated anomaly interpretation." Geophysics, 37(3), 507-517.
Phillips, J. D., Hansen, R., O. and Blakely, R., J., 2007, The use of curvature in potential-field interpretation, Exploration Geophysics, 38(2), 111-119.
Pilkington, M. and Keating, P., 2005, The relationship between local wavenumber and analytic signal in magnetic interpretation, Geophysics, 71(1), L1-L3.
Roberts, A., 2001, Curvature attributes and their application to 3D interpreted horizons, First break, 19(2), 85-100.
Roest, W. R. and Pilkington, M., 1993, Identifying remanent magnetization effects in magnetic data, Geophysics, 58(5), 653-659.
Roest, W. R., Verhoef, J. and Pilkington, M., 1992, Magnetic interpretation using the 3-D analytic signal, Geophysics, 57(1), 116-125. Roy, L., Agarval, B. N. P. and Shaw, R. K., 2000, A new concept in Euler deconvolution of isolated gravity anomalies, Geophysical prospecting, 48(3), 559-575.
Salem, A., Ravat, D., Smith, R. S. and Ushijima, K., 2005, Interpretation of magnetic data using an enhanced local wavenumber (ELW) method, Geophysics, 70(2), L7-L12.
Smith, R. S., Thurston, J. B., Dai, T. and MacLeod, I. N., 1998, iSPI TM—The improved source parameter imaging method, Geophysical Prospecting, 46(2), 141-151.
Telford, W. M., Geldart, L. P. and Sheriff, R. E., 1990, Applied geophysics, Cambridge university press.
Thompson, D., 1982, EULDPH: a new technique for making computer-assisted depth estimates from magnetic data, Geophysics, 47(1), 31-37.
Thurston, J. B. and Smith, R. S., 1997, Automatic conversion of magnetic data to depth, dip, and susceptibility contrast using the SPI (TM) method, Geophysics, 62(3), 807-813. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,475 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,239 |