تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,036 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,504,992 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,769,053 |
ارزیابی و پیشبینی مسیر بهینۀ گسترش شهری سنندج با استفاده از سلولهای خودکار- مارکوف | ||
پژوهشهای جغرافیای برنامهریزی شهری | ||
مقاله 3، دوره 3، شماره 4، دی 1394، صفحه 431-446 اصل مقاله (1.49 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی - کاربردی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jurbangeo.2015.57411 | ||
نویسندگان | ||
ناصح عبدی1؛ سعید زنگنه شهرکی* 2؛ نفیسه مرصوصی3؛ شاه بخت رستمی4 | ||
1دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه پیام نور تهران | ||
2استادیار جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشکدۀ جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
3دانشیار جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه پیام نور تهران | ||
4استادیار جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه پیام نور تهران | ||
چکیده | ||
نیاز به برنامهریزی و مدیریت مناسب، برنامهریزان شهری را به ترکیب اطلاعات زمانی و مکانی برای شناخت و یافتن الگوها و مدلهای رشد و پیشبینی شهری ترغیب کرده است. در این تحقیق به منظور شبیهسازی و پیشبینی گسترش شهر سنندج، از ترکیب مدل سلولهای خودکار، زنجیرهای مارکوف و رگرسیون لجستیک، استفاده شده است. سپس با استفاده از دادههای سالهای 1998 و 2006 و همچنین عکسهای ماهوارهای، گسترش شهر سنندج برای سال 2014 شبیهسازی شده است. بر این اساس با استفاده از مدل زنجیرهای مارکوف و اعمال محدودیتها و فاکتورهایی چون ظرفیتهای توسعۀ میانافزا، شیب، حریم و بستر رودخانه، زمینهای کشاورزی و... توسعۀ افقی آن برای سال 2022 پیشبینی شده است. نتایج تحقیق نشان میدهد که در شبیهسازی رشد کنونی شهر سنندج تا سال 2014، اراضی بایر و کوهستانی بیشترین مقدار (655 هکتار) تبدیل به کاربری شهری را داشتهاند. برای پیشبینی اراضی مورد نیاز توسعۀ افقی، توسعۀ میانافزا به عنوان اولویت اول، سپس زمینهای خارج از محدودۀ شهری در اولویتهای بعدی در نظر گرفته شده است. پیشبینی میشود جهت غالب توسعۀ افقی، جنوب غربی، شمال غربی و به مقدار محدودتر، در جهات دیگر باشد. در سال 2022 همچنان اراضی بایر و کوهستانی بیشترین تغییر را به اراضی شهری خواهند داشت. نتایج تحقیق حاکی از کارایی بالای مدل سلولهای خودکار- زنجیرهای مارکوف در پایش روند توسعۀ شهر در سالهای گذشته و پیشبینی شهری برای سالهای آتی بر اساس الگوی رشد سالهای گذشته است. | ||
کلیدواژهها | ||
سنندج؛ گسترش شهری؛ مدل سلولهای خودکار- زنجیرۀ مارکوف | ||
مراجع | ||
آمارنامۀ شهرداری سنندج، (1393). چاپ اول. خاکپور، براتعلی و همکاران، (1394) ارزیابی و مکانیابی بهینۀ جهتهای توسعۀ فضایی- کالبدی شهر بوکان، مجلۀ پژوهشهای جغرافیای انسانی. خوشگفتار، محمد مهدی؛ طالعی، محمد؛ (1389). شبیهسازی رشد شهری در تهران با استفاده از مدل CA-Markov، مجلۀ سنجش از دور و GIS ایران، شمارۀ دوم. عبدی، محمدعلی؛ مهیدزادگان، سیما؛ (1389). توسعۀ درونی شهری، مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن، چاپ اول. فاطمی، سید باقرر؛ رضایی، یوسف؛ (1389). مبانی سنجش از دور، انتشارات آزاده، تهران. گازرانی، فریدون؛ (1378). برنامهریزی توسعۀ متعادل بخش مرکزی شهر سنندج، رسالۀ کارشناسی ارشد دانشگاه شهید بهشتی. مردخ، محمد؛ (1351). تاریخ کرد و کردستان، جلد دوم، انتشارات غریقی سنندج. وزارت راه و شهرسازی، بخشنامۀ 13/4/1391- 91/300/21339 Ahadnejad,M., Maruyama, Y., Yamazaki, F .2009. Evaluation and Forecast of Human Impacts based on Land Use Changes using Multi-Temporal Satellite Imagery and GIS: A Case study on Zanjan, Iran, J. Indian Soc. Remote Sensing, No: 37:659–669.
Benenson, I. and P.M.Torrens (2004). Geosimulation, Automata-Based Modeling Of Urban Phenomena. England: John Wiley & Sons, Ltd.
Cheng, J.and Masser, I., 2003, Urban Growth Pattern Modeling: A Case Study of Wuhan City, PR China, Landscape & Urban Planning 62, 199–217
Choguill, C.L., 2003, The Programmed Future of Civic Development in the Third- World: New Directions, Translated By: Mahdavi, Sh., Journal of Seven City, Vol. 3, No. 9 & 10, PP. 43-55.
Clarke, K.C., Hoppen, S. and Gaydos, L., 1997, A Self-modifying Cellular Automaton Model of Historical Urbanization in the San Francisco Bay Area, Environment and Planning B: Planning & Design 24, 247–261.
Li, H., & Reynolds, J.F., 1997, Modeling Effects of Spatial Pattern, Drought, and Grazing on Rates of Rangeland Degradation: . Urban Planning 62, 199–217
Pijanowskia, B.C., Brown, D.G., Shellitoc, B.A. and Manikd, G.A., 2002, Using Neural Networks and GIS to Forecast Land Use Changes: A Land Transformation Model, Computers, Environment and Urban Systems 26(6), 553–575.
Torrens, P.M., 2000, How Cellular Models of Urban Systems Work, CASA Working Paper 28, University College London, Centre for Advanced Spatial Analysis.
Torrens, P.M. (2003). Automata-based models of urban systems. Centre for Advanced Spatial Analysis (CASA). ESRI Press: 61-79.
Yeh, A.G.O., Li, X., 2003, Urban Simulation Using Neural Networks and Cellular Automata for Land Use Planning, ISPRS proceeding, symposium on geospatial theory, Ottawa.
Zayyari, K., 2003, Cultural- Asocial Transformations Caused By Industrial Revolutionary in Spatial Development of Tehran, Journal of Geography and Developing, Vol. 1, No. 1, PP. 151-164. (in Persian). | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,892 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,494 |