ارزیابی غیرمخرب کیفیت کیوی رقم ابوت با استفاده از بینی الکترونیکی | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| مقاله 1، دوره 45، شماره 1، 1393، صفحه 1-9 اصل مقاله (358.37 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2014.51285 | ||
| نویسندگان | ||
| امین فروغی راد1؛ سید سعید محتسبی* 2؛ مهدی قاسمی ورنامخواستی3؛ محمود امید2 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکدۀ مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران | ||
| 2استاد دانشکدۀ مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران | ||
| 3استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه شهرکرد | ||
| چکیده | ||
| امروزه روشهای گوناگونی برای ارزیابی غیرمخرب کیفیت محصولات کشاورزی ابداع شده است و از آنها استفاده میشود. در تحقیق حاضر از سامانۀ بینی الکترونیکی بهمنظور ارزیابی غیرمخرب کیفیت کیوی رقم ابوت استفاده شده است. سامانۀ بینی الکترونیکی به کمک تکنیک شبکۀ عصبی مصنوعی و آنالیز مؤلفههای اصلی (PCA) قادر به طبقهبندی نارس، نیمهرسیده، رسیده، بیش از حد رسیده، و فساد کیوی رقم ابوت است. آنالیز مؤلفههای اصلی با دو مؤلفۀ و ، 99 درصد از واریانس دادهها را پوشش داد و مراحل رسیدگی کیوی رقم ابوت را بدون تداخل طبقهبندی کرد. دقت طبقهبندی کل به کمک تکنیک شبکۀ عصبی مصنوعی 100 درصد محاسبه شد. کمترین و بیشترین میزان میانگین مربعات خطا بهترتیب در مرحلۀ نیمهرسیده 02523/0 و فساد کیوی رقم ابوت 00198/0 بهدست آمد. همچنین در این تحقیق، سفتی بهعنوان یکی از روشهای مخرب ارزیابی رسیدگی کیفیت کیوی رقم ابوت اندازهگیری شد. نتایج آنالیز سفتی کیوی رقم ابوت نشان داد که بین سفتی مراحل پس از برداشت (نارس، نیمهرسیده، رسیده و بیش از حد رسیده) در سطح 5 درصد تفاوت معنیداری وجود دارد. پیشبینی سفتی کیوی رقم ابوت از روی بوی مراحل رسیدگی با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی با ضریب 995/0 تعیین شد. سامانۀ بینی الکترونیکی مطالعهشده میتواند بهعنوان ابزاری مطمئن برای پایش رسیدگی میوۀ کیوی در سردخانهها استفاده شود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| آنالیز مؤلفههای اصلی؛ ارزیابی غیرمخرب؛ بینی الکترونیکی؛ حسگرهای گازی؛ شبکۀ عصبی مصنوعی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,137 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,574 |
||