![سامانه نشر مجلات علمی دانشگاه تهران](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,578 |
تعداد مقالات | 71,072 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,686,606 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,915,382 |
مقایسۀ کارایی روش سیستم استنباط فازی و مدل تلفیقی مونت کارلو- سیستم استنباط فازی برای پیشبینی پراکنش آب شرب مورد نیاز مناطق مختلف شهر کرمانشاه در سال ۱۴۰۰ | ||
پژوهشهای جغرافیای برنامهریزی شهری | ||
مقاله 3، دوره 2، شماره 4، دی 1393، صفحه 465-481 اصل مقاله (669.69 K) | ||
نوع مقاله: پژوهشی - کاربردی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jurbangeo.2014.53592 | ||
نویسندگان | ||
کیوان باقری* 1؛ فرشاد امیراصلانی2؛ آرا تومانیان2؛ سعید حمزه2 | ||
1کارشناسی ارشد، گروه سنجش از دور، دانشکدۀ جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
2استادیار، گروه سنجش از دور، دانشکدۀ جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
یکی از مهمترین موضوعها برای پیشبینی آب مورد نیاز یک منطقه در آینده، انتخاب مهمترین شاخصها و تعیین وزن آنهاست. در فرایند تصمیمگیری چندمعیاره (MCDM) در انتخاب مدل برای تصمیمگیری، نمیتوان به همۀ شاخصهایی که احتمال دارد مؤثر باشند توجه کرد؛ زیرا این کار ممکن است از لحاظ زمان اجرا یا دقت برای موضوع تحقیق بهینه نباشد. از طرفی موضوع بررسی میزان آب مورد نیاز یک منطقه پیچیده و مهم است؛ لذا برای رسیدن به این مهم باید از بهترین مدل و شاخصها استفاده کرد. هدف این پژوهش انتخاب مهمترین شاخصها با استفاده از شبیهسازی مونتکارلو و روش الکتری و سپس نحوۀ پراکندگی میزان آب مورد نیاز مناطق شهر کرمانشاه در سال ۱۴۰۰ با استفاده از سیستم استنباط فازی است. از روش الکتری برای انتخاب مهمترین شاخصها و از روش مونتکارلو برای تعیین وزن شاخصهای انتخابی استفاده شده است. در این تحقیق ۱۰ شاخص طبیعی و زیرساخت انسانی برای توسعۀ شهر کرمانشاه انتخاب شده و با استفاده از نظرسنجی ۴۰ کارشناس خبره ارزشدهی شدهاند. روش الکتری این شاخصها را فیلتر کرده است و با استفاده از شبیهسازی مونتکارلو میزان عدم اطمینان نظرسنجی کاهش داده شده و وزن شاخصها نسبت به هم رتبهبندی شده است. نتایج حاکی از آن است که پاسخ دو مدل سیستم استنباط فازی و مدل تلفیقی مونتکارلو- استنباط فازی با هم اختلاف زیادی دارند و استفاده از نتایج مدل مونتکارلو- استنباط فازی برای مدیریت منابع آبی ریسک کمتری دارد. | ||
کلیدواژهها | ||
آب شرب؛ الکتری؛ کرمانشاه؛ مونتکارلو | ||
مراجع | ||
اصغرپور، محمدجواد؛ (1377). تصمیمگیری و تحقیق در عملیات، انتشارات دانشگاه تهران، تهران. انواری، علیاصغر؛ حسینیان، شهامت؛ (1391). رتبهبندی مالی شرکتهای بورس با روشهای تصمیمگیری چندشاخصه و مدلهای ترکیبی، شمارۀ 1، 54-31. خدابخشی، بهناز؛ جعفری، حمیدرضا؛ (1389). کاربرد مدل تصمیمگیری چندمعیارۀ Electre-TRI در ارزیابی اثرات زیستمحیطی طرحهای توسعۀ منابع آب، آب و فاضلاب، شمارۀ 3. دیوید، فرد ار؛ (1379). مدیریت استراتژیک، ترجمۀ علی پارسیان و محمد اعرابی، انتشارات پژوهشهای فرهنگی، تهران. سلطانپناه، ه.؛ فاروقی، ه.؛ گلابی، م.؛ (1389). بهکارگیری و مقایسۀ تکنیکهای تصمیمگیری چندشاخصه در رتبهبندی کشورها بر مبنای میزان توسعۀ انسانی، مجلۀ دانش و فناوری، 1(2). عادل، سپهر؛ (1391). ایجاد سامانۀ شاخصهای بیابانزایی بر اساس DPSIR (بهرهگیری از روش فازی-تاپسیس)، مجلۀ جغرافیا و برنامهریزی محیطی، شمارۀ 1. ----------؛ (1392). استفاده از روابط مونتکارلو در کاهش عدم اطمینان مقایسات زوجی شاخصهای بیابانزایی، فصلنامۀ تحقیقات جغرافیایی، شمارۀ 4. علیاحمدی، علیرضا؛ فتحالله، مهدی؛ تاجالدین، ایرج؛ (1382). نگرشی جامع بر مدیریت استراتژیک، انتشارات تولید دانش، تهران. غضنفریراد، فروغ؛ (1390). مجلۀ تحقیق در عملیات و کاربردهای آن؛ ارائۀ یک مدل ترکیبی از روشهای تصمیمگیری چندمعیارۀ فازی برای تعیین محل شهرک صنعتی، شمارۀ 6. فقیه، نظامالدین؛ علمداری بولی، فرشاد؛ (1386). کنترل هوشمند مواد با کنترل فازی (صنعت کامپوزیت) T انتشارات رخشید. کریمی، محمد؛ (1388). مدلسازی توان اکولوژیکی سرزمین، با استفاده از منطق فازی، سنجش از دور و GIS ایران، شمارۀ اول، سال اول، ص17-38. کورهپزان دزفولی، امین؛ (1384). اصول تئوری مجموعههای فازی، انتشارات جهاد دانشگاهی واحد صنعتی امیرکبیر. مخدوم، مجید؛ (۱۳۷۸). شالودۀ آمایش سرزمین، انتشارات دانشگاه تهران. ملکمحمدی، ب.؛ کرایچیان، ر.؛ (1387). رتبهبندی جوابهای مدل بهینهسازی چندهدفۀ بهرهبرداری از مخازن با روش Electre-TRI، مجموعه مقالات سومین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران، تبریز، ایران. Ali Ahmed, A.; Fatah, Ali; R.Tajaldin, I. (1382). Holistic approach to strategic management, knowledge Publications, Tehran.
Asgharpour, M. J. (1377). Decision and Operations Research, Tehran University Press, Tehran.
Bathrellos, G. et al. (2012). Potential suitability for urban planning and industry development using natural hazard maps and geological–geomorphological parameters, Environmental Earth Sciences66(2): 537-548
David, F. (1379). Strategic management, translation Persians, and Arabs Ali, Muhammad, Cultural Studies Publications, Tehran.
Douglas, H. (2007). How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business p. 46, John Wiley & Sons.
Faqih, N.; Booli, A.; Farshad, (1386). Intelligent control, fuzzy control materials (composites industry), Rakhshyd publications.
George, D. (2012). Bathrellos KalliopiGaki-Papanastassiou, Potential suitability for urban planning and industry development using natural hazard maps and geological–geomorphological parameters” Environ Earth Sci 66:537–548
George, P.; Panagopoulos, George, D., Bathrellos (2012). Mapping Urban Water Demands Using Multi-CriteriaAnalysis and GIS” Water Resour Manage, 26:1347–1363.
Ghazanfari Rad, F. (1390). Presents a hybrid model of fuzzy multi-criteria decision-making methods to locate Industrial Zone, Journal of Operations Research and its Applications, No. 6.
Hoda Rahmati, S. et al. (2014). A comparison of anfis, ann, arma & multivariable regression methods for urban water-consumption forcasting, considering impacts of climate change: a case study on tehran mega city. Indian J.Sci.Res. 7 (1): 870-880, 2014.
Karimi, M. (1388). Ecological modeling capability, using fuzzy logic of remote sensing and GIS Center, the first year .pp. 17-38.
Khodabakhshi, B.; Jafar, H. (1389). Application of Multi Criteria Decision Making Electre-TRI in environmental impact assessment, water resource development projects, water and sewer, N 3.
Kore Pzan Dezful, A. (1384). The theory of fuzzy sets. Publication Amirkabir University Jihad.
Leyva, J.; Fernandez, E. (2003). A New Method for Group Decision SupportBased on ELECTRE III Methodology, www.sciencedirect.com.
Makhdoom, M. (1378). Land base of Tehran University Press.
Malek Mohammadi, B.; Kraychyan, B. (1387). Anking solutions of multi-objective optimization model, exploitation of reservoirs with Electre-TRI, Proceedings of the Third Conference on Water Resources Management in Iran, Tabriz, Iran.
Mousseau, V.; Slowinski, R. (1998). Inferring an Electre-TRI model from assigement examples, Journal of Global optimization, 12: 157-174.
Panagopoulos, G.; Lambrakis, N.; (2006). The contribution of time series analysis to the study of the hydrody-namic characteristics of the karst systems, application on two typical karst aquifers of Greece (Trifilia SaatyT. the analytic hierarchy process, McGraw-Hill, New York, 1980.
Sepehr, A. (1391). Causing desertification of the system parameters based on the DPSIR (use of fuzzy-TOPSIS method), Journal of Geography and Environmental Planning, No. 1.
Sepehr, A. (1392). Using pairwise comparisons of Monte Carlo in reducing uncertainty parameters Byabanzayy, Geographical Research Quarterly, No. 4.
Shahraki, J. Abbasian (2014). Application of artificial neural network rbf and gmdh forecasting short- term water demand, Journal of Multidisciplinary Research, Vol. 3 Issue 5ISSN 2278-0637, 1-11.
Shiklomanov, I. A.; (2000). Appraisal and assessment of world water resources, J. Water International, 25(1), 11-32.
Shu, C.; Ouarda, T. B. M. J.; (20080. Regional flood frequency analysis atungauged sites using the adaptiveneuro-fuzzy inference system, Journal of Hydrology 349, 31-43.
Sultan Panah, E.; Farooq-e.; Pears, D. (1389). Application and comparison of techniques for multi attribute decision making based on the ranking of countries in terms of human development, Journal of Science and Technology, 1 (2).
Zarghami, M. et al. (2008). Multi-criteria Decision Making for Integrated Urban Water Management, Water Resources Management, 22(8): 1017-1029. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,392 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,311 |