برآورد میدان سرعت پوسته زمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و انترپولاسیون کریژینگ فراگیر (منطقه مورد مطالعه: شبکه ژئودینامیک کشور ایران) | ||
| فیزیک زمین و فضا | ||
| مقاله 8، دوره 42، شماره 1، 1395، صفحه 89-98 اصل مقاله (1.39 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2016.53831 | ||
| نویسندگان | ||
| میر رضا غفاری رزین* 1؛ بهزاد وثوقی2 | ||
| 1دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی دانشکده نقشه برداری گروه ژئودزی | ||
| 2استاد گروه ژئودزی دانشکده نقشه برداری دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله از 2 روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و درونیابی کریژینگ فراگیر جهت برآورد مکانی تغییرات سرعت پوسته زمین در ایران استفاده شده است. در هر 2 روش جهت تست و ارزیابی نتایج بدست آمده از 7 ایستگاه GPS که مقادیر سرعت آنها نسبت به صفحه اوراسیا معلوم بوده، استفاده شده است. میانگین خطای نسبی بدست آمده از این مقایسه 48/13+ درصد برای شبکه عصبی و 38/25+ درصد برای روش کریژینگ فراگیر در مولفه شمالی (VN) از 7 ایستگاه تست می باشد. برای مولفه شرقی (VE) میدان سرعت، میانگین خطای نسبی 12/18+ درصد برای شبکه عصبی و 61/28+ درصد برای روش کریژینگ فراگیر از ایستگاههای تست بدست آمده است. همچنین جذر خطای مربعی میانگین (RMSE) در روش شبکه عصبی مصنوعی برای مولفه شمالی1± میلیمتر و برای مولفه شرقی5/1± میلیمتر بدست آمده است. برای روش کریژینگ فراگیر در مولفه شمالی 8/2± میلیمتر و برای مولفه شرقی1/3± میلیمتر محاسبه شده است. نتایج بدست آمده نشاندهنده قابلیت و کارائی بالای روش شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد مکانی میدان سرعت پوسته زمین در این منطقه می باشد. در مورد روش کریژینگ نتایج بیانگر این موضوع است که پراکندگی و تعداد نقاط مورد نیاز در مرحله آموزش و تعیین ضرایب در نتایج بدست آمده بسیار دخیل می باشند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شبکه عصبی مصنوعی؛ درون یابی کریژینگ فراگیر؛ میدان سرعت؛ مشاهدات GPS | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,185 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,073 |
||