پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,112,057 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,215,946 |
پیش‌بینی سطح ایستابی با استفاده از سریهای زمانی و سیستم استنباط فازی‌ـ عصبی تطبیقی | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| مقاله 3، دوره 45، شماره 1، اردیبهشت 1393، صفحه 19-28 اصل مقاله (438.07 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2014.36606 | ||
| نویسندگان | ||
| بهرام چوبین1؛ آرش ملکیان* 2؛ فرزانه ساجدی حسینی3؛ امید رحمتی4 | ||
| 1دانشجوی دکتری، ساری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری | ||
| 2استادیار پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تهران | ||
| 3دانشجوی کارشناسی ارشد، ساری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری | ||
| 4دانشجوی دکتری، لرستان، دانشگاه لرستان | ||
| چکیده | ||
| مدل‌سازی در مناطق خشک برای مدیریت بهینة منابع آب اهمیت ویژه‌ای دارد. آب زیرزمینی از مهم‌ترین منابع آبی در مناطق خشک محسوب می‌شود. هدف این پژوهش ارزیابی عملکرد سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی (انفیس) و مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی سطح ایستابی است. در این پژوهش، با استفاده از مدل‌های سری زمانی و مدل انفیس با توابع عضویت مختلف اقدام به پیش‌بینی یک ماه بعد سطح آبهای زیرزمینی دشت شیراز شد. بهترین ترکیب ورودی و طول داده‌های آموزشی و صحتسنجی در مدل انفیس با استفاده از آزمون گاما و M برآورد شد. عملکرد مدل‌های مختلف با پارامترهای خطا و دیاگرام تیلر مقایسه شد. نتایج مدل انفیس نشان داد که این مدل با تابع عضویت Π شکل عملکرد بهتری نسبت به بقیة توابع عضویت دارد (241/1 RMSE= و 953/0 MAE=). مقایسة عملکرد مدل‌ها، حاکی از کارایی بسیار مناسب مدل خطی ARIMA (2,1, 2) نسبت به مدل انفیس با توابع عضویت مختلف است (325/0 RMSE= و 241/0 MAE=). . | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آزمون گاما؛ انفیس؛ دیاگرام تیلر؛ ARIMA | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,668 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,571 |
||