پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,573 |
| تعداد مقالات | 71,036 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,507,180 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,771,018 |
مطالعة اثر تغییر اقلیم بر جریان ورودی به مخزن سد طالقان با استفاده از روش ترکیب اطلاعات | ||
| مدیریت آب و آبیاری | ||
| مقاله 2، دوره 3، شماره 2، اسفند 1392، صفحه 13-28 اصل مقاله (704.46 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2014.50039 | ||
| نویسندگان | ||
| بهنام آبابایی* 1؛ فرهاد میرزایی اصلی2؛ تیمور سهرابی2 | ||
| 1دکتری مهندسی آبیاری و زهکشی گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدة مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج، دانشگاه تهران، کرج - ایران. | ||
| 2به‌ترتیب، استادیار و استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدة مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج، دانشگاه تهران، کرج - ایران. | ||
| چکیده | ||
| در تحقیق حاضر، کاربرد روش ترکیب اطلاعات در شبیه‌سازی فرایند هیدرولوژیک جریان ورودی به مخزن سد طالقان بررسی شد. دو الگوریتم ترکیب اطلاعات بر مبنای الگوریتم K نزدیک‌ترین همسایه (K-NN) پیشنهاد و ارزیابی شدند. چهار مدل شبکۀ عصبی مصنوعی و دو مدل همراشتین - واینر به‌عنوان مدل‌های شبیه‌ساز جریان روزانۀ ورودی به مخزن به‌کار گرفته شدند. مقایسۀ نتایج حاصل از روش ترکیب اطلاعات با مدل‌های منفرد، حاکی از افزایش دقت شبیه‌سازی در مقایسه با مدل‌های منفرد است. عملکرد هر دو الگوریتم ترکیب اطلاعات در شبیه‌سازی متوسط ماهانۀ جریان ورودی به مخزن یکسان بود، اما الگوریتم AL1 به مقادیر بزرگ‌تری از انحراف استاندارد ماهانه منجر شد. در نهایت، با استفاده از مدل مولد اقلیم، سری روزانة دما و بارش تحت سناریوهای تغییر اقلیم بازتولید شده و این سری‌ها، به‌عنوان ورودی مدل‌های منفرد و روش ترکیب اطلاعات استفاده شدند. نتایج نشان داد که پیش‌بینی مدل‌های منفرد در شرایط تغییر اقلیم ممکن است متفاوت بوده و گاه، تغییرات پیش‌بینی‌شده توسط آنها دارای جهات متناقضی باشند. به‌علاوه مشخص شد که عملکرد روش ترکیب اطلاعات با استفاده از الگوریتم AL2 توسط مدل همراشتین - واینر تأیید می‌شود و در مقایسه با الگوریتم AL1، به نتایج منطقی‌تری می‌انجامد. همچنین، با توجه به تناقض‌های مدل‌های منفرد، کاربرد این روش سبب افزایش ضریب اطمینان در مورد تغییرات پیش‌بینی‌شدۀ جریان ورودی به مخزن در شرایط تغییر اقلیم می‌شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| جریان روزانه؛ شبکة عصبی مصنوعی؛ عدم قطعیت؛ مدل همراشتین - واینر | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,954 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,261 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب