کاربرد روش‌های قطعه‌بندی تصاویرطیفی در شناسایی و جدا سازی مخروط افکنه‌های حوضه یزد-اردکان

1. اختصاصی، م.، احمدی، ح.، فیض‌نیا، س. و بوشه، د. (1383). «فرسایش بادی، رخساره‌ها و خسارات آن در حوضة دشت یزد- اردکان». مجلة منابع طبیعی ایران. ج57. ش4. ص567-581.

2. بهرامی، ش. و بهرامی، ک. (1390). «ارزیابی تکنیک‌های ژئومورفولوژیکی جهت شناسایی مخروط‌افکنه‌های قدیمی و جدید به‌منظور تعیین مناطق مستعد سیل‌خیزی در چهار مخروط‌افکنه در زاگرس چین‌خورده». مجلة جغرافیا و توسعه. ش22. ص89-106.

3. شایان، س. و زارع، غ. (1390). «تبیین مفهوم فرسایش از دیدگاه ژئومورفولوژی و مقایسة آن با دیدگاه منابع طبیعی».
فصلنامة پژوهش‌های فرسایش محیطی. س1. ش1. ص77-92.

4. شایان، س.، یمانی، م.، فرج‌زاده، م. و احمدآبادی، ع. (1391). «طبقه‌بندی نظارت‌شدة لندفرم‌های ژئومورفولوژیکی مناطق خشک مرنجاب». مجلة سنجش از دور و GIS ایران. ش2. ص19-28.

5. فیضی‌زاده، ب. و هلالی، ح. (1389). «مقایسة روش‌های پیکسل‌پایه و شیء‌گرا و پارامترهای تأثیرگذار در طبقه‌بندی پوشش/کاربری اراضی استان آذربایجان غربی».پژوهش‌های جغرافیای طبیعی. ش71. ص73-84.

6. گورابی، ا. و کریمی، م. (1391). «روشی جدید در استخراج مخروط‌افکنه‌ها از مدل رقومی ارتفاع». مجلة پژوهش‌های ژئومورفولوژی کمی. ش3. ص89-100.

7. محمدی،ن.، آل‌شیخ، ع.، صداقت، ا. و ملک، م. (1389).«روشی جدید در قطعه‌بندی خودکار تصاویر ماهواره‌ای با دقت بالا برای استخراج خطوط ساحلی».مهندسی دریا. ش11. ص25-35.

8. مقصودی، م.، فاضلی نشلی، ح.، عزیزی، ق.، گیلمور، گ. و اشمیت، ا. (1391). «نقش مخروط‎افکنه‌ها در توزیع سکونتگا‌ه‌های پیش از تاریخ از دیدگاه زمین‌باستان‎شناسی». پژوهش‌های جغرافیای طبیعی. ش4. ص1-22.

9. Argialas, D. P. and Tzotsos, A. (2004). "Automatic Extraction of Alluvial Fans from Aster L1 Satellite Data and A Digital Elevation Model Using Object-Oriented Image Analysis". in ISPRS Congress. Pp.1-6.

10. Asselen, V. and Seijmonsbergen, S. (2006). "Expert-driven semi-automated geomorphological mapping for a mountainous area using a laser DTM". Geomorphology. 78. Pp. 309–320.

11. Australian curriculum (2008). "Oxford big ideas geography, chapter 1: landforms and landscapes". Pp. 40-53.

12. Baatz, M. and Schäp, A. (2000). "Multiresolution Segmentation: an optimization approach for high quality multi-scale image segmentation". Heidelberg. Pp. 12-23.

14. Baatz, M., Hoffmann, C. and Willhauck, G. (2008). progressing from object-based to object-oriented image analysis. availablein www.springer.com online with ISBN: 978-3-540-77057-2.

15. Bahrami, sh. and Bahrami, k. (2011). "Geomorphological techniques assessment to identify old and new fans in order to suitable areas most prone to four fans in the Zagros folded". Geography and Development. 22. Pp.89-106. (In Persian).

16. Definiens, AG. (2006). "User Guide for Definiens Professional 5" . München. Germany.

17. Dragut, L. and Blaschke, T. (2006)."Automated classification of landform elements using object-based image analysis". Geomorphology. 81. Pp. 330–344.

18. Ekhtesasi, M.R., Ahmadi, H., Feiznia, S. and Busche D. (2005). "Wind Erosion, Facies and Damages in Yazd –Ardakan Plain". Iranian Journal of Natural Resource. Vol. 57. NO. 4. Pp. 567-581. (In Persian).

19. Feizizadeh, B. and Helali, H. (2010)."Comparison of pixel-based and object-oriented and classification parameters in landuse/landcover map Case study:West Azerbaijan Province". physical geography researches. NO. 71. Pp. 73-84. (In Persian).

20. Fu, G., Zhao, H., Li, Cong. And Shi, l. (2013). "Segmentation for High-Resolution Optical Remote Sensing Imagery Using Improved Quadtree and Region Adjacency Graph Technique".Remote Sensing. 5. Pp. 3259-3279.

21. Gerçek. D. (2010). "Object-Based Classification of Landforms based On Their Local Geometry and Geomorphometric Context". PhD thesis in GIS. Sup: Dr. Vedat. M.E.T University.

22. Goorabi A. and Karimi M, (2013). "New Method for Extraction of Alluvial Fans from Digital Elevation Model" quantitative geomorphological researches . NO. 3. Pp. 89-100. (In Persian).

23. Haralick, R., Shanmugan, K. and Dinstein, I. (1973). "Textural features for image classification". IEEE Trans. Systems Man Cybernetics. 3. Pp. 610–621.

24. Hoffmann, A. and van der Vegt, J.W. (2001). "New sensor systems and new classification methods". laser and digital camera-data meet object oriented strategies. 6. Pp. 16–23.

25. Macmillan R., Pettapiece W., Nolan, S. and Goddard, T. (2000)."A generic procedure automatically segmenting landforms into landform elements using DEMs, heuristic rules and fuzzy logic". Fuzzy sets and Systems. 113. Pp. 81–109.

26. MacMillan, R.A., Pettapiece, W.W., Nolan, S.C. and Goddard, T.W. (2000). "a generic procedure for automatically segmenting landforms into landform elements using dems, heuristic rules and fuzzy logic". Fuzzy Sets and Systems. Pp. 81-109.

27. Maghsoudi, M., Fazeli Nashli, H., Azizi, GH., Gillmore, G. and Schmit, A. (2012)." Geoarchaeology of Alluvial Fans:A Case Study from Jajroud and Hajiarab Alluvial Fans in Iran". physical geography researches. NO. 4. Pp. 1-22. (In Persian).

28. Martin, k., Schroeder, W. and Lorensen, B. (2012). "Reference Book for eCognition® Developer 8.7.2". Trimble Germany press. Munich.

29. Meinel, G. and Neubert, M. (2004). "A comparison of segmentation programs for high resolution remote sensing data". In: Conference of the ISRPS 2004. Istanbul. Turkey. Pp. 19-23.

30. Miliaresi, G. (1999). "Automated segmentation of alluvial fans to regions of high to intermediate Flood hazard from landsat thematic mapper imagery". 2nd International Symposium on Operationalization of Remote Sensing. Netherland. Pp. ?-6.

31. Mohammadi, N., Aalesheikh, A., Sedaghat, A. and Malek M.R. (2010). "A novel segmentation approach for coastline extraction from high resolution Sattelite images". Marine Engineering. NO. 11. Pp. 25-35. (In Prsian).

32. Prima, O.D.A, Echigo, A., Yokoyama, R. and Yoshida, T. (2006). "Supervised landform classification of Northeast Honshu from DEM-derived thematic maps". Geomorphology. NO. 78. Pp. 373–386.

33. Ranasinghe, A. (2008). "Multi Scale Segmentation Techniques in Object Oriented Image Analysis". proceeding in ACRS2008. Pp. 1-6.

34. Richards, J.A. and Jia, X. (2006). "Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction". Springer-Verlag. New York.

35. Shayan, S., Yamani, M., Farajzadeh, M. and Ahmadabadi A. (2013)."A Supervised Classification of Geomorphometric Parameters to Extract the Geomorphologic Landforms in Dry Regions. (Case study: Maranjab region)". Iranian Journal of Remote Sensing & GIS. NO. 2. Pp. 19-28. (In Persian).

36. Shayan, S. and Zare, GH. (2011). "Geomorphologic Explanation of Erosion Concept and Comparing it to Natural Resources Science Aspects". Environmental Erosion Researches. Pp. 77-92. (In Persian).

37. Strobl, J. (2007). "Segmentation-based Terrain Classification". Springer-Verlag. Pp. 125-141.

38. Sulebak, J.R and Vind, H. (2003). "Multiresolution Spline Models and Their applications in Geomorphology". Concepts and Modelling in Geomorphology. Tokyo. Pp. 221–237.