تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,533 |
تعداد مقالات | 70,506 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,125,340 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,233,783 |
بررسی عملکرد مدلهای AquaCrop و CERES-Maize در برآورد اجزای بیلان آب خاک و عملکرد ذرت | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
مقاله 8، دوره 45، شماره 4، دی 1393، صفحه 435-445 اصل مقاله (418.88 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2014.52596 | ||
نویسندگان | ||
غزاله ضیایی1؛ حسین بابازاده* 2؛ فریبرز عباسی3؛ فریدون کاوه4 | ||
1کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مهندسی آب | ||
2استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مهندسی آب | ||
3استاد پژوهشی مرکز تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی کرج | ||
4دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مهندسی آب | ||
چکیده | ||
اهمیت آب در کشاورزی در کنار رشد روزافزون جمعیت و ضرورت تأمین غذای مورد نیاز، استفادة بهینه از منابع آب را ضرورت میبخشد. مدلAquaCrop ، ارائهشده از سوی سازمان خواربار جهانی، از مدلهای شبیهساز رشد گیاهی است که سعی میکند با استفاده از کاهش تعداد دادة ورودی سهولت کاربری این نرمافزار را افزایش دهد. در این مطالعه، علاوه بر واسنجی و صحتسنجی مدل AquaCrop برای گیاه ذرت در منطقة کرج، با استفاده از روش بیلان آب خاک، عملکرد مدل با مدل تخصصی گیاه ذرت (CERES-Maize) مقایسه شد. نتایج نشان داد عملکرد هر دو مدل مناسب است؛ طوری که شاخص توافق برای مدل AquaCrop در برآورد محتوای آب خاک بین 85 تا 94 درصد و برای مدل CERES-Maize بین 58 تا 64 درصد متغیر است. شاخص RMSE در برآورد عملکرد محصول برای مدل AquaCrop بین 20 تا 40 درصد و برای مدل CERES-Maize بین 20 تا 80 درصد بود. در نهایت مدل AquaCrop، با توجه به نتایج خروجی، برای استفادة کشاورزان و برنامهریزان در سطح منطقه توصیه میشود. | ||
کلیدواژهها | ||
بیلان آب خاک؛ عملکرد ذرت؛ AquaCrop؛ CERES-Maize | ||
مراجع | ||
Abedinpour, M., Sarangi, A., Rajput, T. B. S., Singh, M., Pathak, H., and Ahmad, T. (2012). Performance evaluation of AquaCrop model for maize crop in a semi-arid environment. Agricultural Water Management, 110: 55-66. Araya, A., Habtu, S., Hadgu, K.M., Kebede, A., and Dejene, T. (2010). Test of AquaCrop model in simulating biomass and yield of water deficient and irrigated barley (Hordeum vulgare). Agricultural Water Management, 97: 1838-1846. Cavero, J., Farre, I., Dwbaeke, P., and Faci, J. M. (2000). Simulation of maize yield under water stress with Epic phase and CropWat models Agronomy Journal, 92:679-690. Dokoohaki, H., Gheysari, M., Mousavi, S. F. and Mirlatifi, S. M. (2011). Estimation soil water content under deficit irrigation by using DSSAT. Water and Irrigation Management. 2(1),1-14. Fraisse, C. W., Studduth, K. A., and Kitchen, N. R. (2001). Clibration of the CERES-Maize for simulation site-specific crop development and yield on clay pan soils. Applied Engineering in Agriculture, 17(4):547-556. Gommes, R., 1983. Pocket computers in agrometeorology. FAO Plant production and protection paper N. 45, FAO, Rome, Italy. Heidarinia, M., Naseri, A., Broumandnasab, S., and Azari, A. (2012). Assessing AquaCrop model application in irrigation management innorth of Khosetan_Safiabad. (CD) Proceeding of the 1st national water management in farm conference. May 30-31. Iran.(In Farsi) Heng, L. K., Hsiao,T. C., Evett, S., Howell, T., and Steduto, P. (2009). Validating the FAO AquaCrop model for irrigated and water deficient field maize. Agronomy Journal, 101: 499-508. Hsiao, T. C., Heng, L. K., Steduto, p., Rojas-Lara, B., and Fereres, E. (2009). AquaCrop_ the FAO crop model to simulate yield response to water :III. parameterization and testing for maize. Agronomy Journal, 101: 448-459. Jamieson B.G.M, A.N., Hodgson, and Bernard, R.T.F. (1991). Phylogenetic trends and variation in the ultrastructure of the spermatozoa of sympatme species of South African patellid limpets (Archaeogastropoda, Mollusca) Invertebr. Reprod. Dev.20:137–146 Jones, J. W., Hoogenboom, G., Porter, C. H., Boote, K. J., Bachelor, W. D., Hunt, L. A., Wilkens, P. W., Singly, U., Gijsmon, A. J., and Ritchie, T. J. (2003). The DSSAT cropping system model. . European Journal of Agronomy, 18: 235-256. Jones, J.W., Keating, B.A., and Porter, C.H. (2001). Approaches to modular model development. Agriculture System, 70:421–443. Jones, J. W., Tsuji, G. Y., Hoogenboom, G., Hunt, L. A., Thornton, P. K., Wilkens, P. W., Imamura, D. T., Bowen, W. T., and Singah, U. (1998). Decision support system for agrotechnology transfer; DSSAT v3.Understanding options for Agricultural production. Kluwer academic publishers, Dordrecht Netherlands, 157-177. Liu, j., Yang, Y., Zhang, X. Y., Drury, F. C., Reynolds, W. D., and Hoogenboom, G. (2013). Modeling crop yield, soil water content and soil temperature for Soybean-Maize rotation under conventional and conservation tillage system in Northeast China. Agriculture Water Management, 123:32-44. Meban, v. j., Day, R. L., Hamlett, J. M., Watson J. E., and Roth, G. W. (2013). Validating the FAO AquaCrop model for rain fed maize in Pennsylvania. Agronomy Journal, 105: 419-427. Nouna, B. B., Katerji, N., and Mastrorilli, M. (2003). 445 ... CERES-Maize و Aqua Crop ضیایی و همکاران: بررسی عملکرد مدل های Using the CERES-Maize model in semi-arid Mediterranean environment: New modeling of leaf area and water stress function. European Journal of Agronomy, 19:115-123. Porter, C., Jones, J.W., and Braga, R. (2000). An approach for modular crop model development. International Consortium for Agricultural Systems Applications, 2440 Campus Rd., 527 Honolulu, HI 96822, pp. 13. Available from http://www.icasanet.org/modular/index.html Rabie, M., Mirlatifi, S. M., and Gheysari, M. (2012). Calibration and Evaluation of the CSM-CERES-Maize model for maize hybrid 704 single-cross in varamin. Journal of Water and Soil. 26(2):290-299. (In Farsi) Roostaee, M., Sohrabi, T., and Massah bavani, A. (2011). Risk analysis and impact assessment of climate change on biomass (case study: Pakdasht). (CD) Proceeding of the 1st national Climatology and Adriculture water managment conference. November 22-23. Iran.(In Farsi) Smedema, L.K., and Rycroft, D.W. (1983). Land drainage:Planning and design of agricultural drainage systems. Batsford Ltd., London. England. Soltani, A. and Hoogenboom, G. (2007). Assessing crop management option with crop simulation Models on generated weather data. Field crop Pes, 103:198-207. Stricevic, R., Djurovic, N. and Djurovic, Z. (2011). Drought classification in Northern Serbia based on SPI and statistical pattern recognition. Meteorological Application. 18: 60-69. Willmott, C.J., Rykiel, C.M. and Mintz, Y. 1985. Climatology of terrestrial seasonal water circle. Journal of Climatology. 5:589-606. Yihua, W., Sakamoto, C. M., and Botner, D. M. (1989). An application of CERES-Maize model to the North China plain. Agriculture and Forest Meteorology, 49:9-22. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,870 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,685 |