تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,504 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,123,133 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,231,193 |
مقایسه تکنیکهای مختلف پهنهبندی دادههای اقلیمی برای تعیین مهم ترین فاکتورهای مؤثر بر رویش درختان ناحیة مرتفع چهارباغ گرگان | ||
نشریه جنگل و فرآورده های چوب | ||
مقاله 7، دوره 66، شماره 1، فروردین 1392، صفحه 83-95 اصل مقاله (768.34 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jfwp.2013.35343 | ||
نویسندگان | ||
مهدی نادی* 1؛ علی خلیلی2؛ کامبیز پورطهماسی3؛ جواد بذرافشان4 | ||
1دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی، گروه آبیاری و آبادانی، دانشکدۀ مهندسی و فنّاوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
2استاد گروه آبیاری و آبادانی، دانشکدۀ مهندسی و فنّاوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
3دانشیار گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
4استادیار گروه آبیاری و آبادانی، دانشکدۀ مهندسی و فنّاوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
چکیده | ||
دانش اقلیمشناسیِ درختی با مطالعة ارتباط بین متغیرهای اقلیمی و حلقههای درخت به بازسازی اقلیم گذشته میپردازد که پیشنیاز بسیاری از مطالعات کشاورزی و منابع طبیعی است. اصولاً درختان مناطق مرتفع حساسیت بیشتری به تغییرات آبوهوایی دارند، اما متأسفانه در مناطق مرتفع جنگلی، نظیر منطقۀ چهارباغ گرگان (منطقة مطالعاتی) هیچ ایستگاه هواشناسیای وجود ندارد. برای رفع این مشکل، در این تحقیق روشهای مختلف درونیابی دادههای دما و بارندگی در منطقة مورد مطالعه با یکدیگر مقایسه و بهترین روش درونیابی مشخص شد. سپس، با استفاده از روش برتر، متغیرهای دما و بارندگی ماهانه طی دورة آماری 1982ـ2006 در سایتهای نمونهبرداری حلقههای درخت برای دو گونۀ ارس و بلوط محاسبه شد. درنهایت، همبستگی بین دادههای سالانۀ عرض حلقههای درختان ارس و با بلوط متغیرهای دما و بارندگی ماهانه، شاخص بارندگی استاندارد (SPI)، و شاخص اکتشاف خشکسالی (RDI)، ارزیابی شدند. نتایج نشان داد در بین روشهای مختلف درونیابی، روش گرادیان خطی سهبعدی و روش هیبرید خطی و غیر خطی بهترتیب بهترین روشهای درونیابی دما و بارندگیاند. تحلیل ضرایب همبستگی نشان داد که مؤثرترین عاملهای هواشناسی بر رشد درختان بلوط، اثر مثبت شاخص SPI یکماهۀ ماه ژوئن و اثر منفی دمای متوسط ماه مارس فصل رویش است. درمورد درختان ارس، بارندگی ماه ژوئیۀ فصل رویش و دمای متوسط ماه سپتامبر قبل از فصل رویش بر رشد درختان اثر منفی دارند. | ||
کلیدواژهها | ||
اقلیمشناسیِ درختی؛ تحلیل همبستگی؛ درونیابی؛ منطقة مرتفع جنگلی چهارباغ گرگان؛ SPI؛ RDI | ||
مراجع | ||
[1]. Kotlyakov, V.M., Serebryanny, L.R., and Solomina, O. N. (1991). Climate change and glacier fluctuation during the last 1000 years in the Southern Mountains of the USSR. Mountain Research and Development, 11(1): 1-12. [2]. Touchan, R., Meko, D.M., and Aloui, A. (2008). Precipitation reconstruction for Northwestern Tunisia from tree rings. Journal of Arid Environments, 72: 1887:1896. [3]. Watson, E. and Luckman, B.H. (2004). Tree-ring based reconstructions of precipitation for the southern Canadian cordillera. Climatic Change, 65: 209-241. [4]. Rozas, V. (2005). Dendrochronology of pedunculate oak (Quercus robur L.) in an old-growth pollarded woodland in northern Spain: establishment patterns and the management history. Annals of forest science, 62(3): 209-218. [5]. Touchan, R., Funkhouser, G., Hughes, M., and Erkan, N. (2005). Standardized precipitation index reconstructed from Turkish Tree-ring widths. Climatic change, 72: 339-353. [6]. Pourtahmasi, K., Parsapjouh, D., Bräuning, A., Esper, J., and Schweingruber, F.H. (2007). Climatic analysis of pointer years in tree-ring chronologies from northern Iran and neighbouring high mountain areas. Geoöko, 28: 27-42. [7]. Pourtahmasi, K., Poursartip, L., Bräuning, A. and Parsapjouh, D. (2009). Comparison between the radial growth of juniper (Juniperus polycarpus) and Oak (Quercus macrantera) trees in two sides of the Alborz Mountains in Chaharbagh region of gorgan. Journal of Forest and Wood Products, 62(2):159-169. [8]. Safdari, V. R., Parsapajouh, D., and Hemmasi, A.H. (2005). A dendroclimatological evaluation of Pinus eldarica at three sites in Tehran. Journal of Agricultural Science, 11(2): 217-231. [9]. Balapour, Sh., Jalilvand, H., Raeini, M., and Asadpour, H. (2010). Relationship between tree rings of Beech (Fagus orientalis) with some climatic variables in experimental forest of Natural Resources Faculty (Darabcola). Watershed Management Research Journal (Pajouhesh & Sazandegi), 88: 1-10. [10]. Schweingruber, F.H. (1993). Trees and Wood in Dendrochronology. Springer Series in Wood Science. Springer Verlag, Heidelbeerg. [11]. Dirks, K. N., Hay, J. E., Stow, C. D., and Harris, D. (1998). High-resolution studies of rainfall on Norfolk Island Part II: Interpolation of rainfall data. Journal of Hydrology, 208(3-4): 187-193. [12]. Rahimi B.A, S. and Mahdian, M.H. (2005).Comparison of estimation methods for spatial distribution of daily and monthly rainfall in Caspian sea watershed. Pajouhesh & Sazandegi, 69: 63-72. [13]. Jeffrey, S. J., Carter, J. O., Moodie, K. B., and Beswick, A. R. (2001). Using spatial interpolation to construct a comprehensive archive of Australian climate data. Environmental Modelling and Software, 16: 309-330. [14]. Phillips, D.L., Dolph, J., and Marks, D. (1992). A comparison of geostatistical procedures for spatial analysis of precipitation in mountainous terrain. Agricultural and Forest Meteorology, 58: 119 -141. [15]. Kravchenko, A. Zhang, R. and Tung, Y.K. (1996). Estimation of Mean Annual Precipitation in Wyoming Using Geostatistical Analysis. In: 16th Annual Hydrology Days. University of Wyoming. Colorado, USA, pp. 271-282. [16]. Francisco, J. M. (2010). Comparison of different geostatistical approaches to map climate variables: application to precipitation. International Journal of Climatology, 30: 620-631. [17]. Khalili, A. (1996). Three dimensional variations of long-term annual averages of air temperature at Iran. Nivar, 32: 1-12. [18]. Price, D.T., McKenney, D.W., Nalder, L.A., Hutchinson, M.F., and Kesteven, J.L. (2000). A comparison of two statistical methods for spatial interpolation of Canadian monthly mean climate data. Agricultural and Forest Meteorology, 101: 81-94. [19]. Boer, E. P. J., Beurs, K.M., and Hartkamp, A. D. (2001). Kriging and thin plate splines for mapping climate variables. JAG . 3(2): 146-154. [20]. Hassani Pak, A.A. (2007). Geostatistics, 2th Ed., University of Tehran Press, Tehran. [21]. Hutchinson, M. F. and Gessler, P. E. (1994). Splines more than just a smooth interpolator. Geoderma, 62: 45-67. [22]. McKee, T.B. Doesken, N.J. and Kleist, J. (1993). The Relationship of Drought Frequency and duration to Time Scales. In: Eighth Conference on Applied Climatology, January.17-22 Boston, USA, pp. 179-184. [23]. Paulo, A.A., Ferreira, E. Coelho, C., and Pereira, L.S. (2005). Drought class transition analysis through Markov and Loglinear models, an approach to early warning. Agricultural Water Management, 77: 59-81. [24]. Tsakiris, G., Pangalou, D., and Vangelis, H. (2007). Regional Drought Assessment Based on the Reconnaissance Drought Index (RDI). Water Resour Manage, 21: 821-833. [25]. Akhtari, R., Mahdian, M.H., and Morid, S. (2007). Assessment of spatial analysis of SPI and EDI drought indices in Tehran province. Iran-Water Resources Research, 2(3): 27-38. [26]. Alijani, B. (1995). Climate of Iran. Piame Noor University, Tehran. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,675 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4,622 |