تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,504 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,123,253 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,231,237 |
تحلیل فضایی پراکنش رطوبت در ایران | ||
پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
مقاله 9، دوره 47، شماره 4، دی 1394، صفحه 637-650 اصل مقاله (916.44 K) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2015.56053 | ||
نویسندگان | ||
غلام عباس فلاح قالهری* 1؛ مهدی اسدی2؛ عباسعلی داداشی رودباری3 | ||
1استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه حکیم سبزواری | ||
2دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، دانشگاه حکیم سبزواری | ||
3دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم کاربردی، دانشگاه حکیم سبزواری | ||
چکیده | ||
بخار آب موجود در جو، با جذب امواج تشعشعی با طولموج بلند بر تعادل دمای زمین تأثیر بسزایی میگذارد؛ ازاینرو، هدف اصلی این پژوهش شناسایی پراکنش فضایی رطوبت نسبی در ایران است. بهاینمنظور، ابتدا به تشکیل پایگاه دادههای شبکهای رطوبت در ایران اقدام شد؛ سپس دادههای این پایگاه در دورة آماری سیسالهای، در بازة زمانی روزانه از 01/01/1982 تا 31/12/2012 میلادی مبنای پژوهش قرار گرفت و یاختهای به ابعاد 15×15 کیلومتر بر منطقة پژوهش گسترانیده شد. بهمنظور دستیابی به تغییرات درونسالی رطوبت در ایران، از روشهای نو آمار فضایی ازقبیل خودهمبستگی فضایی موران جهانی، شاخص انسلین محلی موران و لکههای داغ با استفاده از امکانات برنامهنویسی در محیط بهره برده شد. نتایج این پژوهش نشان داد که پراکنش فضایی رطوبت در ایران دارای الگوی خوشهای بالاست. در این بین، براساس شاخص موران محلی و لکة داغ، الگوهای رطوبتی در شمال، شمال غرب و شمال شرق، غرب و جنوب غرب کشور دارای الگوی خودهمبستگی فضایی مثبت (الگوی رطوبتی نمناک) و بخشهای جنوب شرقی و مرکزی کشور دارای خودهمبستگی فضایی منفی (الگوی رطوبتی خشک) بوده است. در طی دورة پژوهش، بخش اعظمی از کشور (حدود نیمی از کل مساحت) دارای الگوی معناداری یا خودهمبستگی فضایی بوده است. | ||
کلیدواژهها | ||
ایران؛ پراکنش فضایی؛ رطوبت نسبی؛ شاخص لکة داغ؛ شاخص موران | ||
مراجع | ||
1. علیجانی، ب. (1389). آبوهوای ایران. چ10. تهران: انتشارات دانشگاه پیامنور. 2. علیجانی، ب. و کاویانی، م. (1385). مبانی آبوهواشناسی، تهران: انتشارات سمت. 3. فرجزاده اصل، م.، کریمی احمدآباد، م.، قائمی، ه. و مباشری، م. (1388). «چگونگی انتقال رطوبت در بارش زمستانة غرب ایران». مجلة برنامهریزی و آمایش فضا (مدرس علوم انسانی). بهار 13. (پیاپی 60): 217-193. 4. فلاح قالهری، غ. (1393). اصول و مبانی هواشناسی. چ2. سبزوار: انتشارات دانشگاه حکیم سبزواری. 5. قویدل رحیمی، ی. (1391). نگاشت و تفسیر سینوپتیک اقلیم با استفاده از نرمافزارGRADS. چ2. تهران: انتشارات سها دانش. 6. مسعودیان، ا. (1390). آبوهوای ایران. اصفهان: انتشارات دانشگاه اصفهان. 7. Ageena, I., Macdonald, N. and Morse, A.P.(2013). ''Variability of maximum and mean average temperature across Libya (1945–2009)''. Theoretical and Applied.
8. Alijani, b. (1389). Climate of Iran. tenth edition. Tehran: Payam Noor University Press. (In Persian).
9. Alijani, B, and. Kavyani, M. (1385). The Foundations of climatology. Tehran: Samt. (In Persian).
10. Allard, D. and Soubeyrand, S. (2012). ''Skew-normality for climatic data and dispersal models for plant epidemiology: when application fields drive spatial statistics''. Spatial Statistics. 1: 50-64.
11. Anselin L, Syabri I. and Kho. Y. (2009). GeoDa: an introduction to spatial data analysis. In Fischer MM. Getis A (Eds) Handbook of applied spatial analysis. Berlin, Heidelberg and New York: Springer: 73-89.
12. Bajat, B., Blagojević, D., Kilibarda, M., Luković, J. and Tošić, I. (2014). ''Spatial analysis of the temperature trends in Serbia during the period 1961–2010''. Theoretical and Applied Climatology: 1-13.
13. Chao-bing, H.L. M.D. and Ning, L.I. (2011). ''A review on the hotspot issues of urban heat island effect''. Journal of Meteorology and Environment. 4. 011.
14. De Lucena, A.J., Rotunno Filho, O.C., de Almeida França, J.R., de Faria Peres, L. and Xavier, L.N.R. (2013). ''Urban climate and clues of heat island events in the metropolitan area of Rio de Janeiro''. Theoretical and applied climatology. 111 (3-4): 497-511.
15. Del Río, S., Herrero, L., Pinto-Gomes, C. and Penas, A. (2011). ''Spatial analysis of mean temperature trends in Spain over the period 1961–2006''. Global and Planetary Change. 78 (1): 65-75.
16. Diffenbaugh, N.S., Giorgi, F. and Pal,J.S. (2008). "Climate change hotspots in the United States". Geophysical Research Letters. 35 (16).
17. Fallah Ghalheri, Gh. (1393). Essentials and Fundamentals of Meteorology. 2nd edition. Sabzevar: Hakim Sabzevari University Press. (In Persian).
18. Farajzadeh asl, M., Karimi Ahmedabad, M., Ghaemi, H. and Mobasheri, M. (1388). "The transfer of moisture in winter rainfall west of Iran". planning and preparation space (Humanities Madras). spring 13 (successive 60): 193-217. (In Persian).
19. Getis A. and Aldstadt, J. (2004). ''Constructing the spatial weights matrix using a local statistic''. Geogr Anal. 36 (2): 90-104.
20. Ghavidel Rahimi, y. (1391). Mapping and interpretation of synoptic climate using software GRADS. 2nd edition. Tehran:Suha knowledge Press. (In Persian).
21. Homar, V., Ramis, C., Romero, R. and Alonso, S. (2010). ''Recent trends in temperature and precipitation over the Balearic Islands (Spain)''. Clim Change. 98: 199–211.
22. Illian, J., Penttinen, A., Stoyan, H. and Stoyan, D. (2008). Statistical Analysis and Modelling of Spatial Point Patterns. Chichester: John Wiley and Sons.
23. Jacquez, G.M. and Greiling, D.A. (2003). ''Local clustering in breast, lung and colorectal cancer in Long Island, NewYork''. Int J Health Geographics. 2: 3.
24. Jia, S., Zhu, W., Lű, A. and Yan, T. (2011). ''A statistical spatial downscaling algorithm of TRMM precipitation based on NDVI and DEM in the Qaidam Basin of China''. Remote sensing of Environment. 115 (12): 3069-3079.
25. Killeen, T.J., Douglas, M., Consiglio, T., Jorgensen, P.M. and Mejia, J. (2007). "Dry spots and wet spots in the Andean hotspot''. Journal of Biogeography. 34 (8): 1357-1373.
26. Kim, S. and Singh, V.P. (2014). ''Modeling daily soil temperature using data-driven models and spatial distribution''. Theoretical and Applied Climatology: 1-15.
27. Lindesay J.A. and Dabreton P.C. (1993). ''Water vapor transport over southern Africa during wet and dry early and late summer months''. In. j. climatology. Vol. 13.
28. Masoudian, A. (1390).climate of Iran. Isfahan: Isfahan Publishing Daneshgah. (In Persian).
29. Mitchell, A. (2005). The ESRI guide to GIS analysis. Vol. 2: spatial measurements and statistics. ESRI: Redlands [CA].
30. Nemec, J., Gruber, C., Chimani, B. and Auer, I. (2013). "Trends in extreme temperature indices in Austria based on a new homogenised dataset". International Journal of Climatology. 33 (6): 1538-1550.
31. Ohayon, B. (2011). Statistical Analysis of Temperature Changes in Israel: An Application of CHange Point Detection and Estimation Techniques.
32. Robeson, S.M., Li, A. and Huang, C. (2014). Point-pattern analysis on the sphere. Spatial Statistics.
33. Rogerson, P.A. (2006). Statistics Methods for Geographers: students Guide. California: SAGE Publications. Los Angeles.
34. Waagepetersenand, R. and Schweder, T. (2006). "Likelihood-based inference for clustered line transect data". Journal of Agricultural, Biological, and Environ- mental Statistics. 11: 264–279.
35. Wheeler, D. and Paéz, A. (2009). Geographically Weighted Regression. In Fischer MM. Getis A (Eds) Handbook of applied spatial analysis. Heidelberg and NewYork: Springer. Berlin: 461-486.
36. Xiangde. X.U., Miao Q., Wang J. and Zhang X. (2003). "The water vapor transport model at the regional boundary during the meiyu period". Advances in Atmospheric Science. Vol. 20. No. 3.
37. Zhang, R. (2001). "Relations of water vapor transport from Indian monsoon with that over East Asia and the summer rainfall in china". Advances in Atmospheric Science. Vol. 18. No. 5.
38. Zhang, C., Luo L., Xu, W. and Ledwith, V. (2008). "Use of local Moran’s I and GIS to identify pollution hotspots of Pb in urban soils of Galway". Ireland. Sci Total Environ. 398 (1-3): 212-221. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,543 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,221 |