سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات158
تعداد شماره‌ها6,230
تعداد مقالات67,766
تعداد مشاهده مقاله115,210,952
تعداد دریافت فایل اصل مقاله89,958,963
Ronaghi, M.H., Feizi, K., Asadpoor, A.. (1393). A Decision Making Model to Select Business Intelligence Systems by Using Grey Theory (Technical note). , 48(1), 73-82. doi: 10.22059/jieng.2014.51151
M.H. Ronaghi; K. Feizi; A. Asadpoor. "A Decision Making Model to Select Business Intelligence Systems by Using Grey Theory (Technical note)". , 48, 1, 1393, 73-82. doi: 10.22059/jieng.2014.51151
Ronaghi, M.H., Feizi, K., Asadpoor, A.. (1393). 'A Decision Making Model to Select Business Intelligence Systems by Using Grey Theory (Technical note)', , 48(1), pp. 73-82. doi: 10.22059/jieng.2014.51151
Ronaghi, M.H., Feizi, K., Asadpoor, A.. A Decision Making Model to Select Business Intelligence Systems by Using Grey Theory (Technical note). , 1393; 48(1): 73-82. doi: 10.22059/jieng.2014.51151

A Decision Making Model to Select Business Intelligence Systems by Using Grey Theory (Technical note)

Advances in Industrial Engineering
مقاله 7، دوره 48، شماره 1، تیر 2014، صفحه 73-82    اصل مقاله (391.24 K)
نوع مقاله: Research Paper
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jieng.2014.51151
نویسندگان
M.H. Ronaghi* ؛ K. Feizi؛ A. Asadpoor
چکیده
The term business intelligence (BI) can refer to various computerized methods and processes of turning data into information and then into knowledge, which is eventually used to enhance organizational Decision making. In the last decade, Business intelligence has evolved as one of the critical applications in organizations to provide useful insight, support decision-making, and drive organizational performance. Grey system theory was developed by Deng based upon the concept that information is sometimes incomplete or unknown. The intent is the same as with factor analysis, cluster analysis, and discriminant analysis, except that those methods often don't work well when sample size is small and sample distribution is unknown. With grey related analysis, interval numbers are standardized through norms, which allow transformation of index values through product operations. This article is a descriptive survey. We have tried to find a suitable solution for selecting business intelligence systems. In the proposed solution Grey theory is used to assigned adequate relative importance to the criteria then an optimum alternative between four brands was selected.
کلیدواژه‌ها
Business intelligence systems؛ Grey systems؛ Decision making
عنوان مقاله [English]
الگوی تصمیم‌گیری انتخاب سیستم‌های هوشمندی کسب و کار با استفاده از تئوری خاکستری- یادداشت فنی
نویسندگان [English]
محمد حسین رونقی؛ کامران فیضی؛ امین اسدپور
چکیده [English]
      هوشمندی کسب و کار با تجمیع و یکپارچه‌سازی داده‌های سازمان و با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل، مدیران و کارکنان دانشی سازمان را در امر تصمیم‌گیری یاری می‌رسانند. در دهه گذشته تنوع تولید‌کنندگان و پیچیدگی سیستم‌های هوشمندی کسب و کار سبب شده است تا انتخاب سیستم مناسب تأثیر زیادی در موفقیت و اثربخشی سازمان داشته باشد. پژوهش پیش رو از نوع توصیفی پیمایشی است که با هدف ارائه چارچوبی برای انتخاب مناسب سیستم‌های هوشمندی کسب و کار انجام گرفته است. الگوی پیشنهادی پژوهش بر اساس تئوری سیستم خاکستری، به دلیل استفاده از مقادیر غیر قطعی و نزدیکی به واقعیت ارائه شده است. چهار برند سیستم‌های هوشمند کسب و کار توسط الگوی پژوهش، مورد ارزیابی قرار گرفتند. از جمله نتایج این پژوهش می‌توان به شناسایی و وزن‌دهی عوامل مؤثر در انتخاب سیستم‌های هوشمندی کسب و کار و ارائه چارچوب تصمیم‌گیری خاکستری در انتخاب سیستم‌های هوشمندی کسب و کار اشاره کرد.
کلیدواژه‌ها [English]
سیستم‌های هوشمندی کسب و کار, سیستم‌های خاکستری, تصمیم‌گیری
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 2,256
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,933


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب