پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,099,197 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,206,778 |
مکانیابی فضایی سبز شهری در شهرداری منطقه ١٥ کلان شهر تهران در محیط GIS | ||
| پژوهشهای جغرافیای انسانی | ||
| مقاله 4، دوره 47، شماره 1، فروردین 1394، صفحه 33-46 اصل مقاله (1.56 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jhgr.2015.51259 | ||
| نویسندگان | ||
| احمد پور احمد* 1؛ مجید شادمان رودپشتی2؛ سیروس حسن پور2؛ امیر شهرابی فراهانی3؛ خدر فرجی راد4 | ||
| 1استاد دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
| 2کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تهران | ||
| 3کارشناس ارشد مدیریت اجرایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران‌مرکز | ||
| 4دکتری جغرافیای برنامه ریزی شهری، دانشگاه تربیت مدرس | ||
| چکیده | ||
| امروزه در کنار سیستمهای اطلاعات جغرافیایی، سیستمهای تصمیمگیری چندمعیاره بهطور گستردهای برای حل مسائل فضایی بهکار گرفته میشوند. در این مقاله با ترکیب دو روش FAHP و TOPSIS، روش جدیدی برای انتخاب مکان بهینه با استفاده از سیستمهای اطلاعات جغرافیایی بهکار گرفته شده است. در این زمینه، معیارهای انتخاب مکان بهینه، برای ایجاد فضای سبز شهری در مدل FAHP وارد و مقایسه شدند و سپس خروجی مدل FAHP بهعنوان وزن معیارها در مدل TOPSIS بهکار گرفته شد. طبقهبندی فضاهای مکانی در سطح منطقة ۱٥ کلان‌شهر تهران بهمنظور احداث یا پهنهبندی فضاهای سبز با استفاده از تکنیک ترکیبی مدلهای FAHPو TOPSIS بهصورت خیلی خوب، خوب، متوسط، ضعیف و خیلی ضعیف انجام گرفت. زمینهایی که درجة تناسب خیلی خوب و خوب دارند، برای ایجاد فضای سبز شهری انتخاب میشوند. نتایج نشان میدهد که استفاده از مجموعههای فازی در ترکیب با مدل سلسلهمراتبی، نه تنها سبب رفع ابهام از مدل ATP میشود، بلکه میزان خطای تورش ناشی از مقایسة دوبهدو لایهها را نیز کاهش میدهد. درنهایت، ترکیب مدل FAHP با مدل TOPSIS، قابلیت استفادة همزمان از نظرهای مقیاسی کارشناسی را در کنار ایدهآلهای موجود همچون افزایش دقت و صحت طبقهبندی در لایههای اطلاعاتی، ممکن میسازد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سیستم های تصمیم گیری چندمعیاره؛ فضای سبز شهری؛ FAHP؛ GIS؛ TOPSIS | ||
| مراجع | ||
|
2. آرنوف، استن، 1375 ، سیستم اطلاعات جغرافیایی، ترجمة سازمان نقشهبرداری کشور، چاپخانة سازمان نقشهبرداری، تهران. .3 آل شیخ، ع . ا .، سلطانی، م .ج. و هلالی. ح.، 1381 ، کاربرد GIS در مکانیابی عرصههای پخش سیلاب، فصلنامة تحقیقات جغرافیایی، شمارة هفدهم، شمارة 4 ، صص 23 - 38 . .4 اصغرپور، م. ج.، 1388 ، سامانة تصمیمگیری چندمعیاره، دانشگاه تهران، تهران. .5 علایی طالقانی، م، 1381 ، ژئومرفولوژی ایران، شمارههای 1330 و 1337 ، چاپ اول، نشر قومس، تهران. .6 قدسیپور، ح .، 1385 ، مباحثی در تصمیمگیری چندمعیاره، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر )پلیتکنیک تهران(، تهران. .7 مرکز آمار ایران، 1386 ، 1375 ، سالنامة آماری استان فارس. مهدوی، محمد، 1382 ، هیدرولوژی کاربردی، جلد اول و دوم، انتشارات دانشگاه تهران، تهران. 9. Alsheikh, , 2001, Applications GIS in Flood Spreading Site Selection, Journal of Geographic Research, 551, P. 51. (In Persian) 10. Asgharpour, M. J., 2009, Multi-Criteria Decision-Making, University of Tehran Publications. (In Persian) 11.Bellman, R. E. and Zadeh, L. A., 1970, Decision Making in a Fuzzy Environment, Management Science, No. 17, PP. 141-164. 12.Boender, C. G. E., De Graan, J. G. and Lootsma, F. A., 1989, Multi Criteria-Decision Analysis With Fuzzy Pairwise Comparisons, Fuzzy Sets and Systems, No. 29, PP. 133-134. 13.Buckley, J. J., 1985, Fuzzy Hierarchical Analysis, Fuzzy Sets and Systems, 17, 233. 14.Chang, D. Y., 1996, Applications of the Extent Analysis Method on fuzzy AHP, European Journal of Operational Research, No. 95, PP. 649–655. 15.Chen, G. and Pham, T. T., 2001, Introduction to Fuzzy Sets Fuzzy, Logic and Fuzzy Control Systems, CRC Press, Florida. 16.Cheng, C. H., Yang, K. L. and Hwang, C. L., 1999, Evaluating Attack Helicopters by AHP Based on Linguistic Variable Weight, European Journal of Operational Research, No. 116, PP. 423-435. 17. Deng, H., 1999, Multi Criteria Analysis with Fuzzy Pairwise Comparisons, International Journal of Approximate Reasoning, No. 21, PP. 215-231. 18. Higgs, G., 2006, Integrating Multi-Criteria Techniques with Geographical Information Systems in Waste Facility Location to Enhance Public Participation, Journal of Waste Management & Research, Vol. 24, PP. 105-117. Hwang, C. L. and Yoon, K., 1981, Multiple Attributes Decision-Making Methods and Applications, Springer, Berlin. M., Soltani A. and Helali A. 8. Jankowski, P., 1995, Integrating Geographical Information Systems and Multiple Criteria Decision-Making Methods, International Journal of Geographic Information Systems, Vol. 9, No. 3, PP. 251-273. 21. Jiang, H. and Eastman, R. R., 2000, Application of Fuzzy Measures in Multi-Criteria Evaluation in GIS, International Journal of Geographic Information Systems, Vol. 14, No. 2, PP. 173-184. 22.Malczewski, J., 1999, GIS and Multi-Criteria Decision Analysis, John Wiley and Sons, New York. 23. Mian, S. A. and Christine, N. D., 1999, Decision-Making Over the Project Life Cycle: An Analytical Hierarchy Approach, Project Management Journal, Vol. 30, No. 1, PP. 40–52. 24. Olson, D. L., , Comparison of Weights in TOPSIS Models, Mathematical and Computer Modelling, Vol. 40, No. 7, PP. 721-727. 25. Parhizkar, A. and Ghafari, A., 2006, Geographic Information System and Multi- Criteria Evaluation, ASMI Publication, Tehran. (In Persian) 26. Qodousi, M, 2002, Yesterday, Today and Tomorrow Urban Parks, Shahriha (Municipalities) Publications, 551, PP. 11. (In Persian) 27. Sanayinezhad, S. H., 2002, An Introduction to Geographic Information Systems, Jihad e Daneshgahi Mashhad Publication, Mashhad. (In Persian) 28. Teshnelab, M., 1999, Fuzzy Systems and Fuzzy Control, khajeh Nassir Toosi University of Technology (KNTV) Publication, Tehran. (In Persian) Van Laarhoven, P. J. M. and Pedrycz, W., 1983, Fuzzy Extension for Saaty’s Priority Theory, Fuzzy Sets and Systems, No. 11, PP. 229-241. 2001 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,175 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,297 |
||