![سامانه نشر مجلات علمی دانشگاه تهران](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,578 |
تعداد مقالات | 71,072 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,695,995 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,925,424 |
بررسی کیفیت آب زیرزمینی جهت مصارف کشاورزی بر اساس تحلیل های زمین آماری (مطالعۀ موردی: دشت هشتگرد استان البرز) | ||
نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
مقاله 10، دوره 68، شماره 4، دی 1394، صفحه 809-820 اصل مقاله (594.43 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2015.56961 | ||
نویسندگان | ||
آرش ملکیان* 1؛ مهسا میردشتوان2 | ||
1دانشیار دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران، ایران | ||
2کارشناسارشد آبخیزداری دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران، ایران | ||
چکیده | ||
امروزه، با توجه به افزایش بهرهبرداری از منابع آب زیرزمینی، لزوم توجه به استفادة بهینه از این منابع بیش از پیش ضروری به نظر میرسد. از روشهای زمینآمار میتوان برای ارزیابی و پایش کیفیت منابع آب زیرزمینی بهره برد. منطقة مورد مطالعه در تحقیق حاضر آبخوان دشت هشتگرد است. در این تحقیق نخست، با استفاده از دادههای کیفی برداشتشده از 41 حلقه چاه پیزومتری منطقه، مقادیر پارامترهای کیفی گوناگون در هر چاه بررسی شد. سپس، به کمک روشهای زمینآماری کریجینگ، کوکریجینگ و IDW بهترین مدل برای پهنهبندی کیفی آبخوان انتخاب شد. نتایج نشان داد برای بیشتر شاخصهای کیفی آب زیرزمینی بر اساس ارزیابی متقابل و RMSE، کوکریجینگ بهتر از سایر روشها شاخصهای کیفی را شبیهسازی میکند. سپس، از میان پارامترهای کیفی دو پارامتر SAR و EC برای تعیین کیفیت آب آبیاری به روش ویلکوکس انتخاب شد و نقشههای پهنهبندی بر اساس این دو پارامتر با استفاده از امکانات زمینآماری نرمافزار ArcGIS نسخة 10 تهیه شد. نتایج تعیین کیفیت آب آبیاری در آبخوان نشان داد که 99 درصد سطح آبخوان بر اساس روش طبقهبندی ویلکوکس برای تعیین کیفیت آب آبیاری در ردة خوب (C2S1) و 1 درصد از سطح آبخوان در ردة متوسط (C3S1) قرار میگیرد. از نتایج پژوهش حاضر میتوان در مدیریت آبخوان منطقه و همچنین مدیریت آبیاری در کشاورزی منطقه استفاده کرد. | ||
کلیدواژهها | ||
دشت هشتگرد؛ زمینآمار؛ کیفیت آب زیرزمینی؛ ویلکوکس | ||
مراجع | ||
[1] Ahmed, S., Sherif, M.M., Singh, V.P. and Al-Rashed, M. (2002). Groundwater network design: Application of geostatistics with a few case studies from a granitic aquifer in a semi-arid region: Groundwater hydrology, Journal of Balkema, 2(1), 37-57.
[2] Askari, M., Mosaedi, A., Dehghani, A.A. and Meftah Holghi, M. (2009). Application of geostatistics and GIS analysis in study of groundwater quality spatial variability (Case study: Qazvin aquifer, Iran), International Conference on Water Resources: Emphasis on regional development, August, Shahrood, Iran.
[3] Dehghani, V. and Zar’ Kar, A. (2010). Eslamshahr city zoning utility groundwater use in agriculture, Iranian Water Conference, Clean Water, March, University of power and water technology, Tehran, Iran.
[4] Ehteshami, M., Aghasi, A. and Reza’ee Roya, A. (2002). Hashtgerd plain evolution of groundwater potential in the last ten years and its causes, Journal of Environmental Technology, 13(1), 61- 74.
[5] Ghafoori, V., Malekpour, N. and Mardani, A. (2011). Evaluation of geostatistical methods for mapping groundwater quality in Fars Province, Journal of Soil and Water Resources Conservation, 1(2), 83-96.
[6] Hajihashemijazi, M.R., Atashgah, M. and Hamidian, Aa.H. (2011). Spatial estimation of groundwater quality factors using geostatistical methods (Case study: Golpaygan plain), Journal of Natural Environmental, Iranian Journal of Natural Resources, 63(4), 347- 357.
[7] Homayounnezhad, A., Amirian, P. and Piri, A. (2009). Evaluation of agricultural and drinking water reservoirs of Nimeh-chah of Zabol (relying on Schuler and Wilcox diagrams), 3rd Conference on Environmental Engineering, October, University of Tehran, Tehran. Iran.
[8] United Nations Development Program (UNDP) (2010). Iran Second National Communication to UNFCCC, 212pp.
[9] Jager, N. (1990). Hydrogeology and groundwater simulation, Lewis Publication.
[10] Jamab Consulting Engineering (Ministry of Energy, Water Resources Management Organization, Office of Basic Studies of Water Resources) (2006). Reported in Salt Lake Basin.
[11] Khasheisivaki, A., Hoseinnia, A. and Sarbazi, M. (2011). Neyshabur plain groundwater quality zoning, using geostatistics methods and identification of unusual waters, 11th National Conference on Irrigation and Reduce Evaporation, February, Bahonar University, Kerman, Iran.
[12] Mahdavi, M. (2009). Applied hydrology, Vol. 2, 2nd Ed, University of Tehran Press.
[13] Mohammad Reza Pourtabari, M., Morsali, M. and Nouri, H. (2008). Locate potential areas for groundwater artificial recharge projects using GIS: A case study of Hashtgerd plain, 4th National Congress on Civil Engineering, May, University of Tehran, Tehran. Iran.
[14] Shabani, M. (2009). Determine the most appropriate method for the preparation of statistics on changes in pH and TDS groundwater maps (Case study: Arsanjan plain), Journal of Water Engineering, 2(3), 47-58.
[15] Yari, R. and Kouchakzadeh, M. (2008). Comparison of geostatistical methods for predicting the distribution of groundwater salinity, 3th Conference on Water Resources Management, October, University of Tabriz, Tabriz. Iran.
[16] Zamzam, A. and Rahnama, M. (2009). Evaluate the chemical quality of groundwater of Rafsanjan Plain, using Wilcox and Schuler diagrams, International Conference on Water resources: Emphasis on Regional Development, August, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,059 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 898 |