پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,579 |
| تعداد مقالات | 71,071 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,680,236 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,910,836 |
پیش‌بینی روند حرکتی قیمت سهام با استفاده از ماشین بردار پشتیبان برپایۀ الگوریتم ژنتیک در بورس اوراق بهادار تهران | ||
| تحقیقات مالی | ||
| مقاله 8، دوره 15، شماره 2، آبان 1392، صفحه 269-288 اصل مقاله (462.09 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jfr.2013.51081 | ||
| نویسندگان | ||
| سعید فلاح پور1؛ غلامحسین گل ارضی2؛ ناصر فتوره چیان* 3 | ||
| 1استادیار، مدیریت مالی، دانشگاه تهران، ایران | ||
| 2استادیار، مدیریت مالی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران | ||
| 3کارشناس ارشد، MBA گرایش مدیریت مالی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران | ||
| چکیده | ||
| با توجه به گسترش روز‌افزون روش‌های پیش‌بینی در بازارهای مالی و نیز، از آنجا که قیمت سهام یکی از مهم‌ترین عوامل مؤثر در تصمیمات سرمایه‌گذاری است و پیش‌بینی آن می‌تواند نقش با اهمیتی در این زمینه ایفا کند، در این پژوهش سعی شده است، مدلی ارائه شود تا بر اساس آن بتوان روند حرکتی قیمت سهام شرکت مورد نظر را با دقت بالایی پیش‌بینی کرد. بر همین اساس، یک مدل ترکیبی برای پیش‌بینی روند حرکتی قیمت سهام با استفاده از ماشین بردار پشتیبان بر پایۀ الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. برای نمونة آماری، سی شرکت از پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار در سه ماهۀ دوم سال 90 انتخاب شده است. سپس برای هر سی شرکت، 44 متغیر محاسبه شد. این متغیرها ورودی مدل ترکیبی هستند و بهکمک الگوریتم ژنتیک بهینه‌سازی شده‌اند. نتایج نشان می‌دهد، مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان بر پایۀ الگوریتم ژنتیک در پیش‌بینی روند حرکتی قیمت سهام بسیار بهتر عمل می‌کند و درمقایسه با روش ماشین بردار پشتیبان ساده، از دقت بیشتری برخوردار است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم ژنتیک؛ پیش‌بینی؛ تحلیل تکنیکی؛ قیمت سهام؛ ماشین بردار پشتیبان | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5,422 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 6,414 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب