سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,504
تعداد مشاهده مقاله124,123,180
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,231,222
سبحانی, بهروز, اصلاحی, مهدی, بابائیان, ایمان. (1394). کارایی الگوهای ریزمقیاس نمایی آماری SDSM و LARS-WG در شبیه‌سازی متغیرهای هواشناسی در حوضۀ آبریز دریاچۀ ارومیه. , 47(4), 499-516. doi: 10.22059/jphgr.2015.56046
بهروز سبحانی; مهدی اصلاحی; ایمان بابائیان. "کارایی الگوهای ریزمقیاس نمایی آماری SDSM و LARS-WG در شبیه‌سازی متغیرهای هواشناسی در حوضۀ آبریز دریاچۀ ارومیه". , 47, 4, 1394, 499-516. doi: 10.22059/jphgr.2015.56046
سبحانی, بهروز, اصلاحی, مهدی, بابائیان, ایمان. (1394). 'کارایی الگوهای ریزمقیاس نمایی آماری SDSM و LARS-WG در شبیه‌سازی متغیرهای هواشناسی در حوضۀ آبریز دریاچۀ ارومیه', , 47(4), pp. 499-516. doi: 10.22059/jphgr.2015.56046
سبحانی, بهروز, اصلاحی, مهدی, بابائیان, ایمان. کارایی الگوهای ریزمقیاس نمایی آماری SDSM و LARS-WG در شبیه‌سازی متغیرهای هواشناسی در حوضۀ آبریز دریاچۀ ارومیه. , 1394; 47(4): 499-516. doi: 10.22059/jphgr.2015.56046

کارایی الگوهای ریزمقیاس نمایی آماری SDSM و LARS-WG در شبیه‌سازی متغیرهای هواشناسی در حوضۀ آبریز دریاچۀ ارومیه

پژوهش های جغرافیای طبیعی
مقاله 2، دوره 47، شماره 4، دی 1394، صفحه 499-516    اصل مقاله (1.68 M)
نوع مقاله: مقاله کامل
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2015.56046
نویسندگان
بهروز سبحانی1؛ مهدی اصلاحی* 2؛ ایمان بابائیان3
1دانشیار دانشکدة علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی
2دانشجوی دکتری آب‌و‌هواشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی و کارشناس آمار و کنترل داده‌های مرکز تحقیقات هواشناسی کاربردی تبریز
3استادیار پژوهشکدة اقلیم‌شناسی، سازمان هواشناسی کشور،‌ مشهد
چکیده
در این پژوهش، نتایج دو الگوی ریزمقیاس نمایی SDSM و مولد آب‌و‌هوایی LARS-WG با درنظر گرفتن تحلیل عدم قطعیت روی بارش روزانه، کمینه و بیشینه دمای روزانه مقایسه می‌شود. منطقة این پژوهش شامل ایستگاه‌های هواشناسی تبریز و ارومیه به‌مثابة نمایندة حوضة آبریز دریاچة ارومیه است که آمار بلندمدت آنها موجود است. دورة پایه در این الگوها، داده‌های دما و بارش روزانة ایستگاه‌های تبریز و ارومیه در دورة بلندمدت 1990-1961 است. پس از بررسی اولیة داده‌های روزانه، تحلیل عدم قطعیت روی دو الگوی یادشده در دورة پایه انجام گرفت. در این مقاله، از روش‌های نموداری و آماری برای مقایسة عملکرد دو روش ریزمقیاس نمایی استفاده شد. در روش نموداری قدرمطلق اختلاف داده‌های الگوشده و مشاهده‌شده به‌صورت ماهانه برای هریک از مؤلفه‌های بررسی‌شده، روی نمودار آورده و تحلیل شد. نتایج کلی نشان داد الگوی SDSM در دو ایستگاه بررسی‌شده، برای کمینه و بیشینه دمای روزانه عملکرد بهتری نسبت به الگوی LARS-WG دارد؛ درحالی‌که برای بارش روزانه نتایج عملکرد دو الگو تاحدودی در دو ایستگاه مشابه بود.
کلیدواژه‌ها
الگوی تغییر اقلیم؛ ریزمقیاس نمایی؛ عدم قطعیت؛ LARS-WG؛ SDSM
مراجع
  1. اشرف، ب.، موسوی بایگی، م.، کمالی، غ. و داوری، ک. (1390). «پیش‌بینی تغییرات فصلی پارامترهای اقلیمی در بیست سال آتی با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری داده‌های مدل HADCM3 )مطالعة موردی: استان خراسان رضوی)». نشریةآبوخاک (علوم و صنایع کشاورزی)، ج25. ش4. مهر- آبان: 957-945.
  2. باباییان، ا.، نجفی نیک، ز.، حبیبی نوخندان، م.، زابل عباسی، ف.، ادب، ح. و ملبوسی، ش. (1386). «مدل‌سازی اقلیم ایران در دورة 2039-2010 با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری خروجی مدل ECHO-G ». کارگاهفنی اثراتتغییراقلیمدرمدیریتمنابعآب. 24 بهمن 1386.
  3. باباییان، ا. و کوهی، م. (1391). «ارزیابی شاخص‌های اقلیم کشاورزی تحت سناریوهای تغییر اقلیم در ایستگاه‌های منتخب خراسان رضوی». نشریةآبوخاک (علوم و صنایع کشاورزی). ج26 .ش4. مهر- آبان: 967-953.
  4. دهقانی‌پور، ا.ح.، حسن‌زاده، م.ج.، عطاری، ج. و عراقی‌نژاد، ش. (1390). «ارزیاتی توانمندی مدل SDSM در ریزمقیاس نمایی بارش، دما و تبخیر )مطالعة موردی:ایستگاه سینوپتیک تبریز(». یازدهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر. 20-18 بهمن 1390.
  5. گل‌محمدی، م. و مساح بوانی، ع.ر. (1390). «بررسی تغییرات شدت و دورة بازگشت خشکسالی حوضة قره‌سو در دوره‌های آتی تحت تأثیر تغییر اقلیم». نشریةآبوخاک (علوم و صنایع کشاورزی). ج25. ش2. خرداد- تیر: 326-315.
  1. Ashraf, B., Mousavibaygi, M., Kamali, G. and Davari, K. (2011). "Predict seasonal changes of climatology parameters in next 20 years by using statistical downscaling of HADCM3 model output(case study: Korasan Razavi Province)". Journal of Water and Soil (Science and Industrial Agriculture). Vol. 25. No. 4. Nov 2011: 945-957. (In Persian).
  2. Babaeian, A., Najafinik, Z., Habibinokhandan, M., Zabolabbasi, F., Adab, H. and Malbousi, S. (2007). "The modeling of Iran climate in the period 2010-2039, by using statistical downscaling of ECHO-G model output". Technical workshop on climate change impacts on water resources management. 13 Feb 2007. (In Persian).
  3. Babaeian, A. and Kouhi, M. (2012). "Indexes evaluation of agriculture climate under climate change scenarios at selected stations in Khorasan Razavi". Journal of Water and Soil (Science and Industrial Agriculture). Vol. 26. No. 4. Nov 2012: 953-967. (In Persian).
  4. Dehghanipoor, A., Hassanzadeh, M., Attari, J. and Eraghinejad, S. (2011) "Evaluation of empowerment of SDSM model in downscaling of precipitation, temperature and evaporation (Case study: Tabriz station)". Eleventh Seminar irrigation and evaporation. 18-20 February 2011. (In Persian).
  5. Golmohammadi, M. and Masahboani, A. (2011). "Evaluation of drought severity and recurrence in future periods affected by climate change in the basin Gharehsou". Journal of Water and Soil (Science and Industrial Agriculture). Vol. 25. No. 2. Jun 2011: 315-326. (In Persian).
  6. Cheema, S.B., Rasul, G., Ali, G., Kazmi, D.H. (2013). "A Comparison of Minimum Temperature Trends with Model Projections". Pakistan Journal of Meteorology. Vol. 8. Issue 15.
  7. Karamouz, M., Fallahi, M., Nazif, S. and Rahimi Farahan, M. (2009). "Long Lead Rainfall Prediction Using Statistical Downscaling and Arti_cial Neural Network Modeling". Transaction A: Civil Engineering. Vol. 16. No. 2: 165-172.
  8. Kazmi, D.H., Rasul, G., Li, J. and Cheema, S.B. (2014). "Comparative Study for ECHAM5 and SDSM in Downscaling Temperature for a Geo-Climatically Diversified Region, Pakistan". Applied Mathematics. Vol. 5: 137-143.
  9. Meenu, R., Rehana, S. and Mujumdar, P.P. (2012) "Assessment of hydrologic impacts of climate change in Tunga–Bhadra river basin, India with HEC-HMS and SDSM". Hydrological Processes. Published online in Wiley Online Library. DOI: 10.1002/hyp.9220.
  10. Nury, A.H. and Alam, M.J.B. (2014) "Performance Study of Global Circulation Model HADCM3 Using SDSM for Temperature and Rainfall in North-Eastern Bangladesh". Journal Of Scientific Research. 6 (1): 87-96.
  11. Rajabi, A. and Shabanlou, S. (2012) "Climate Index Changes In Future By Using SDSM In Kermanshah, Iran". Journal of Environmental Research And Development. Vol. 7. No. 1. July-September 2012.
  12. Resko, P., Szeidl, L. and Semenov, M.A. (1991) "A serial approach to local stochastic models". J. Ecological Modeling. 57: 27-41.
  13. Sajjad Khan, M., Coulibaly, P. and Dibike, Y. (2006) "Uncertainty analysis of statistical downscaling methods". Journal of Hydrology. 319: 357–382.
  14. Wilby, R.L., Dawson, C.W. and Barrow, E.M. (2002). "A decision support tool for the assessment of regional climate change impacts". Environmental Modelling & Software. 17: 147–159.
  15. Zhaofei, Liu, Zongxue, Xu, Charles, S.P., Guobin, Fu and Liu, L. (2011). "Evaluation of two statistical downscaling models for daily precipitation over an arid basin in China". Int. J. Climatol. 31: 2006–2020.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 3,493
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,871


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب