سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات162
تعداد شماره‌ها6,578
تعداد مقالات71,072
تعداد مشاهده مقاله125,681,888
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,911,920
نبی زاده, مرتضی, مساعدی, ابوالفضل, دهقانی, امیر احمد. (1391). بررسی کارایی منطق فازی در پیش¬بینی جریان روزانه رودخانه. , 65(4), 569-580. doi: 10.22059/jrwm.2012.32054
مرتضی نبی زاده; ابوالفضل مساعدی; امیر احمد دهقانی. "بررسی کارایی منطق فازی در پیش¬بینی جریان روزانه رودخانه". , 65, 4, 1391, 569-580. doi: 10.22059/jrwm.2012.32054
نبی زاده, مرتضی, مساعدی, ابوالفضل, دهقانی, امیر احمد. (1391). 'بررسی کارایی منطق فازی در پیش¬بینی جریان روزانه رودخانه', , 65(4), pp. 569-580. doi: 10.22059/jrwm.2012.32054
نبی زاده, مرتضی, مساعدی, ابوالفضل, دهقانی, امیر احمد. بررسی کارایی منطق فازی در پیش¬بینی جریان روزانه رودخانه. , 1391; 65(4): 569-580. doi: 10.22059/jrwm.2012.32054

بررسی کارایی منطق فازی در پیش¬بینی جریان روزانه رودخانه

نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری
مقاله 12، دوره 65، شماره 4، دی 1391، صفحه 569-580    اصل مقاله (282.84 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2012.32054
نویسندگان
مرتضی نبی زاده1؛ ابوالفضل مساعدی* 2؛ امیر احمد دهقانی3
1دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران.
2دانشیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران.
3استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران.
چکیده
پیش­بینی و برآورد جریان رودخانه برای هر منطقه و حوضه آبریز به عنوان یکی از مهمترین پارامترها در استفاده بهینه از منابع آبی محسوب می­شود. در این پژوهش از مدلی مبتنی بر منطق فازی (سیستم استنتاج فازی،
FIS Fuzzy Inference System) برای انجام فرآیند پیش­بینی جریان استفاده شده است. به این منظور از سه پارامتر بارندگی، دما و دبی روزانه حوضه آبریز لیقوان­چای برای پیش­بینی جریان روزانه رودخانه لیقوان، استفاده شد. در پیش‎پردازش اولیه داده­ها، تصادفی بودن آن­ها با استفاده از آزمون نقاط عطف مورد بررسی قرار گرفت. سپس جهت تعیین مدل­های بهینه ورودی به سیستم­ها، همبستگی­نگار داده­ها مورد بررسی قرار گرفت. نهایتاً جهت بررسی تأثیر دما در پیش­بینی، این فرآیند با تفکیک ماه­ها، انجام شد. ارزیابی نتایج پیش­بینی­ها با استفاده از معیارهای آماری از جمله معیار ناش- ساتکلیف نشان داد که مدل FIS دقت بالا (9976/0=CNS) و خطای کمی (0113/0=RMSE) در پیش‏بینی داشته است و این روش می­تواند به عنوان روشی کارآمد و دقیق در پیش­بینی جریان رودخانه به­کار گرفته شود. همچنین با بررسی نتایج نهایی، مشخص شد که دما در برخی از ماه­ها (فروردین و آذر) در پیش­بینی موثر بوده است.
کلیدواژه‌ها
پیش¬بینی آبدهی؛ منطق فازی؛ سیستم استنتاج فازی (FIS)؛ رگرسیون خطی؛ حوضه لیقوان¬چای
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 2,932
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,463





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب