سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,573
تعداد مقالات71,036
تعداد مشاهده مقاله125,508,782
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,772,112
حمیدی, ناصر, والافر, محمدعلی. (1394). استفاده از روش درجۀ امکان خاکستری به منظور رتبه‌بندی پروژه‌های استراتژیک در سازمان (مطالعۀ موردی: گروه مپنا). , 7(2), 259-284. doi: 10.22059/imj.2015.50678
ناصر حمیدی; محمدعلی والافر. "استفاده از روش درجۀ امکان خاکستری به منظور رتبه‌بندی پروژه‌های استراتژیک در سازمان (مطالعۀ موردی: گروه مپنا)". , 7, 2, 1394, 259-284. doi: 10.22059/imj.2015.50678
حمیدی, ناصر, والافر, محمدعلی. (1394). 'استفاده از روش درجۀ امکان خاکستری به منظور رتبه‌بندی پروژه‌های استراتژیک در سازمان (مطالعۀ موردی: گروه مپنا)', , 7(2), pp. 259-284. doi: 10.22059/imj.2015.50678
حمیدی, ناصر, والافر, محمدعلی. استفاده از روش درجۀ امکان خاکستری به منظور رتبه‌بندی پروژه‌های استراتژیک در سازمان (مطالعۀ موردی: گروه مپنا). , 1394; 7(2): 259-284. doi: 10.22059/imj.2015.50678

استفاده از روش درجۀ امکان خاکستری به منظور رتبه‌بندی پروژه‌های استراتژیک در سازمان (مطالعۀ موردی: گروه مپنا)

مدیریت صنعتی
مقاله 4، دوره 7، شماره 2، تیر 1394، صفحه 259-284    اصل مقاله (1019.54 K)
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2015.50678
نویسندگان
ناصر حمیدی1؛ محمدعلی والافر* 2
1دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
2کارشناس ارشد مدیریت اجرایی، دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
چکیده
 اولویت‌بندی پروژه‌های استراتژیک در سازمان، یک مسئلۀ تصمیم‌گیری چندمعیاره است که به‌دلیل عدم‌اطمینان موجود در قضاوت‌های خبرگان، همواره نمی‌توان آن‌ها را با مقادیر عددی و دقیق بیان کرد. هدف این پژوهش، معرفی تئوری سیستم خاکستری (روش درجۀ امکان خاکستری) و کاربرد آن در رتبه‌بندی پروژه‌های استراتژیک سازمانی در محیط غیرقطعی است. در ابتدا، شاخص‌های کیفی استخراج‌شده از اسناد استراتژیک سازمان (شاخص‌های استراتژیک)، توسط متغیرهای زبانی خاکستری تعیین وزن شدند و سپس، حد تأثیر هر شاخص بر روی پروژه‌ها بررسی شد. در ادامه، با استفاده از الگوریتم درجۀ امکان خاکستری، پروژه‌های مورد مطالعه با رویکرد احتمال نزدیکی هر گزینه به گزینۀ برتر نسبت به یکدیگر رتبه‌بندی شدند. با توجه به احتمالات به‌دست‌آمده از بررسی هر پروژه، گزینه‌ای که در فاصلة کمتری از گزینة برتر قرار داشت، در رتبة بالاتری قرار گرفت و مدیران شرکت، نتایج رتبه‌بندی پنج پروژه با این روش را منطقی و پذیرفتنی تشخیص دادند.
کلیدواژه‌ها
تئوری سیستم خاکستری؛ تصمیم‌گیری چندمعیاره؛ درجۀ امکان خاکستری؛ رتبه‌بندی پروژه‌ه
مراجع
  1. Ataei, M. (2011). Multi Critria Decision Making. Shahrood, Universityof Shahrood press (in Persian).
  2. Dabbaghi, A. & Malek, A. M. (2011). Proposing a procedure to evaluate and rank corporate vision statements using a mixed methodology. Industrial Management, 2(4): 57-74 (in persian).
  3. Kazemi, A. & Modarres, M. & Mehregan, M. R. (2012). Transport energy Demand Forecasting Using Markov Chain Grey Model: Case Study of Iran. Industrial Management, 7(3): 117-132 (in persian).
  4. Kuo, M. Sh. & Liang, G. Sh. (2011). Combining VIKOR with GRA techniques to evaluate service quality of airports under fuzzy environment, Expert Systems with Applications, 38(3): 1304-1312.
  5. Lin, Y.H. & Lee, P.C., & Chang, T.P., & Ting, H.I (2008). Multi-attribute group decision making model under the condition of uncertain information. Automation in Construction, 17 (6): 792-797.
  6. Liu, S. & Lin Forrest, J.Y. & Yang Y. (2011). A Brief Introduction to Grey Systems Theory Grey Systems and Intelligent Services (GSIS). China, IEEE International Conference on Nanjing.
  7. Liu, S. & Lin Forrest, J.Y. (2010). Grey Systems: Theory and Applications. Berlin, Springer-Verlag.
  8. Mohammadi, A. & Molaei, N. (2011). Applications of GMCDM in Companies Performance Appraisal. Industrial Management, 4(2): 125-142 (in persian).
  9. Malek, A. M. & Dabbaghi, A. (2012). Fundamentals of Grey Theories. Tehran, Termeh  Press (in persian).
  10. Omoniwa, B. (2014). A Solution to Multi Criteria Robot Selection Problems Using Grey Relational Analysis, International Journal of Computer and Information Technology, 3(2), 328-332.
  11. Rahimnia, F. & Moghadasian, M. & Mashreghi, E. (2011). Application of grey theory approach to evaluation of organizational vision. Emerlad Group Publishing Limited, 1(1): 33-46.
  12. Sadeghi, M. & Razavi, S. H. & Saberi, N. (2013). Application of Grey TOPSIS in Preference Ordering of Action Plans in Balanced Scorecard and Strategy Map. Informatica, 24(4): 619-635.
  13. Slavec, N. & Jovic, A. (2012). Application of Grey System Theory to Software Projects Ranking. ATKAFF, 53 (3): 284-293.
  14. Taghavifard, M. T. & Malek, A. M. (2012). Using Grey decision making approach to ranking Key Performance Indicators (KPI) and increase effectiveness of strategic plans. Journal of Industrial Management Studies, 22(9): 135-165 (in persian).
  15. Wey, W.M. & Wu, K.Y. (2007). Using ANP priorities with goal programming in resource allocation in transportation. Mathematical and Computer Modelling, 46 (7): 985-1000.
  16. Xie, N. & Liu, S. (2010). Novel methods on comparing grey numbers, Applied Mathematical Modeling, 34 (2): 415-423.
  17. Yaghoubi, N. & M., Baradaran, V. & Abdi, M. (2011). Planning a model for supplier selection with AHP and greysystemstheory (A case study in a cement manufacturing company), Business and Management Review, 1 (7): 9-19.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 3,329
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,091





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب