استخراج مؤثرترین طول موجهای طیف تخممرغ با استفاده از الگوریتم ژنتیک و طبقهبندی آنها با روابط رگرسیونی | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| مقاله 8، دوره 46، شماره 2، 1394، صفحه 157-168 اصل مقاله (1.31 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2015.55673 | ||
| نویسندگان | ||
| سامان آبدانان مهدی زاده* 1؛ سعید مینایی2؛ محمد امیر کریمی ترشریزی2؛ عزالدین مهاجرانی3 | ||
| 1دانشگاه رامین خوزستان | ||
| 2دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 3دانشگاه شهید بهشتی تهران | ||
| چکیده | ||
| پتانسیل روش طیفسنجی عبوری (1100-nm200) بهمنظور ارزیابی کیفیت داخلی (تازگی) تخممرغ سالم و دستنخورده در طول انبارداری در دمای oC730 و رطوبت 425درصد بررسی شد. تعداد یکصد تخممرغ برای اندازهگیری تازگی و جمعآوری طیف در طول زمان ذخیرهسازی (تا 30 روز) استفاده شدند. دو مدل رگرسیونی میانHU [1] و ضریب زرده (YC[2]) نسبت به زمان ذخیرهسازی به ترتیب با ضریب همبستگی 86/0و 96/0 توسعه داده شد. معادلات ذکرشده حاکی از افت شدید کیفیت تخممرغ در خلال نگهداری در این شرایط است. علاوه بر این، روشی برای بهدستآوردن ویژگیهای طول موج براساس الگوریتمهای ژنتیکی شرح و بسط داده شد. این روش توانایی حل مشکل استخراج مؤثرترین اطلاعات از ماتریس دادههای ابعدی بالا[3] را دارد. معادلات رگرسیونی با دادههای خام و ویژگیهای استخراجشده با الگوریتم ژنتیک، با پردازشهای گوناگون (SNV، MSC، FFT، و همچنین مشتقات اول و دوم)، بهدست آمد. نتایج نشان داد که معادلات رگرسیونی براساس الگوریتم ژنتیک و پردازش SNV و MSC میتواند طیفها را در سه گروه طبقهبندی کند در حالیکه با یکبار مشتقگیری، هر طیف روزانه میتواند در گروهی مجزا قرار گیرد. [1] .Haugh unit [2] .Yolk Coefficient [3]. High Dimensional Data | ||
| کلیدواژهها | ||
| الگوریتم ژنتیک؛ کیفیت تخممرغ؛ معادلات رگرسیونی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,240 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,350 |
||