پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,957,196 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,629,681 |
بررسی جایگاه ایران در تجارت بین‌المللی: یک رهیافت شبکه | ||
| فصلنامه تحقیقات اقتصادی | ||
| مقاله 5، دوره 50، شماره 4، دی 1394، صفحه 881-902 اصل مقاله (680.56 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jte.2015.56150 | ||
| نویسندگان | ||
| همایون شیرازی* 1؛ کریم آذربایجانی2؛ مرتضی سامتی2 | ||
| 1دانشجوی دکتری، دانشگاه اصفهان | ||
| 2استاد گروه اقتصاد دانشگاه اصفهان | ||
| چکیده | ||
| در دهة گذشته، بسیاری از مطالعات کاربردی مشترک در زمینة سیستمهای اقتصادی- اجتماعی با استفاده از تحلیلهای شبکه‌ای انجام یافته است. در این گونه مطالعات، ارتباطات تجاری را میتوان شبکه‌ای تلقی کرد که کشورها رئوس آن‌اند و رابطههای تجاری بین کشورها نقش یالهای این رئوس را بازی میکنند. در مطالعة حاضر سعی شده است ساختار شبکة جهانی صادرات و واردات کالا برای 104 کشور در هر یک از سالهای 2000، 2005، 2010 و 2011 بررسی و با استفاده از مفاهیم شبکهها، توپولوژی و ویژگی این شبکهها محاسبه شود. سپس، شاخصهای شبکه برای ایران، به عنوان عضوی از آن‌ها، محاسبه شود و سپس با کشورهای مهم مقایسه شود. با توجه به نتایج به‌دست‌آمده، کلیة شبکههای تشکیل‌شده در همة سالها دارای توزیع پاور و ضریب خوشهبندی بالا بوده‌اند. نتایج مطالعات قبلی پیچیده‌بودن شبکة جهانی تجارت را تأیید میکند. همچنین، نتایجِ شاخص مرکزیت میانی نشان میدهد که ایران در همة سالهای مطالعه‌شده کشوری تأثیرگذار در شبکة تجارت نبوده است و برخلاف کشورهای مهم در این شبکه با کشورهایی رابطة تجاری داشته است که خود کمتر با دیگر کشورهای شبکه رابطة اندک تجاری داشته‌اند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شبکة جهانی تجارت؛ شبکههای پیچیده؛ مرکزیت بردار ویژه؛ مرکزیت میانی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Study of Iran’s Position in the world trade: A network approach | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Homayoun Shirazi1؛ karim Azarbaiejani2؛ Morteza Sameti2 | ||
| 1PhD candidate of Economics, University of Isfahan | ||
| 2Professor of Economics, University of Isfahan | ||
| چکیده [English] | ||
| In the last decade, many applied common studies were done in economic social systems phenomena by using network analysis. In these studies, trade relations can be considered as a network that each vertex represents a country and the trade relations between countries represent links of this network. First, we try to make the world exporting and importing networks based on the existence data for 104 countries for the years 2000, 2005, 2010 and 2011 and then network properties and topology will be studied based on the network science. Studying the role of Iran and its positions in these trade networks will be calculated and we compare Iran with other important countries in these networks. Based on the obtained results, all of the constructed trade networks have power distribution and high clustering coefficient in all years and this study confirms that the world trade networks are complex networks. In addition, based on the obtained results from betweeness centrality, Iran is a middle class country in the world trade network. Also, Iran’s score in eigenvector centrality confirms that contrary to the important countries’ trade partners in these trade networks, most Iran’s partners do not trade much with other countries in the network. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| World Trade Network, Complex Networks, Betweeness Centrality, Eigenvector Centrality | ||
| مراجع | ||
|
Albert, R. & Barabási, A.L. (2002). Statistical mechanics of complex networks, Rev Mod Phys, 74, 47-97.
De Benedicts, L., Nenci, S., Santoni, G., Tajoli, L. & Vicarelli, C. (2013). Network Analysis of World Trade using the BACI-CEPII dataset, CEPII Working Paper.
Bhattacharya, K., Mukherjee, G., Sarämaki, J., Kaski, K. & Manna, S. (2008). The international trade network:weighted network analysis and modeling, Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment,(2), P02002.
Bhattacharya, K., Mukherjee, G. & Manna, S. (2007). The international trade network, In: Chatterjee A, Chakrabarti B (eds), Econophysics of markets and business networks, Springer, Milan.
Duenas, M. & Fagiolo, G. (2013). Modeling the International-Trade Network: A Gravity Approach, Journal of Economic Interaction and Coordination, 8, 155-178.
Fagiolo, G., Reyes, J. and Schiavo, S. (2010). The Evolution of the World Trade Web, Journal of Evolutionary Economics, 20, 479-514.
Fagiolo, G., Rayes, J. & Schiavo, S. (2008). On the topological properties of the world trade web: A weighted network analysis, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Elsevier, 387(15), 3868-3873.
Foti, N.J., Scott, P. & Rockmore, D.N. (2013). Stability of the world trade web over time- an extinction analysis, Journal of Economic Dynamics & control, 37, 1889-1910.
Freeman, L.C. (1994). Visualizing social networks, Journal of social structure, 1, 1-8.
Garlaschelli, D. & Loffredo, M.L. (2004). Fitness-dependent topological properties of the world trade web, Physical Review Letters, 93(18), 1-4.
Kali, R. & Reyes, J. (2010). Financial Contagion on the International Trade Network, Economic Enquiry, 48(4), 1072-1101.
Kali, R. & Reyes, J. (2007). The architecture of globalization: a network approach to international economic integration, Journal of International Business Studies, 38, 595-620.
Kastelle, T.H. & Steen, J.T. (2005). Globalisation and connectedness in international business: The new science of networks, In: H.W. Volberda, 3rd Annual JIBS/AIB/CIBER Invitational Conference on Emerging Research Frontiers in International Business, JIBS Conference, Rotterdam, The Netherlands, 28-30 September.
Li, X., Jin, Y.Y. & Chen, G. (2003). Complexity and synchronization of the world trade web, Physica A Statistics Mechanics and its Applications, 328 (1-2), 287-296.
Jackson, M. (2008). Social and Economic Networks, Princeton University Press.
Serrano, M. & Boguna, M. (2003). Topology of the world trade web, Physical Review E., 68(1), 1-5.
Scott, J. (2000). Social Networks Analysis: A handbook, London, Sage.
Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis, Methods and Applications, Cambridge University Press.
Watts, D. & Strogatz, S. (1998). Collective dynamics of ‘small-world’ networks, Nature, 393, 440-442. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,309 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,926 |
||