تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,502 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,116,319 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,220,789 |
تضعیف نوفههای لرزهای آشفته با وزن دادن ماتریس هنکل رتبه کاهیده | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 6، دوره 42، شماره 1، خرداد 1395، صفحه 63-73 اصل مقاله (707.48 K) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2016.55677 | ||
نویسندگان | ||
مسلم هاشمی* 1؛ حمیدرضا سیاهکوهی2؛ علی غلامی3 | ||
1فارغ التحصیل کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفتۀ کرمان، ایران | ||
2استاد گروه فیزیک زمین | ||
3رئیس بخش خدمات رایانه ای | ||
چکیده | ||
حضور نوفه تاثیر نامطلوبی روی دادههای لرزهای میگذارد. یکی از مراحلی که در پردازش و تفسیر دادههای لرزهای اهمیت دارد، تضعیف مطلوب نوفهها میباشد. حضور نوفه و حذف نامطلوب آنها مانع از ایجاد تصویر صحیح از ساختارهای زمین شناسی منطقه جهت تفسیر دادههای لرزهای میشود. نوفههای تصادفی اغلب توزیع گوسی دارند. ولی در بعضی از گیرندهها این نوفهها مقادیر قابل ملاحظهای دارند که از توزیع گاوسی هم پیروی نمیکنند که در این مقاله به آنها نوفههای آشفته (Erratic) گفته میشود. نوفههای آشفته میتواند بر اثر وزش باد، وارونگی قطبی ناصحیح، شرایط سطحی ضعیف، ماشین آلات و ... تولید شوند. هر چند فیلترهای بر پایه حداقل مربعات برای حذف نوفههای تصادفی بهینه است، اما به دلیل غیر گوسی بودن نوفههای آشفته، نتایج مطلوبی نمیدهد. به منظور رفع این مشکل، فیلتر جدید بر پایه کاهش رتبه ماتریس هنکل را معرفی میکنیم. در این روش بعد از انتقال دادهها به حوزه فرکانس- مکان، برای تک تک برشهای فرکانسی ماتریس هنکل ساخته و رتبه آن را کاهش میدهیم و سپس با استفاده از الگوریتم تکراری و توابع وزنی، تا زمانی که همگرایی مطلوبی حاصل شود، ترکیب وزنداری از مقادیر ماتریس اولیه و ماتریس کاهش رتبه یافته را بدست میآوریم که با دادن وزن صفر به نوفههای آشفته آنها را حذف میکنیم. این روش قابل اعمال به دادههای لرزهای دو بعدی و سه بعدی با شیبهای متقاطع میباشد. عملکرد این فیلتر بر روی دادههای لرزهای واقعی و مصنوعی بررسی شد و ملاحظه شد که روش به خوبی نوفههای آشفته و تصادفی را تضعیف میکند. | ||
کلیدواژهها | ||
کاهش رتبه ماتریس؛ تجزیه مقدار تکین؛ ماتریس هنکل؛ فیلتر کادزو؛ تضعیف نوفههای تصادفی؛ تضعیف نوفههای آشفته | ||
مراجع | ||
Beaton, A. E. and Tukey, J. W., 1974, The fitting of power series, meaning polynomials, illustrated on band-spectroscopic data, Technometrics, 16(2), 147-185.
Cadzow, J. A., 1988, Signal enhancement-a composite property mapping algorithm, Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE Transactions on, 36(1), 49-62.
Chen, K., 2013, Robust matrix ranks reduction methods for seismic data processing, Master of Science in Geophysics, University of Alberta.
Claerbout, J. F. and Muir, F., 1973, Robust modeling with erratic data, Geophysics, 38(5), 826-844.
Holland, P. W. and Welsch, R. E., 1977, Robust regression using iteratively reweighted least-squares, Communications in Statistics-Theory and Methods, 6(9), 813-827.
Huber, P. J., 1981, Robust statistics, Wiley, New York.
Ji, J., 2011, Robust inversion using biweight norm, in 2011 SEG Annual Meeting, Society of Exploration Geophysicists.
Maronna, R. A., Martin, R. D. and Yohai, V. J., 2006, Robust statistics, Wiley Chichester.
Sacchi, M. D., 2009, FX singular spectrum analysis, in CSPG CSEG CWLS Convention.
Scales, J. A. and Gersztenkorn, A., 1988, Robust methods in inverse theory, Inverse problems, 4(4), 1071. Schlossmacher, E., 1973, An iterative technique for absolute deviations curve fitting, Journal of the American Statistical Association, 68(344), 857-859.
Srebro, N. and Jaakkola, T., 2003, Weighted low-rank approximations, in ICML. Trickett, S., 2002, F-x eigenimage noise suppression, in 2002 SEG Annual Meeting, Society of Exploration Geophysicists.
Trickett, S., 2008, F-xy Cadzow noise suppression, in 78th Annual International Meeting, SEG, Expanded Abstracts.
Trickett, S. and Burroughs, L., 2009, Prestack rank-reduction based noise suppression, Canadian Society of Exploration Geophysicists, 924-931.
Ulrych, T. J., Freire, S. and Siston, P., 1988, Eigenimage processing of seismic sections, 58th Annual Internat, Mtg., Soc. Expl. Geophys., Expanded Abstracts, Session: S22.4.
Watt, T. and Bednar, J., 1983, Role of the alpha-trimmed mean in combining and analyzing seismic common-depth-point gathers, in 1983 SEG Annual Meeting, Society of Exploration Geophysicists. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,046 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,160 |