پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,980,397 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,652,655 |
ارزیابی پایش خشکسالی با رویکرد احتمالاتی و شاخص ترکیبی عملکرد مخزن (MSUI) | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| مقاله 11، دوره 46، شماره 2، تیر 1394، صفحه 265-272 اصل مقاله (1.95 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2015.55931 | ||
| نویسندگان | ||
| صبا خواجه* 1؛ شهلا پایمزد2؛ مه نوش مقدسی2 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه اراک | ||
| 2استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه اراک | ||
| چکیده | ||
| سیستمهای پایش از مقدمات لازم در طرحهای مقابله با خشکسالی‌اند. تعیین شاخص مناسب یکی از اجزای سیستمهای پایش است. در این تحقیق دو روش رویکرد احتمالاتی و شاخص پایداری اصلاح‌شده ((MSUI برای پایش دورة خشکسالی 1377ـ 1380 در سیستم منابع آب زایندهرود ارزیابی و مقایسه شد. بدین منظور ابتدا، از بین شاخصهای ترکیبی عملکرد مخزن، شاخص پایداری اصلاح‌شده برای منطقة مورد مطالعه انتخاب و خشکسالی بر اساس آن طبقهبندی شد. سپس، رویکرد احتمالاتی اجرا شد. نتایج نشان داد رویکرد احتمالاتی در اعلام هشدار زودهنگام خشکسالی سریعتر عمل می‌کند. بنابراین، جهت اعلام شروع وضعیت خشکسالی مناسب‌تر است. از طرف دیگر، شاخص پایداری اصلاح‌شده در طول دورة خشکسالی واکنش‌های مناسبتری نشان داد. بنابراین، استفادة هم‌زمان از دو شاخص معرفی‌شده میتواند در مدیریت و اعمال اقدامات لازم، هنگام شروع و در طول دورة خشکسالی، مؤثر باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پایش خشکسالی؛ رویکرد احتمالاتی؛ شاخص ترکیبی عملکرد مخزن | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Drought Monitoring Assessment Using a Probabilistic Approach and a Combinational Reservoir Index (MSUI) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Saba Khajeh1؛ Shahla Paimozd2؛ Mahnoosh Moghaddasi2 | ||
| 1Former graduate student, Arak University | ||
| 2Assistant Professor, Arak University | ||
| چکیده [English] | ||
| Assignment of appropriate indices constitutes an important component of a monitoring system necessary for the planning of drought encounter plans. The probabilistic approach and the combinational reservoir index methods were assessed and compared, to monitor the drought period of 1998-2000 in Zayandeh Rud basin. To follow the purpose, the MSUI index was initially selected from among the combinational indices for the mentioned basin and then the drought classified accordingly. Within the next stage probabilistic approach was determined as based on the site conditions itself based upon, the classification done. The results revealed that the probabilistic approach performed faster in early warnings and so the index was more suitable in indicating the drought occurrence. On the other hand MSUI index revealed a more appropriate performance during the drought period. Finally it is recommended that a joint application of the two indices can be more useful for management and taking of the necessary measures during, and as well, within the initiation span of a drought. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Drought Monitoring, Probabilistic approach, Combinational reservoir index | ||
| مراجع | ||
|
Garrote, L. (2006). Quantities tools for water supply, Drought Mitigation Methodologies, Tools and Management Options: ICARDA, June 2006.
Garrote, L., Martin-Carrasco, F., Flores-Montoya, F., and Iglesias, F. (2007). Linking drought indicators to policy actions in the Tagus basin drought management plan. Water Resources Management, 21: 873-882.
Gholamzadeh, M., Morid, S., and Delavar, M. (2011). Application of drought early warning system for operation of Zayandeh-Rud reservoir. Journal of Water and Soil Science (Iran), 15(56): 35-48.
Hashimoto, T., Stedinger, J. R., and Loucks, D. P. (1982). Reliability, resiliency, and vulnerability criteria for water-resource system performance evaluation. Water Resources Management, 18:14-20.
Huang, W. C. and Chou, C. C. (2008). Risk-based drought early warning system in reservoir operation. Advances in Water Resources, 31: 649-660.
Jain, S. K. (2010). Investigating the behavior of statistical indices for performance assessment of a reservoir. Journal of Hydrology, 391: 90-96.
Kjeldsen, T. R. and Rosbjerg, D. (2004). Choice of reliability, resilience and vulnerability estimators for risk assessments of water resources systems. Hydrological Sciences Journal, 49(5): 755-767.
Loucks, D. P. (1997). Quantifying trends in system sustainability. Hydrological Sciences Journal, 42(4): 513-530.
Loucks, D. P. and Van Beek, E. (2005). Water Resources Systems Planning and Management: an Introduction to Methods, Models and Applications, United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO).
McMahon, T. A., Adeloye, A. J., and Sen-Lin, Z. (2006). Understanding performance measures of reservoirs. Journal of Hydrology, 324: 359-382.
Ray, P. A., Vogel, R. M., and Watkins, D. W. (2010). Robust optimization using a variety of performance indices. in: World Environmental and Water Resources Congress, ASCE, Providence, RI, 4710-4719, 16-20 May.
Sandoval-Solis, S., McKinney, D., and Loucks, D. ( 2011). Sustainability index for water resources planning and management. Journal of Water Resources Planning and Management, 137:381–390. doi:10.1061/( ASCE)WR.1943-5452.0000134.
Westphal, K. S., Laramie, R. L., Borgatti, D., and Stoops, R. (2007). Drought management planning with economic and risk factors. Water Resources Planning and Management, 133(4): 351-362
Yang, T. C., Chen, C., Kuo, C. M., Tseng, H. W., and Yu, P. S. (2012). Drought risk assessments of water resources systems under climate change: a case study in Southern Taiwan. Hydrology and Earth System Sciences Discussions,9:12395-12433. doi:10.5194/hessd-9-12395-2012.
Zarezadeh Mehrizi, M. and Morid, S. (2011). Application Of Reservoir Level and Meteorological Indices for Drought Monitoring: A Case Study: Zayandeh Rud Water System. Soil and Water Research,2011(Issue 1). (In Farsi)
Zongxue, X., Jinno, K., Kawanura, A., Takesaki, S., and Ito, K. (1998). Performance risk analysis for Fukuoka water supply system. Water Resources Management, 12: 13-30. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,715 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 932 |
||