تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,504 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,122,570 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,230,587 |
ترکیب و واترکیب در برداشت و پردازش دادههای لرزهای | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 2، دوره 41، شماره 2، مرداد 1394، صفحه 177-191 اصل مقاله (1.31 M) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2015.52805 | ||
نویسندگان | ||
هومن کریمی* 1؛ علی غلامی2 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، مؤسسة ژئوفیزیک دانشگاه تهران | ||
2دانشیار، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشپاه تهران، ایران | ||
چکیده | ||
در دادهبرداری متعارف، به منظور پرهیز از تداخل پاسخ چشمههای مختلف که توسط گیرندهها دریافت میشود، آنها را با فاصلة زمانی بزرگ نسبت به هم شوت میکنند که این امر موجب افزایش زمان و هزینة عملیات میشود. بنابراین مفهوم دادهبرداری همزمان یا ترکیبی به منظور صرفهجویی در زمان و هزینه معرفی میشود. در این روش دو یا چند چشمه بهطور همزمان (با تأخیر زمانی کوتاه) شوت میشوند اما جبهة موج حاصل از این چشمهها با هم تداخل میکنند. از این رو قبل از تمامی مراحل استاندارد پردازشی، دادههای ترکیبی باید به صورت رکوردهای مجزا، جداسازی گردد که به این عمل واترکیب (Deblending) گفته میشود. در این مقاله ضمن معرفی دادهبرداری ترکیبی، سه روش واترکیب بررسی میشود: 1. روش حل کمترین مربعات (واترکیب کاذب (Psuedo-deblending)) که در آن هیچ منظمسازی انجام نمیگیرد و تنها معیار درستی، پیشبینی جبهة موج ترکیبی است. مشکل این روش این است که دادههای بازیابیشده تحت تأثیر نوفههای ترکیبی قرار میگیرند. 2. استفاده از فیلتر بردار-میانة چندبعدی به منظور تضعیف نوفههای ترکیبی حاصل از حل کمترین مربعات؛ این روش به عنوان یک فیلتر غیرخطی نمیتواند از تضعیف سیگنالهای همدوس اجتناب کند. 3. منظمسازی ماتریس عملگر واترکیب با فرض محدودبودن باند مکانی دادههای لرزهای برای چشمههای مجاور و متراکم. نتایج اعمال این سه روش روی دادة مصنوعی نشان میدهد که واترکیب از طریق منظمسازی ماتریس عملگر، به دلیل دقت آن در تضعیف نوفه و حفظ سیگنال در مقایسه با دو روش دیگر قابل اعتمادتر است. | ||
کلیدواژهها | ||
دادهبرداری همزمان یا ترکیبی؛ دادة غیرترکیبی؛ فیلتر میانه برداری؛ واترکیب | ||
مراجع | ||
Akerberg, P., G. Hampson, J. Rickett, H. Martin, and J. Cole, 2008, Simultaneous source separation by sparse Radon transform, 78th Annual International Meeting, SEG, Expanded Abstracts, 2801–2805. Abma, R. L., T. Manning, M. Tanis, J. Yu, and M. Foster, 2010, High-quality separation of simultaneous sources by sparse inversion, 72nd Annual Conference and Exhibition, EAGE, Extended Abstracts, B003. Bagaini, C., 2006, Overview of simultaneous vibroseis acquisition methods, 76th Annual International Meeting, SEG, Expanded Abstracts, 70–74. Berkhout, A. J., 1982, Seismic migration, imaging of acoustic energy by wave field extrapolation, A. theoretical aspects: Elsevier. Berkhout, A. J., 2008, changing the mindset in seismic data acquisition, The Leading Edge, 27, 924–938. Garotta, R., 1983, Simultaneous recording of several vibroseis seismic lines, 53rd Annual International Meeting, SEG, Expanded Abstracts, 308–310. Hampson, G., J. Stefani, and F. Herkenhoff, 2008, Acquisition using simultaneous sources, The Leading Edge, 27, 918–923. Ikelle, L., 2007, Coding and decoding: Seismic data modeling, acquisition and processing, 77th Annual International Meeting, SEG, Expanded Abstracts, 66–70. Liu, Y., Y. Luo, and Y.Wang, 2009, Vector median filter and its applications in geophysics, 79th Annual International Meeting, SEG, Expanded bstracts, 3342–3346. Mahdad, A., P. Doulgeris, and G. Blacquière, 2011, Separation of blended data by iterative estimation and subtraction of blending interference noise, Geophysics, 76, no. 3, Q9–Q17. Mansour, H., H. Wason, T. T. Y. Lin, and F. J. Herrmann, 2011, A compressive sensing perspective on simultaneous marine acquisition, 12th International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF, SBGf, Expanded Abstracts, SO–04. Menke, W., 1989, Geophysical data analysis, Academic Press. Neelamani, R., C. E. Krohn, J. R. Krebs, J. K. Romberg, M. Deffenbaugh, and J. E. Anderson, 2010, Efficient seismic forward modeling using simultaneous random sources and sparsity, Geophysics, 75, no. 6, WB15–WB27. Shoudong H., Y. Luo, and P. G. Kelamis, 2012, Simultaneous sources separation via multidirectional vector-median filtering, Geophysics, 77, V123–V131. Silverman, D., 1979, Method of three dimensional seismic prospecting, US Patent., 4,159,463. Wang, W., 2000, Coherent signal prediction using mid-value correlative filtering, Oil Geophysical Prospecting, 35, 273–282. Wapenaar K., van der Neut J., Ruigrok E., Draganov D., Hunziker J. Slob E., Thorbecke J. and Snieder R., 2011, Seismic interferometry by crosscorrelation and by multidimensional deconvolution: a systematic comparison, Geophysical Journal International, 185, 1335–1364. Wapenaar, K., J. van der Neut, and J. Thorbecke, 2012, Deblending by direct inversion, Geophysics, 77, 9–12. Wapenaar, K., J. van der Neut, and J. Thorbecke, 2012, On the relation between seismic interferometry and the simultaneous-source method, Geophysical Prospecting, 60, 802-823. Womack, J. E., J. R. Cruz, H. K. Rigdon, and G. M. Hoover, 1990, Encoding techniques for multiple source point seismic data acquisition, Geophysics, 55, 1389–1396. Zhang, R., and T. J. Ulrych, 2003, Multiple suppression based on the migration operator and a hyperbolic median filter, 73rd Annual International Meeting, SEG, Expanded Abstracts, 1949–1952. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,146 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,425 |