سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,573
تعداد مقالات71,036
تعداد مشاهده مقاله125,504,338
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,768,463
عرفانیان, مهدی, وفایی, نسرین, رضائیان زاده, مهدی. (1393). ارائۀ یک روش نوین برای ارزیابی ریسک خشکسالی استان فارس با تلفیق داده های ماهانۀ بارندگی ماهوارۀ TRMM و داده های شاخص پوشش گیاهی NDVI سنجندۀ Terra/MODIS. , 46(1), 93-108. doi: 10.22059/jphgr.2014.50621
مهدی عرفانیان; نسرین وفایی; مهدی رضائیان زاده. "ارائۀ یک روش نوین برای ارزیابی ریسک خشکسالی استان فارس با تلفیق داده های ماهانۀ بارندگی ماهوارۀ TRMM و داده های شاخص پوشش گیاهی NDVI سنجندۀ Terra/MODIS". , 46, 1, 1393, 93-108. doi: 10.22059/jphgr.2014.50621
عرفانیان, مهدی, وفایی, نسرین, رضائیان زاده, مهدی. (1393). 'ارائۀ یک روش نوین برای ارزیابی ریسک خشکسالی استان فارس با تلفیق داده های ماهانۀ بارندگی ماهوارۀ TRMM و داده های شاخص پوشش گیاهی NDVI سنجندۀ Terra/MODIS', , 46(1), pp. 93-108. doi: 10.22059/jphgr.2014.50621
عرفانیان, مهدی, وفایی, نسرین, رضائیان زاده, مهدی. ارائۀ یک روش نوین برای ارزیابی ریسک خشکسالی استان فارس با تلفیق داده های ماهانۀ بارندگی ماهوارۀ TRMM و داده های شاخص پوشش گیاهی NDVI سنجندۀ Terra/MODIS. , 1393; 46(1): 93-108. doi: 10.22059/jphgr.2014.50621

ارائۀ یک روش نوین برای ارزیابی ریسک خشکسالی استان فارس با تلفیق داده های ماهانۀ بارندگی ماهوارۀ TRMM و داده های شاخص پوشش گیاهی NDVI سنجندۀ Terra/MODIS

پژوهش های جغرافیای طبیعی
مقاله 6، دوره 46، شماره 1، اردیبهشت 1393، صفحه 93-108    اصل مقاله (984.23 K)
نوع مقاله: مقاله کامل
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2014.50621
نویسندگان
مهدی عرفانیان* 1؛ نسرین وفایی2؛ مهدی رضائیان زاده3
1استادیار دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
2کارشناس ارشد رشتۀ آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
3دانشجوی دکتری هیدرولوژی، دانشگاه آبرن، ایالات متحده
چکیده
این پژوهش با هدف تهیۀ نقشۀ خطر خشکسالی استان فارس با ترکیب روش شاخص خشکسالی هواشناسی SPI و روش آنومالی NDVI انجام گرفته است. ابتدا به‎کمک داده‌های ماهانۀ بارندگی از 44 ایستگاه استان فارس طی دورۀ آماری 2008-2000، شاخص خشکسالی SPI فصل رشد گیاهان محاسبه شد. سپس نقشه­های SPI را با استفاده از روش کریجینگ معمولی تهیه شده و در پنج کلاس از نظر شدت خشکسالی (در هر سال) قرار گرفتند. پس از اعتبارسنجی داده­های ماهواره TRMM، نقشۀ SPI فصل رشد گیاهان در هر سال به‎دست آمد. نتایج پژوهش بیانگر انطباق قابل قبول نقشه­های SPI داده­های زمینی و SPI مبتنی بر داده­های TRMM است. در مرحلۀ بعد، نقشه‌های آنومالی شاخص NDVI فصل رشد گیاهان با استفاده از لایه‌های NDVI سنجندۀ MODIS در دورۀ نُه‎ساله تهیه شد و در پنج کلاس شدت خشکسالی (در هرسال) طبقه­بندی شدند. نقشۀ فراوانی خشکسالی از روی نقشه‌های باینری سالانه (بودن یا نبودن خشکسالی) استخراج شده است. از ترکیب وزنی خطی نقشه­های احتمال وقوع خشکسالی دو روش شاخص SPI و آنومالی NDVI، نقشۀ ریسک خشکسالی به‎دست آمد. براساس این نقشه، تقریباً بیشتر استان فارس مستعد خشکسالی بوده و خشکسالی با شدت­های مختلف را در دورۀ آماری مذکور تجربه کرده است.
کلیدواژه‌ها
آنومالی NDVI؛ خشکسالی؛ فارس؛ MODIS؛ TRMM
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 3,467
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,459





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب