![سامانه نشر مجلات علمی دانشگاه تهران](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,572 |
تعداد مقالات | 71,031 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,500,908 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,763,984 |
ارزیابی نیروهای مؤثر بر تشکیل و تقویت توفان حارهای گونو با استفاده از مدل تحلیلی کیو و بررسی عملکرد مدلهای عددی در تعیین شدت آن | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 10، دوره 41، شماره 2، مرداد 1394، صفحه 273-280 اصل مقاله (990.62 K) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2015.52886 | ||
نویسندگان | ||
مجید مزرعه فراهانی* 1؛ مرضیه احمدی2؛ محمد علی ثقفی3 | ||
1استادیارگروه فیزیک فضا، مؤسسة ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران | ||
2دانشجوی دکتری هواشناسی، دانشکدة علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، ایران | ||
3کارشناس ارشد/موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
شدت چرخند حارهای با سرعت باد در دیوارة چشم چرخند یا فشار سطح دریا در چشم آن تعیین میشود. به این منظور دو مدل عددی میانمقیاس (Advance Regional Prediction System) ARPS و WRF (World Research Forecasting) در بازة زمانی و مکانی فعالیت چرخند حارهای گونو Gonu)) اجرا شد. برونداد اجرای این دو مدل با پیکربندیهای به کار بردهشده با دادههای پردازششدة ماهوارهای دادههای مرکز اخطار تایفون نیروی دریایی و هوایی ایالات متحده (JTWC, Joint Typhoon Warning Center) مقایسه شد. برونداد مدل WRF در مقایسه با دادههای JTWC، شدت توفان گونو را با دقت نشان نمیدهد، اما مدل ARPS در این مورد بهطور نسبی موفقتر عمل کرده و ابَرچرخندی آن را از ردة پنج پیشیابی کرده است. برای تعیین سازوکار دینامیکی این توفان، بزرگی نیروهای گریز از مرکز، کوریولیس و اصطکاک در هنگام فعالیت توفان گونو محاسبه میگردد و شدت چرخند حارهای در زمانهای مختلف بررسی و با مقادیر مشابه بهدستآمده از مدل تحلیلی کیو Kiue)) مقایسه میشود. نتایج نشان میدهد که نیروی گریز از مرکز، بیشترین سهم را در کاهش فشار چشم چرخند حارهای گونو داشته است. در چهارم ژوئن که چرخند گونو در بیشینة فعالیت و شدت خود (ردة پنجم) قرار داشت، سهم سه نیروی گریز از مرکز، اصطکاک و کوریولیس در کاهش فشار چشم گونو به ترتیب 61/51، 68/41 و 32/4 هکتو پاسکال بهدست آمد. در نتیجه توفانهای با سرعت مماسی بزرگتر باعث کاهش بیشتر فشار در مرکز توفان میشوند و نیز سطوح ناصافتر نقش بیشتری در کاهش فشار هستة مرکزی توفان دارند. | ||
کلیدواژهها | ||
چرخند حارهای گونو؛ مدل تحلیلی کیو- چن؛ مدل عددی ARPS؛ مدل عددیWRF | ||
مراجع | ||
Dvorak, V., 1975, Tropical cyclone intensity analysis and forecasting from satellite imagery. Mon. Wea. Rev., 103, 420–430.
Harper, B. A., 2002, Tropical cyclone parameter estimation in the Australian region: Wind–pressure relationships and related issues for engineering planning and design, Energy Ltd., SEA Rep. J0106-PR003E, 83 pp.
Holland, G., 2008: Arevised hurricane pressure–wind model. Mon. Wea. Rev., 136, 3432–3445.
Kieu, C. Q., and Zhang, D.-L., 2009, An analytical model for the rapid intensification of tropical cyclones. Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 135, 1336–1349.
Kieu, C. Q., Hua C., and Zhang Da-Lin, 2010, An Examination of the Pressure–Wind Relationship for Intense Tropical Cyclones. Wea. Forecasting, 25, 895–907.
Kruk, M. C., K. R. Knapp, D. H. Levinson, and J. P. Kossin, 2008: Data stewardship of global tropical cyclone best tracks. Preprints, 28th Conf. on hurricanes and Tropical Meteorology, Orlando, FL, Amer. Meteor. Soc., 2A.12. [Available online at http://ams.confex.com/ams/pdfpapers/138396.pdf.]
Powell, D. M and S. H. Houston, 1999: Comments on ‘‘A multiscale numerical study of Hurricane Andrew (1992). Part I: Explicit simulation and verification.’’ Mon. Wea. Rev., 127, 1706–1710.
Zhang, D.-L., Liu, Y., and Yau, M. K., 1999, Surface winds at landfall of Hurricane Andrew )1992)—A reply: Mon. Wea.Rev., 127, 1711-1721.
URL-1 : (http://www.caps.ou.edu/ARPS)
URL-2 : (http://www.wrf-model.org)
URL-3 : (http://www.pdc.org/weather/index.php/tag/jtwc) | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,422 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,405 |