سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,572
تعداد مقالات71,028
تعداد مشاهده مقاله125,499,306
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,761,766
گلشنی, پری, فلاح, اصغر, اولادی قادیکلایی, جعفر, کلبی, سیاوش. (1393). ارزیابی قابلیت داده های سنجندۀ GeoEye-1 و پارامترهای بافت تصویر، به‎منظور طبقه‎بندی مناظر شهری (مطالعۀ موردی: منطقۀ 3 تهران). , 46(2), 157-168. doi: 10.22059/jphgr.2014.51422
پری گلشنی; اصغر فلاح; جعفر اولادی قادیکلایی; سیاوش کلبی. "ارزیابی قابلیت داده های سنجندۀ GeoEye-1 و پارامترهای بافت تصویر، به‎منظور طبقه‎بندی مناظر شهری (مطالعۀ موردی: منطقۀ 3 تهران)". , 46, 2, 1393, 157-168. doi: 10.22059/jphgr.2014.51422
گلشنی, پری, فلاح, اصغر, اولادی قادیکلایی, جعفر, کلبی, سیاوش. (1393). 'ارزیابی قابلیت داده های سنجندۀ GeoEye-1 و پارامترهای بافت تصویر، به‎منظور طبقه‎بندی مناظر شهری (مطالعۀ موردی: منطقۀ 3 تهران)', , 46(2), pp. 157-168. doi: 10.22059/jphgr.2014.51422
گلشنی, پری, فلاح, اصغر, اولادی قادیکلایی, جعفر, کلبی, سیاوش. ارزیابی قابلیت داده های سنجندۀ GeoEye-1 و پارامترهای بافت تصویر، به‎منظور طبقه‎بندی مناظر شهری (مطالعۀ موردی: منطقۀ 3 تهران). , 1393; 46(2): 157-168. doi: 10.22059/jphgr.2014.51422

ارزیابی قابلیت داده های سنجندۀ GeoEye-1 و پارامترهای بافت تصویر، به‎منظور طبقه‎بندی مناظر شهری (مطالعۀ موردی: منطقۀ 3 تهران)

پژوهش های جغرافیای طبیعی
مقاله 2، دوره 46، شماره 2، تیر 1393، صفحه 157-168    اصل مقاله (1.73 M)
نوع مقاله: مقاله کامل
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2014.51422
نویسندگان
پری گلشنی* 1؛ اصغر فلاح2؛ جعفر اولادی قادیکلایی3؛ سیاوش کلبی4
1دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
2دانشیار گروه جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
3استادیار گروه جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
4دانشجوی دکتری، گروه جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
چکیده
سنجش از دور، برای گردآوری اطلاعات مربوط به تغییرات کاربری در مناطق شهری نقش اساسی دارد. یکی از کامل­ترین روش­ها در استفاده از این اطلاعات، طبقه­بندی است. در میان روش­های گوناگون طبقه‎بندی، استفاده از آنالیز بافت تصویر برای طبقه­بندی عوارض انسان‎ساخت، مناسب است؛ زیرا آنالیز بافت نه‎تنها از اطلاعات طیفی، بلکه از نحوۀ آرایش فضایی پیکسل­ها در انجام طبقه­بندی بهره می­برد. طبقه­بندی محیط شهری به‎دلیل یکنواخت‎نبودن طبقات، پایین‌ترین صحت را در بین تمام کلاس­ها دارد، درنتیجه پارامترهای بافت تا حد زیادی می­تواند صحت تفکیک این کلاس­ها را افزایش دهد. هدف از این مطالعه، بررسی قابلیت داده­های سنجندۀ GeoEye-1، مشخصه­های بافت تصویر و روش طبقه‎بندی BRT، برای طبقه‎بندی کاربری­های شهری است. نمونه­ها از کل منطقه با استفاده از GPS و با توجه به کاربری­های موجود برداشت شده است که 30 درصد این نقاط برای ارزیابی در نظر گرفته شد. مشخصه­های بافت تصویر، شامل موارد میانگین، واریانس، آنتروپی، همگنی و عدم تجانس است. در مرحلۀ بعد با استفاده از لایه­های اصلی و مشخصه­های بافت تصویر اقدام به طبقه­بندی شد. نتایج نشان داد این طبقه­بندی دارای صحت کلی و ضریب کاپا، به‎ ترتیب 92/0 و 90/0 است.
کلیدواژه‌ها
آنالیز بافت؛ الگوریتم طبقه بندی BRT؛ تصویر ماهواره ای GeoEye-1؛ طبقه بندی
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 2,728
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,442





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب