پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,995,565 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,666,907 |
آثار حذف یارانة نهاده‌های کشاورزی بر الگوی کشت محصولات زراعی استان تهران | ||
| تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران | ||
| مقاله 15، دوره 46، شماره 3، مهر 1394، صفحه 551-558 اصل مقاله (823.01 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijaedr.2015.55537 | ||
| نویسندگان | ||
| اسماعیل پیش بهار* 1؛ سمانه خدابخشی2 | ||
| 1دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشکدة کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
| چکیده | ||
| در این پژوهش، برای بررسی اثر حذف یارانة نهاده‌های کود شیمیایی، سم و حامل‌های انرژی بر الگوی کشت محصولات زراعی، از رهیافت برنامه‌ریزی ریاضی مثبت به‌همراه تکنیک حداکثر آنتروپی استفاده شد. با توجه به اینکه استان تهران 19 درصد جمعیت کشور و 40 درصد بازار مصرف را در کل کشور در اختیار دارد و از موقعیت اجتماعی و سیاسی ویژه‌ای برخوردار است، بهعنوان جامعۀ آماری این پژوهش انتخاب شد. روش PMP برمبنای شبیه‌سازی اطلاعات سال پایه (سال زراعی 1389-1390) و تغییرات سطح زیر کشت محصولات است. بدینمنظور محدودیت‌های سیاستی در قالب چهار سناریوی افزایش قیمت نهاده‌ها و محصولات بیان می‌شود. نتایج بیانگر آن است که سطح زیر کشت محصولات پنبه، پیاز، خیار و خربزه در مقایسه با سایر محصولات، دربرابر تغییرات قیمت نهاده‌ها و محصولات حساسیت بیشتری دارند و سطح زیر کشت محصولات جو آبی، ذرت، گندم آبی و یونجه نیز کمترین حساسیت را نشان میدهند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| استان تهران؛ الگوی کشت محصولات زراعی؛ برنامه‌ریزی ریاضی مثبت؛ حداکثر آنتروپی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Effects of elimination subsidies of agricultural inputs on crop cultivation pattern in Tehran Province | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Esmaeil Pishbahar1؛ Smaneh Khodabakhshi2 | ||
| 1Associate Professor, Department of Agricultural Economics, Tabriz University, Iran | ||
| 2MSc Student, Department of Agricultural Economics, Tabriz University, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| In order to evaluateEffects of Elimination Subsidies of Agricultural Inputs such as fertilizers, toxin and energy on Crop Cultivation Pattern is used the approach of Positive Mathematical Programming (PMP) with Maximum Entropy techniques. Tehran province has 19% of the country's population and 40% of the market provided, it is politically, and sociality a good sample to examine the effect of elimination of agricultural inputs. PMP methodology based on simulated data base year (crop year 1389-90) changes in acreage products. Policy limits are expressed in terms of four scenarios and the results indicate that acreage of cotton products, Onion, Cucumber and Melons are sensitive to changes of input prices rather than the other crops Corn, wheat and alfalfa also show little sensitivity to changes of prices. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| crop planting pattern, Maximum entropy, Positive Mathematical Programming, Tehran Province | ||
| مراجع | ||
|
Bakhshi, M. (2009). The Impact of Fertilizer and Pesticide Subsidies and Direct Payments on Cropping Patterns and Input Use Affects the Environmental Impacts (Case Study: The Department of Agriculture and North Khorasan Province), Agricultural Economics Ph.D. Thesis, Tehran University. (In Farsi)
Bakhsi, M., Peykani, G.R., Hosseini, S.S., & Saleh, I. (2009). Effects of Fertilizer Subsidies and Direct Payments Policy on Cropping Pattern and Input Usage (Case Study: Agriculture Subsection City of Sabzevar), Journal of Agricultural Economics, 2: 185-207. (In Farsi)
Buysse, J. (2007). Farm-Level Mathematical Programming Tools for Agricultural Policy Support, for the degree of Doctor (PhD) in Applied Biological Sciences.
Buysse, J., Van Huylenbroeck, G., & Lauwers, L., (2007). Normative, Positive and Econometric Mathematical Programming as Tools for Incorporation of Multifunctionality in Agricultural Policy Modeling, Agriculture, Ecosystems and Environment 120: 70–81.
Cortignani, R., & Severini, S., (2009). Modeling farm-level Adoption of Deficit Irrigation Using Positive Mathematical Programming, Agricultural Water Management 96: 1785–1791.
Department of Commerce. (2009).(In Farsi)
Fattahi, M.A. (2011). The Effect of target orientation Subsidy of Energy Carriers on the Planting Pattern Crop (Case Study: Plain Quchan), MS Thesis, University of Tarbiat Modares. (In Farsi)
Heckelei, T. (2002). Calibration and Estimation of Programming Models for Agricultural Supply Analysis, Habilitationsschrift, Bonn.
Heckelei, T., & Britz, W. (2000). Positive Mathematical Programming with Multiple Data Points: A Cross-Sectional Estimation Procedure. Cahiers d'Economie et Sociologie Rurales, 57:28-50.
Hazell, P.B.R. & Norton, R.D. (1986). Mathematical Programming for Economic Analysis in Agriculture. Macmillan Publisher Company, New York.
Howitt, R.E. (1995a). Positive Mathematical Programming. American Journal of Agricultural Economics, 77(2): 329-342.
Howitt, R.E. (1995b). A Calibration Method for Agricultural Economic Production models. Journal of Agricultural Economics, 46(2): 147-159.
Ministry of Economic Affairs and Finance. (2011). (In Farsi)
Paris, Q., & Howitt, R.E. (1998). An Analysis of Ill-Posed Production Problems Using Maximum Entropy. American Journal of Agricultural Economics, 80(1):124-138.
Rӧhm, O., & Dabbert, S., (2003), Integrating Agri-Environmental Programs into Regional Production Models: an Extension of Positive Mathematical Programming, American Journal Agricultural Economics. 85(1):254-265.
Sabouhi, M., Soltani, G.R., & Zibaei, M. (2007). The Effect of Price Change of Irrigation Water on Private and Social Benefits of Using Positive Mathematical Programming Model, Economic Development and Agriculture (Agricultural Sciences and Technology), 21(1):53-71. (In Farsi)
Shannon, C.E. (1948). A Mathematical Theory of Communication. Bell System Technical Journal. No.27.PP:379-423
Secretariat of the Supreme Council for the development of non-oil exports, 2011, available at internet address: http://fa.tpo.ir (In Farsi) | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,714 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 920 |
||