پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,573 |
| تعداد مقالات | 71,036 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,506,591 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,770,536 |
رتبه‌بندی گروهی واحدهای بانکی با رویکرد تحلیل پوششی داده‌ها | ||
| مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 10، دوره 6، شماره 1، فروردین 1393، صفحه 181-196 اصل مقاله (357.16 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2014.52241 | ||
| نویسندگان | ||
| منصور مومنی1؛ محسن رستمی مال خلیفه2؛ سید مصطفی رضوی1؛ کیخسرو یاکیده* 3 | ||
| 1دانشیار مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 2استادیار ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 3دکتری مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| درحالی‌که به محاسبة کارایی نسبی واحدهای یک گروه با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها توجه زیادی شده است، تجارب مرتبط با مقایسة کارایی چند گروه از واحدها بسیار محدود است، و سازمان‌هایی مثل بانک‌ها که از چندین سرپرستی تشکیل شده‌اند، می‌توانند از این موضوع استفاده کنند. مدل شبکه‌ای سیستم‌های موازی کائو که بدین منظور طراحی شده است، در عمل به مقایسة مجموعة امکانی متشکل از واحدها منجر می‌شود. این مقاله ویرایشی از مدل کائو ارائه می‌دهد تا ضمن اینکه متناسب با هدف مقایسه، کلیت گروه‌ها مبنای مقایسه قرار گیرند، امکان محاسبة ناکارایی واحدهای درونی گروه تحت ارزیابی همچنان فراهم باشد. این ویرایش به دلیل محاسبة مقادیر بزرگ‌تر کارایی، بیش‌تر مستعد تخصیص مقدار کارایی یک به چند گروه از گروه‌های مورد ارزیابی است. به همین دلیل، روش رتبه‌بندی گروه‌های کارا به‌منظور پشتیبانی از ویرایش پیشنهادی ارائه می‌شود. مدل‌های پیشنهادی شامل ویرایش جدید مدل کائو و مدل رتبه‌بندی گروه‌های کارا که روی داده‌های سرپرستی‌های یک بانک به کار گرفته شده، بررسی شده‌اند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تحلیل پوششی داده‌ها؛ تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای؛ رتبه‌بندی گروهی؛ کارایی سیستم‌های موازی؛ گروه‌های کارا | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,843 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,576 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب