پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,572 |
| تعداد مقالات | 71,022 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,498,114 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,759,971 |
کاربرد شبکة عصبی مصنوعی در پیش‌بینی و شبیه‌سازی شاخص اقلیمی خشک‌سالی هواشناسی دهک بارش (مطالعة موردی: استان سیستان و بلوچستان) | ||
| نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
| مقاله 11، دوره 67، شماره 1، اردیبهشت 1393، صفحه 127-139 اصل مقاله (546.32 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2014.50834 | ||
| نویسندگان | ||
| آرش ملکیان* 1؛ مه رو ده بزرگی2؛ امیر هوشنگ احسانی3؛ امیر رضا کشتکار4 | ||
| 1استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
| 2دانشجوی دکتری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
| 3دانشیار دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران | ||
| 4استادیار مرکز تحقیقات بین‌المللی بیابان دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| محدودیت منابع آب ناشی از خشک‌سالی‌های متوالی، از مهم‌ترین معضلات استان سیستان و بلوچستان است.در این پژوهش برای پیش‌بینی سیکل خشک‌سالی در 9 ایستگاه هواشناسی استان سیستان و بلوچستان از شبکة عصبی مصنوعی استفاده شد. داده‌های مورد استفادة ورودی شبکه شامل بارش سالانه و شاخص دهک بارش (DPI) ایستگاه‌‌ها است که از سال 1350 تا 1379 برای آموزش مدل و از سال 1380 تا 1387 برای اعتبارسنجی شبکه است. شبکة مورد استفاده از نوع پرسپترون چندلایه بود و از الگوریتم پس انتشار خطا و تابع محرک سیگموئید استفاده شد. تعداد نرون‌‌های لایه‌ها بر اساس کمترین میزان خطا محاسبه شد و به صورت ساختار لایة 1-10-1 است. سپس، عمل پیش‌بینی خشک‌سالی توسط الگوریتم آموزش دیده‌شده توسط شبکة عصبی مصنوعی و بدون استفاده از داده‌های واقعی و مشاهداتی برای سال‌های 1388 تا 1391 صورت گرفت. نتایج نشان داد شبکة عصبی مصنوعی با همبستگی 97% و میانگین خطای (RMSE) کمتر از 5% قادر به پیش‌بینی شاخص خشک‌سالی بر اساس دهک بارش است. نتایج پیش‌بینی شاخص خشک‌سالی دهک بارش نشان‌دهندة این مطلب بود که خشک‌سالی در طی سال‌های 1388ـ 1391 به طور کلی روند افزایشی داشته است. از این رو، با استفاده از این روش می‌توان وضعیت خشک‌سالی را در سال‌های آتی و بدون استفاده از آمار هواشناسی پیش‌بینی کرد و در مدیریت و بهره‌وری منابع آب و نیز مدیریت خشک‌سالی و تغییرات اقلیمی از این روش بهره جست. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پرسپترون؛ پیش‌بینی؛ خشک‌سالی؛ شاخص دهک بارش؛ شبکة عصبی مصنوعی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,406 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,735 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب